Leer écht analyseren met Power BI

Over de Leer écht analyseren met Power BI

In de training Leer écht analyseren met Power BI leer je hoe jij Microsoft Power BI als krachtige analysemiddel in kunt zetten in plaats van alleen als rapportageomgeving. Hierbij zal er diep worden ingegaan op analysetechnieken, zoals trendanalyse, seizoensanalyse, klantgedraganalyse, scenario-analyse en basketanalyse. Je zult in de training Leer écht analyseren met Power BI niet alleen betere visualisaties leren ontwikkelen, maar vooral hoe jij data kunt structureren, modelleren en interpreteren voor beter onderbouwde besluitvorming.

Verder bestaat de training Leer écht analyseren met Power BI uit een combinatie van theorie, demonstraties en uitgebreide praktische oefeningen. Zo zul je bijvoorbeeld in deze Power BI training oefenen met een complete praktijkvoorbeeld uit de autosector, met inbegrip van verkoopgegevens, onderhoudsinformatie en klantfeedbackdata. Hierdoor leer je hoe jij verschillende databronnen samen kunt brengen tot één krachtig datamodel. Daarnaast zul jij in de training Leer écht analyseren met Power BI je verdiepen in DAX-formules als CALCULATE, FILTER en tijdsintelligentie, waarmee je KPI’s, scenario’s en geavanceerde berekeningen kunt opstellen.

De training Leer écht analyseren met Power BI is gericht op het versterken van jouw analytische inzichten. Je leert bijvoorbeeld patronen herkennen, afwijkingen signaleren en scenario’s doorrekenen. Hierdoor ben je na afloop van deze Power BI training in staat om managementdashboards te ontwikkelen die niet alleen cijfers tonen, maar ook richting geven aan strategische beslissingen.

De training Leer écht analyseren met Power BI duurt doorgaans twee dagen. Voor mensen die zich verder willen verdiepen in DAX en complexere analysetechnieken, bieden wij een optionele derde trainingsdag aan.

Voor wie is de Analyseren met Power BI?

De training Leer écht analyseren met Power BI is bedoeld voor professionals die ervaring hebben met Power BI en hun analytische vaardigheden willen versterken. Deze Power BI training gaat verder dan standaardrapportages en biedt inzichten in hoe jij écht waarde uit data-analyse kunt halen binnen Microsoft Power BI.

De training Leer écht analyseren met Power BI is met name geschikt voor de volgende mensen:

• Data-analisten met basiskennis van Power BI.
• Bedrijfsanalisten die betere inzichten willen creëren.
• Functioneel beheerders die Power BI binnen hun organisatie (willen) ondersteunen.
• Controllers en rapportagespecialisten.
• Professionals die datagestuurd willen werken zonder diepgaande statistische achtergrond.

Leerdoelen van de Analyseren met Power BI

In de training Leer écht analyseren met Power BI ontwikkel je diepgaand inzichten in analysetechnieken binnen Microsoft Power BI en leer je hoe jij complexe datasets naar concrete inzichten kunt vertalen.

Door de training Leer écht analyseren met Power BI te volgen, zul je de volgende dingen leren:

• Gegevens voorbereiden, structureren en modelleren voor effectieve analyse.
• Geavanceerde DAX-berekeningen toepassen voor KPI’s, tijdsintelligentie en scenario’s.
• Trend- en seizoenspatronen herkennen in datasets.
• Basketanalyse uitvoeren om cross-sell- en servicepatronen te ontdekken.
• Scenario-analyses opzetten met What-if parameters.
• Pareto-analyses toepassen voor prioritering.
• KPI-pagina’s en managementdashboards ontwikkelen met duidelijke inzichten.

Aanbevolen voorkennis Power BI

Voordat je deelneemt aan de training Leer écht analyseren met Power BI, is het van belang dat jij beschikt over gevorderde kennis van Power BI Desktop en werkervaring met tabellen, relaties en DAX-formules binnen Microsoft Power BI.

Onderwerpen van Analyseren met Power BI

In de training Leer écht analyseren met Power BI zullen de volgende onderwerpen worden behandeld:

• Introductie analysetechnieken.
• Datamodellering en relaties.
• DAX: CALCULATE, FILTER, tijdsintelligentie.
• Trend- en seizoensanalyse.
• Scenario-analyse met What-if parameters.
• Basketanalyse (market basket analysis).
• Werken met klantfeedback en servicegegevens.
• Opzetten van KPI-pagina’s & managementdashboards.
• Praktijkcase: Automotive dataset 2023–2026.