R
"Very well explained! (using practical examples). The session was a good mix of interactive and lecture style. The trainer was very patient and clearly knew a lot about the topic." - 10-10-2019 07:37
"Very well explained! (using practical examples). The session was a good mix of interactive and lecture style. The trainer was very patient a… alles lezen - 10-10-2019 07:37
Startdata en plaatsen
placeUtrecht 5 mrt. 2025 tot 6 mrt. 2025 |
placeUtrecht 14 mei. 2025 tot 15 mei. 2025 |
placeUtrecht 7 jul. 2025 tot 8 jul. 2025 |
Beschrijving
School of Data Science is hét opleidingsinstituut op het gebied van data analyse, data science en artificiële intelligentie (AI). Leer hands-on in kleine groepen werken met data analyse, data science en/of machine learning technieken.
R for Data Analysis is laagdrempelig en efficient! Met deze open-source programmeertaal verwerk je gemakkelijk grote hoeveelheden data. En til je jouw data analyse en visualisatie vaardigheden naar het volgende niveau. Tijdens deze hands-on ééndaagse beginnerscursus nemen onze ervaren trainers je mee in de wereld van R, zodat je na deze cursus zelfstandig aan de slag kunt. De cursus wordt afgesloten met een R for Data Analysis certificaat.
Over de cursus R for Data Analysis
R wordt door vele statistici gekozen als de taal die bij uitstek geschikt is om data te analyseren. In combinatie met de RStudio omgeving, is de taal ideaal voor data visualisatie, data analyse en machine learning. De t…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
School of Data Science is hét opleidingsinstituut op het gebied van data analyse, data science en artificiële intelligentie (AI). Leer hands-on in kleine groepen werken met data analyse, data science en/of machine learning technieken.
R for Data Analysis is laagdrempelig en efficient! Met deze open-source programmeertaal verwerk je gemakkelijk grote hoeveelheden data. En til je jouw data analyse en visualisatie vaardigheden naar het volgende niveau. Tijdens deze hands-on ééndaagse beginnerscursus nemen onze ervaren trainers je mee in de wereld van R, zodat je na deze cursus zelfstandig aan de slag kunt. De cursus wordt afgesloten met een R for Data Analysis certificaat.
Over de cursus R for Data Analysis
R wordt door vele statistici gekozen als de taal die bij uitstek geschikt is om data te analyseren. In combinatie met de RStudio omgeving, is de taal ideaal voor data visualisatie, data analyse en machine learning. De taal heeft een steile leercurve, maar wanneer men de syntax van R onder de knie heeft, geven de vele ingebouwde pakketten een berg aan mogelijkheden! Deze cursus is vooral geschikt voor mensen die graag de syntax en mogelijkheden omtrent data analyse van R willen leren begrijpen.
R is een belangrijke vaardigheid voor een goede datawetenschapper. 80% van het werk als datawetenschapper bestaat uit het manipuleren van data om bij de juiste set van data te komen. R bevat een rijke toolset die het gemakkelijk maakt relevante data uit een grote dataset te verkrijgen. Ook bevat R tal van libraries voor het visualiseren van data.
Tijdens deze cursus leer je eerst de basis principes en syntax van R en de werking van RStudio. De cursus vervolgt met het analyseren en visualiseren van datasets en statistische informatie.
R is een belangrijke vaardigheid voor een goede datawetenschapper. 80% van het werk als datawetenschapper bestaat uit het manipuleren van data om bij de juiste set van data te komen. R bevat een rijke toolset die het gemakkelijk maakt relevante data uit een grote dataset te verkrijgen. Ook bevat R tal van libraries voor het visualiseren van data.
Tijdens deze cursus leert u als eerst de basis principes en syntax van R en de werking van RStudio. De cursus vervolgt met het analyseren en visualiseren van datasets en statistische informatie.
Leerdoelen R for Data Analysis
Na deze cursus:
- ken je de mogelijkheden die R biedt;
- kun je werken met verschillende datatypes;
- kun je variabelen maken en gebruiken;
- kun je functies in R gebruiken;
- kun je data importeren in R;
- kun je data analyseren met behulp van dplyr;
- kun je data visualiseren met behulp van ggplot2.
Voor wie is de R for Data Analysis cursus?
Deze cursus is iets voor jou als je:
- benieuwd bent naar wat programmeren precies is en wat je er allemaal mee kunt;
- kunt programmeren en/of data analyseren in een andere taal of omgeving dan R en RStudio, maar wilt de overstap maken naar R.
- dagelijks programmeert met Excel en benieuwd bent welke mogelijkheden R biedt.
- iets wilt doen met Data Science, Machine Learning en/of Artificiële Intelligentie, maar weet niet precies waar je zou moeten beginnen.
Cursusinhoud R for Data Analysis
-
- Variabelen en datatypen: Variabelen in R worden gebruikt om gegevens op te slaan die kunnen worden gebruikt in berekeningen en bewerkingen. Variabelen worden gedeclareerd met een bepaalde naam en krijgen een datatype toegewezen.
