Artificial Intelligence (AI) Foundation (incl. examen)

BCS Artificial Intelligence Foundation training (incl. examen)

Artificial Intelligence (AI) of kunstmatige intelligentie is een methodologie om een niet-menselijk systeem te laten leren van ervaring en door menselijk intelligent gedrag te imiteren. Bij deze 3-daagse AI training is een examen inbegrepen. Na het succesvol afleggen van het EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation examen behaal je het bijbehorende internationale certificaat.

Dit Foundation-certificaat omvat en breidt uit op de kennis die in de AI basiscursus Artificial Intelligence (AI) Essentials van EXIN wordt onderwezen.

Voor wie?

Deze cursus is geschikt voor iedereen die geïnteresseerd is in AI of AI wil gaan implementeren in een organisatie.

Wat levert de AI cursus jou op?

Na het volgen van deze AI cursus beschik je over de volgende kennis/vaardigheden:

• Beschrijven hoe Artificial Intelligence (AI) deel uitmaakt van ‘Universal Design’ en ‘De Vierde Industriële Revolutie’.
• Begrip van Artificial Intelligence (AI) Intelligent Agent Description
• De voordelen van AI uitleggen
• Beschrijf hoe we leren van: data, functionaliteit, software en hardware
• Je kan laten zien dat AI, en in het bijzonder Machine Learning (ML), mensen en machines zal aanzetten om samen te werken.
• Beschrijf een ‘Learning from Experience’ Agile Approach van projecten
• Een Agile-aanpak van projecten beschrijven die uitgaat van ‘learning from experience’
• Theorie van ChatGPT

En na het succesvol afleggen van het inbegrepen examen beschik je over het ‘EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation’ certificaat.

Voorkennis

Er is geen specifieke voorkennis benodigd. Twijfel je of jouw kennis en/of vaardigheden voldoen om aan de AI cursus deel te nemen? Neem dan contact met ons op voor vrijblijvend advies. Bel (+31) 020 820 83 62 of gebruik ons contactformulier.

Taal

Deze training wordt in het Engels en Nederlands gegeven.

Lesmateriaal

Bij de training ontvang je EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation lesmateriaal.

Examen inbegrepen

Het examen is inbegrepen bij de training. Je ontvangt een examenvoucher waarmee je zelf het online examen kan inplannen.

Loyaliteitskorting

Wij zijn blij met jou als loyale cursist. Daarom ontvang je 5% loyaliteitskorting op onze trainingen wanneer je je inschrijft voor een volgende training. Meer info over loyaliteitskorting.

Bekijk ook onze andere AI trainingen, zoals Werken met Microsoft 365 Copilot en ChatGPT & Generative AI.

Maak kennis met jouw trainer

Deze training wordt gegeven door Reinier, een AI-expert en schrijver van diverse boeken over AI. Hij heeft jarenlange praktijkervaring en actuele kennis. Want naast trainer is hij ook consultant op het gebied van AI en Data. Maak kennis met Reinier:

Reinier

Lesprogramma – AI Training Artificial Intelligence (AI) Foundation

1. Ethische en duurzame menselijke en Artificial Intelligence (AI)
2. Artificial Intelligence (AI) en Robotica
3. De voordelen van Artificial Intelligence (AI) toepassen – Uitdagingen en risico’s
4. Starten van Artificial Intelligence (AI): hoe bouw je een Machine Learning (ML) Toolbox – Theorie en Praktijk
5. Het beheer, de rollen en verantwoordelijkheden van mensen en machines

1   Ethical and Sustainable Human and Artificial Intelligence (AI)
1.1  Recall the General Definition of Human and Artificial Intelligence (AI)
The candidate can…
1.1.1  describe the concept of intelligent agents.
1.1.2  describe a modern approach to Human logical levels of thinking using Robert Dilt’s Model.
1.2  Describe what are Ethics and Trustworthy Artificial Intelligence (AI), in Particular:
The candidate can…
1.2.1  recall the general definition of Ethics.
1.2.2  recall that a Human Centric Ethical Purpose respects fundamental rights, principles and values.
1.2.3  recall that Ethical Purpose AI is delivered using Trustworthy Artificial Intelligence (AI) that is technically robust.
1.2.4  recall that the Human Centric Ethical Purpose Trustworthy Artificial Intelligence (AI) is continually assessed and monitored.
1.3  Describe the Three Fundamental Areas of Sustainability and the United Nation’s Seventeen Sustainability Goals
1.4  Describe how Artificial Intelligence (AI) is Part of ‘Universal Design,’ and ‘The Fourth Industrial Revolution’
1.5  Understand that Machine Learning (ML) is a Significant Contribution to the Growth of Artificial Intelligence (AI)
The candidate can…
1.5.1  describe ‘learning from experience’ and how it relates to Machine Learning (ML) (Tom Mitchell’s explicit definition).

2  Artificial Intelligence (AI) and Robotics
2.1  Demonstrate Understanding of the Artificial Intelligence (AI) Intelligent Agent Description, and:
The candidate can…
2.1.1  list the four rational agent dependencies.
2.1.2  describe agents in terms of performance measure, environment, actuators and sensors.
2.1.3  describe four types of agent: reflex, model-based reflex, goal-based and utility-based.
2.1.4  identify the relationship of Artificial Intelligence (AI) agents with Machine Learning (ML).
2.2  Describe what a Robot is and:
The candidate can…
2.2.1  describe robotic paradigms
2.3  Describe what an Intelligent Robot is and:
The candidate can…
2.3.1  relate intelligent robotics to intelligent agents.

