AI Brevet eLearning

Ontwikkel een sterke AI-basis met het AI-Brevet: 8-10 uur e-learning, praktijkinzichten en optioneel NL AIC-certificaat. Ideaal voor managers en IT-professionals.

De AI-Brevet training biedt een toekomstgerichte basis in kunstmatige intelligentie, gericht op zowel theoretisch begrip als praktische toepassing. Deelnemers verkennen de belangrijkste AI-concepten, waaronder machine learning, datamanagement, ethiek, verantwoord gebruik van AI en de samenwerking tussen mens en technologie. De training is volledig online, bestaat uit 8–10 uur zelfstudie en kan volledig in eigen tempo worden gevolgd. Dankzij de combinatie van korte, gerichte modules en praktijkgerichte voorbeelden ontwikkelen professionals inzicht in hoe AI waarde toevoegt binnen uiteenlopende sectoren. Dit maakt de opleiding geschikt voor managers, consultants, IT-professionals en iedereen die AI effectief wil inzetten in de eigen werkomgeving. Deelnemers krijgen een jaar toegang tot de e-learning en bouwen stap voor stap aan een sterke basis in AI-toepassingen. Na afronding kunnen zij ervoor kiezen het officiële certificeringsexamen ‘AI-Brevet / AI for Business and Government’ van de NL AIC af te leggen, dat los kan worden bijgeboekt. Hiermee tonen zij aan AI op een verantwoorde en professionele manier te kunnen toepassen binnen hun organisatie.

Onderwerpen

Het AI-Brevet is een certificeringsprogramma ontwikkeld door de Nederlandse AI Coalitie (NL AIC) en Van Haren Learning Solutions. Het e-learningprogramma is los te volgen en gericht op professionals die AI willen toepassen binnen hun organisatie. Het programma bestaat uit acht hoofdonderwerpen:


* Toepassingen en voordelen van AI: Inzicht in de diverse toepassingen van AI en de voordelen die deze technologie kan bieden in verschillende sectoren.
* Data, robots en de definitie van AI: Begrip van de relatie tussen data en AI, de rol van robots en een duidelijke definitie van wat AI inhoudt.
* Voorspellingen, algoritmes, machine learning en deep learning: Kennis van hoe AI voorspellingen doet, de werking van algoritmes en de principes achter machine learning en deep learning.
* Het bouwen en beoordelen van een AI-toepassing: Inzicht in het proces van het ontwikkelen en evalueren van AI-oplossingen binnen een organisatie.
* Datamanagement voor AI: Begrip van het belang van data voor AI en hoe data effectief beheerd en georganiseerd kan worden voor AI-toepassingen.
* Ethiek en betrouwbaarheid: Bewustzijn van de ethische overwegingen en het belang van betrouwbaarheid bij het implementeren van AI, inclusief het omgaan met bias en transparantie.
* Organisatorische succesfactoren voor samenwerking tussen mens en machine: Inzicht in hoe organisaties succesvol AI kunnen integreren en de samenwerking tussen mens en machine kunnen optimaliseren.
* De toekomst van AI: Verkenning van toekomstige ontwikkelingen en trends in AI en de impact daarvan op organisaties en de samenleving.Deze onderwerpen zijn ontworpen om professionals een uitgebreid begrip te geven van AI en hen voor te bereiden op het effectief en ethisch toepassen van AI in hun werk.