- Datatypen: In R zijn er twee hoofdzakelijk datatypen: atomair en lijst. Atomaire gegevenstypen omvatten strings, gehele getallen (integers), doubles (floats), logic values (booleans) en factoren. Lijsten zijn verzamelingen van objecten en kunnen elk type gegevens bevatten. Lijsten zijn belangrijk voor het maken van complexe datastructuren, zoals dataframes en matrices. Factoren zijn speciale typen atomaire variabelen die een beperkt aantal waarden kunnen aannemen en worden gebruikt om categorische gegevens weer te geven.
- Operatoren: Operatoren in R worden gebruikt om verschillende bewerkingen op variabelen uit te voeren. Deze bewerkingen omvatten rekenkundige bewerkingen (optellen, aftrekken, vermenigvuldigen en delen), logische bewerkingen (vergelijken, logisch AND en OR) en andere bewerkingen. Operatoren in R kunnen ook worden gebruikt om nieuwe variabelen te maken van bestaande variabelen. Er zijn veel verschillende soorten operators beschikbaar in R, elk met hun eigen doel.
- Vectoren: Vectoren zijn een van de meest gebruikte datatypen in R. Een vector is een stukje data die een reeks elementen bevat, die allemaal hetzelfde gegevenstype moeten hebben (bijv. numeriek, strings, Boolean, etc.).
- Functies: Functies zijn objecten waarmee een specifieke taak uitgevoerd kan worden. Ze worden gebruikt om informatie uit datasets te halen, manipuleren en extraheren. Functies kunnen worden gebruikt om berekeningen te definiëren, basisstatistieken te genereren en andere data analyse taken uit te voeren. Hiermee kun je processen automatiseren en je code efficiënter maken. Functies kunnen worden gebruikt om visualisaties te maken, bewerkingen op datasets uit te voeren en nieuwe variabelen te maken. Bovendien kunnen functies worden gebruikt om tests en simulaties uit te voeren, kansen te berekenen en voorspellingen te doen.
- Dataframes: Dataframes in R zijn objecten die worden gebruikt om gegevens in tabelvorm op te slaan. Dataframes zijn vergelijkbaar met matrices, maar zijn flexibeler, waardoor verschillende datatypen mogelijk zijn. Dataframes worden gebruikt om gegevens in een gestructureerd formaat op te slaan en kunnen worden gebruikt om de gegevens te manipuleren en te analyseren. Dataframes kunnen worden gemaakt op basis van verschillende bronnen, zoals csv-bestanden, databases en andere gegevensbronnen.
- Dplyr: dplyr is een pakket in R dat een snelle en efficiënte set tools biedt voor het manipuleren en samenvatten van gegevens. Het biedt een consistente interface voor het uitvoeren van algemene statistische technieken, zoals filteren, sorteren, groeperen en samenvatten.
- Datavisualisatie met Ggplot2: ggplot2 is een R-pakket voor het maken van datavisualisaties. Het is een krachtig, flexibel en gebruiksvriendelijk systeem voor het maken van grafieken. De belangrijkste kracht is het vermogen om snel en eenvoudig complexe visualisaties van gegevens te maken.
Extra informatie over de R for Data Analysis cursus
- Je hebt voor deze cursus een eigen laptop nodig om mee te doen. Hierop moet je installatierechten hebben.
- Tijdens de cursus zal er een lunch worden voorzien. Heb je dieetvoorkeuren? Laat het ons weten in het intakeformulier! Dan zorgen wij voor een aangepaste lunch.
"Very well explained! (using practical examples). The session was a good mix of interactive and lecture style. The trainer was very patient and clearly knew a lot about the topic." - 10-10-2019 07:37
"Very well explained! (using practical examples). The session was a good mix of interactive and lecture style. The trainer was very patient a… alles lezen - 10-10-2019 07:37
"De cursus programmeren met R vond ik erg nuttig en interessant om te doen. Ik had nog geen programmeerervaring hiervoor, maar kon het alsnog heel goed volgen. Ik ben ook enthousiast over de toepassingen hiervan voor mijn werk. De trainer legde het goed uit met voorbeelden en verhalen achter de toepassingen. Echt een meerwaarde! " - 17-06-2019 08:37
"De cursus programmeren met R vond ik erg nuttig en interessant om te doen. Ik had nog geen programmeerervaring hiervoor, maar kon het alsnog… alles lezen - 17-06-2019 08:37
"Zelf had ik nog geen ervaring met R. De cursus was zeer nuttig. Een goede kennismaking met R waarbij de cursusleider het tempo goed afstemde op de cursisten. De bekwame cursusleider beantwoordt op begrijpelijke wijze alle vragen. " - 10-06-2019 19:32
"Zelf had ik nog geen ervaring met R. De cursus was zeer nuttig. Een goede kennismaking met R waarbij de cursusleider het tempo goed afstemde… alles lezen - 10-06-2019 19:32
"Goede introductie tot de programmeertaal/omgeving R. Zeer geduldige en bekwame trainer die open staat voor vragen, tempo afstemt op behoeften van de groep en goed de groep weet aan te voelen. Voor mij was het nodig de basis syntax te begrijpen, zodat ik deze taal kan gebruiken voor statistisch analyses in plaats van MATLAB. R biedt ontzettend veel perspectief. Op naar de machine learning cursus met R! " - 24-04-2019 18:00
"Goede introductie tot de programmeertaal/omgeving R. Zeer geduldige en bekwame trainer die open staat voor vragen, tempo afstemt op behoefte… alles lezen - 24-04-2019 18:00
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.