3  Applying the Benefits of Artificial Intelligence (AI) – Challenges and Risks
3.1  Describe how Sustainability Relates to Human-Centric Ethical Artificial Intelligence (AI) and how our Values will Drive our use of Artificial Intelligence (AI) and will Change Humans, Society and Organizations
3.2  Explain the Benefits of Artificial Intelligence (AI) by:
The candidate can…
3.2.1  list advantages of machine and human and machine systems.
3.3  Describe the Challenges of Artificial Intelligence (AI), and:
The candidate can…
3.3.1  give examples of general ethical challenges Artificial Intelligence (AI) raises.
3.3.2  give general examples of the limitations of Artificial Intelligence (AI) systems compared to human systems.
3.4  Demonstrate Understanding of the Risks of Artificial Intelligence (AI) Projects, and:
The candidate can…
3.4.1  give at least one a general example of the risks of Artificial Intelligence (AI).
3.4.2  describe a typical Artificial Intelligence (AI) project team in particular.
3.4.3  describe a domain expert.
3.4.4  describe what is ‘fit-of-purpose’.
3.4.5  describe the difference between waterfall and agile projects.
3.5  List Opportunities for Artificial Intelligence (AI)
3.6  Identify a Typical Funding Source for Artificial Intelligence (AI) Projects and Relate to the NASA Technology Readiness Levels (TRLs)

4  Starting Artificial Intelligence (AI): how to Build a Machine Learning (ML) Toolbox – Theory and Practice
4.1  Describe how we Learn from Data – Functionality, Software and Hardware
The candidate can…
4.1.1  list common open source machine learning functionality, software and hardware.
4.1.2  describe introductory theory of Machine Learning (ML).
4.1.3  describe typical tasks in the preparation of data.
4.1.4  describe typical types of Machine Learning (ML) Algorithms.
4.1.5  describe the typical methods of visualizing data.
4.2  Recall which Typical, Narrow Artificial Intelligence (AI) Capability is Useful in Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) Agents’ Functionality

5  The Management, Roles and Responsibilities of Humans and Machines
5.1  Demonstrate an Understanding that Artificial Intelligence (AI) (in Particular, Machine Learning (ML)) will Drive Humans and Machines to Work Together
5.2  List Future Directions of Humans and Machines Working Together
5.3  Describe a ‘Learning from Experience’ Agile Approach to Projects
The candidate can…
5.3.1  describe the type of team members needed for an Agile project.

Lesmethodes

Kies de lesmethode die het best bij je past. Deze training kun je op de volgende manieren volgen:

• Online hybride training

  Een live trainer geeft de training in de klas en je volgt deze training online (vanuit huis of kantoor). Je hebt direct contact met de trainer en andere deelnemers die fysiek in de klas of online deelnemen.

• Klassikaal op locatie

  Deze training wordt gegeven op verschillende trainingslocaties in Nederland. Net als bij de Virtual Classroom training zijn er medewerkers van verschillende bedrijven aanwezig. Volledig verzorgd, inclusief uitgebreide lunch.

• In-company / Maatwerk

  In een op maat gemaakte training wordt alleen datgene behandeld dat relevant is voor jouw werksituatie en/of bedrijf. Dit maakt deze training zeer effectief. Beschikbaar in het Nederlands, Engels en Duits. Afhankelijk van het aantal deelnemers kan de korting wel oplopen tot 50% t.o.v. de Klassikale Training. Meer info of scherpe offerte aanvragen.

Microsoft Partner – Silver Data Analytics

SignOn bezit de status Microsoft Partner – Silver Data Analytics en toont daarmee aan dat de kennis, vaardigheden en prestaties van een bijzonder hoog niveau zijn. We laten hiermee zien volledig op de hoogte te zijn van de nieuwste technieken over Microsoft Power BI en Big Data.

Microsoft Certified Trainers

Onze Microsoft Certified Trainers (MCT) zijn experts in hun vakgebied en gecertificeerd volgens de voorwaarden van Microsoft. Naast het geven van trainingen werken ze ook in projecten en kennen als geen ander de dagelijkse praktijk. Daardoor weten zij waar cursisten dagelijks mee te maken krijgen en tegen aan kunnen lopen. Zij gebruiken hun praktijkervaring ter verrijking van de theorie in de klas.

Cedeo erkenning: wat betekent dit voor u?

Cedeo is een begrip als het gaat om opleidingen. Er zijn circa 300 Cedeo-erkende instituten in Nederland. Met een keuze voor een Cedeo-erkende leverancier weet u daarom zeker dat u een keuze maakt voor één van de betere opleidingsinstituten.

SignOn en het UWV

SignOn ICT Trainingen+ is erkend scholingspartner van het UWV. SignOn ICT Trainingen+ is één van de weinige ICT opleidingen organisaties die door het UWV erkend is om opleidingen te verzorgen om mensen weer te helpen bij het terugkeren in het arbeidsproces.