GH-300 Examen - GitHub Copilot

Algemene omschrijving

Het GH‑300 examen – GitHub Copilot is maximaal één jaar toegankelijk.

Het GitHub Copilot (GH‑300) examen is gericht op softwareontwikkelaars, beheerders en projectmanagers die hun kennis en vaardigheden willen aantonen op het gebied van het efficiënt inzetten van het AI-gestuurde code‑completion hulpmiddel GitHub Copilot.

Doelgroep

Het GitHub Copilot (GH‑300) examen is bedoeld voor softwareontwikkelaars, beheerders, DevOps‑engineers, appmakers en technologiemanagers die hun expertise in het gebruik van GitHub Copilot voor het optimaliseren van ontwikkelwerkstromen willen bevestigen.

Certificering GH‑300

Als jij slaagt voor het GitHub Copilot (GH‑300) examen, dan zul je de GitHub Copilot certificering ontvangen, uitgegeven door Microsoft en beheerd door GitHub. De GH‑300 certificering is twee jaar geldig.

Examenvoorbereiding GH‑300

Voor een goede voorbereiding op het GitHub Copilot (GH‑300) examen kun je bij Startel terecht om de klassikale of virtuele training GitHub Copilot (GH‑300) te volgen.

Daarnaast kun je oefenen met het GH‑300 oefenexamen en een sandbox‑omgeving van Microsoft. Tevens zou je de GH‑300 studiegids kunnen raadplegen.

Examenonderwerpen GH‑300

In het GitHub Copilot (GH‑300) examen worden de volgende onderwerpen getoetst: 

Domein 1: Verantwoorde AI (7%)

• Verantwoord gebruik van AI uitleggen.

Domein 2: GitHub Copilot-abonnementen en -functies (31%)

• De verschillende GitHub Copilot-abonnementen identificeren.
• De belangrijkste functies identificeren met GitHub Copilot Individual.
• De belangrijkste functies van GitHub Copilot Business identificeren.
• De belangrijkste functies identificeren met GitHub Copilot Chat.
• De belangrijkste functies identificeren met GitHub Copilot Enterprise.
• GitHub Copilot gebruiken in de CLI.

Domein 3: Hoe GitHub Copilot werkt en gegevens verwerkt (15%)

• Beschrijf de levenscyclus van de gegevenspijplijn voor codesuggesties van GitHub Copilot in de IDE.
• Beschrijf hoe GitHub Copilot gegevens verwerkt.
• Beschrijf de beperkingen van GitHub Copilot (en LLM's in het algemeen).

Domein 4: Promptontwikkeling en Prompt Engineering (9%)

• Beschrijving van de basisprincipes van het opstellen van prompts.
• De basisprincipes van prompt engineering beschrijven.

Domein 5: Use cases voor ontwikkelaars voor AI (14%)

• Productiviteit van ontwikkelaars verbeteren.

Domein 6: Testen met GitHub Copilot (9%)

• De opties beschrijven voor het genereren van tests voor jouw code.
• De verschillende SKU's voor GitHub Copilot beschrijven.

Domein 7: Basisprincipes van privacy en contextuitsluitingen (15%)

• Codekwaliteit verbeteren door middel van testen.
• GitHub Copilot gebruiken voor beveiliging en prestaties.
• Inhoudsuitsluitingen identificeren.
• Waarborgen.
• Probleemoplossingsproces.

Examenopzet

Het GitHub Copilot (GH‑300) examen bestaat uit ongeveer 75 vragen, waaronder meerkeuzevragen en mogelijk interactieve labopdrachten, verspreid over de 7 examendomeinen. Je krijgt 100 minuten de tijd (of extra tijd op aanvraag als Engels niet jouw moedertaal is) om het GH-300 examen af te ronden.

Slaagcriteria

GitHub/Microsoft deelt geen officieel percentage om te slagen voor het GH-300 examen, maar bij vergelijkbare GitHub examens is het vereist om 65-70% van de antwoorden juist te hebben beantwoord.