Predictive Analytics for Cybersecurity

Na inschrijving van de Award Winning E-learning training Predictive Analytics for Cybersecurity, ontvangt u per e-mail een link om in te loggen in uw leeromgeving waar u een persoonlijk wachtwoord aanmaakt. Eenmaal ingelogd in uw persoonlijke leeromgeving ziet u een overzicht van de cursusonderdelen. Via de inhoudsopgave schakelt u automatisch over naar elk gewenst onderdeel van de training.

Er zit tevens een Voortgangsbewaking bij om eenvoudig te zien hoe ver u bent binnen uw training. U kunt daarbij 1 jaar lang (365 dagen), 24/7 (elke dag en nacht) inloggen om verder te gaan met de training.

Deze Engelstalige training met ondertiteling heeft interactieve, eenvoudig te volgen video's in HD beeldkwaliteit met heldere audio kwaliteit. Daarnaast biedt de training Support en/of een Online Mentor aan als u problemen ondervindt. De training is beschikbaar in elke browser voor zowel PC, Mac, Tablet én Smartphone. Dus zelfs via uw mobiel kunt u handig de training volgen.

De training is inclusief lees- en/of praktijkopdrachten met trainingstest, mits noodzakelijk voor de training. Na afronding van de training krijgt u een Certificaat van Deelname en sluit u zich aan bij de reeds duizenden tevreden cursisten.

Bestel deze unieke E-Learning cursus Predictive Analytics for Cybersecurity online, 1 jaar 24/ 7 toegang tot rijke interactieve video’s, spraak, voortgangsbewaking door rapportages en testen per hoofdstuk om de kennis direct te toetsen.

Cursusinhoud

Predictive Analytics: Case Studies for Cybersecurity

Course: 1 Hour, 24 Minutes

• Course Overview
• The Need for AI in Cybersecurity
• Uses and Limitations of AI in Cybersecurity
• Classification Models for Cybersecurity
• Precision, Recall, ROC Curve, and AUC Metric
• Gas Pipeline Intrusion Detection Case Study
• Gas Pipeline Intrusion Detection Case Study Findings
• Malware Detection Case Study
• Malware Detection Case Study Findings
• Course Summary

Predictive Analytics: Identifying Network Attacks

Course: 2 Hours, 4 Minutes

• Course Overview
• Creating an Azure Machine Learning Workspace
• Importing Data on Network Cyberattacks
• Creating a Data Column for Cyberattack Type
• Viewing and Testing Network Cyberattack Data
• Visualizing Network Cyberattack Data
• Predicting Cyberattacks
• Setting Up Cyberattack Data for Machine Learning
• Performing One-hot Encoding on Cyberattack Data
• Viewing Cyberattack Prediction Model Performance
• Predicting Cyberattacks with Feature Selection
• Using a Chi-square Test for Feature Selection
• Setting Up Data for Cyberattack Type Classification
• Training the Cyberattack Type Classification Model
• Testing an Overfit Cyberattack Classification Model
• Performing Classification Model Feature Selection
• Selecting Features Using the Chi-square Test
• Course Summary

Taal: Engels
Kwalificaties van de Instructeur: Gecertificeerd
Cursusformaat en Lengte: Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen
Lesduur: 3:28 uur
Voortgangsbewaking: Ja
Toegang tot Materiaal: 365 dagen
Technische Vereisten: Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge.
Support of Ondersteuning: Helpdesk en online kennisbank 24/7
Certificering: Certificaat van deelname in PDF formaat
Prijs en Kosten: Cursusprijs zonder extra kosten
Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie: Wij beoordelen dit per situatie
Award Winning E-learning: Ja

Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.