Machine Learning - Exploring Machine Learning - Artificial Intelligence

Na inschrijving van de Award Winning E-learning training Exploring Machine Learning, ontvangt u per e-mail een link om in te loggen in uw leeromgeving waar u een persoonlijk wachtwoord aanmaakt. Eenmaal ingelogd in uw persoonlijke leeromgeving ziet u een overzicht van de cursusonderdelen. Via de inhoudsopgave schakelt u automatisch over naar elk gewenst onderdeel van de training.

Er zit tevens een Voortgangsbewaking bij om eenvoudig te zien hoe ver u bent binnen uw training. U kunt daarbij 1 jaar lang (365 dagen), 24/7 (elke dag en nacht) inloggen om verder te gaan met de training.

Deze Engelstalige training met ondertiteling heeft interactieve, eenvoudig te volgen video's in HD beeldkwaliteit met heldere audio kwaliteit. Daarnaast biedt de training Support en/of een Online Mentor aan als u problemen ondervindt. De training is beschikbaar in elke browser voor zowel PC, Mac, Tablet én Smartphone. Dus zelfs via uw mobiel kunt u handig de training volgen.

De training is inclusief lees- en/of praktijkopdrachten met trainingstest, mits noodzakelijk voor de training. Na afronding van de training krijgt u een Certificaat van Deelname en sluit u zich aan bij de reeds duizenden tevreden cursisten.

Cursusinhoud

IIntroduction to Machine Learning and Supervised Learning

Course: 55 Minutes

• Course Introduction
• What is Machine Learning?
• Supervised Learning
• How to Build Models
• Overfitting
• Precision and Recall

Supervised Learning Models

Course: 41 Minutes

• Course Introduction
• Classification vs. Regression
• Regression Trees
• CART Decision Tree Learning
• Random Forests
• Random Forests with Python
• Logistic Regression Model
• Logistic Regression in Python
• Support Vector Machines (SVM)
• Kernel Methods for SVMs
• Support Vector Machines in Python
• Naïve Bayes Classifiers
• Naïve Bayes Classifiers in Python

Unsupervised Learning

Course: 33 Minutes

• Course Introduction
• What is Unsupervised Learning?

Neural Networks

Course: 40 Minutes

• Course Introduction
• Defining Neural Networks
• Neural Network Structures
• Cost Functions for Neural Networks
• Activation Functions
• Training Neural Networks
• Training Neural Networks With Backpropagation
• Batch Learning

Convolutional and Recurrent Neural Networks

Course: 41 Minutes

• Course Introduction
• Introducing Convolutional Neural Networks (CNNs)
• CNN Architecture
• Convolution Layers
• Pooling Layer
• CNN Training Considerations
• Regularization
• Convolutional Neural Network Implementation
• Regularization Methods for CNNs

Applying Machine Learning

Course: 39 Minutes

• Course Introduction
• Bias and Variance
• Cross-validation
• Cross-validation in Python
• Metrics for Binary Classification Models
• Metrics for Non-binary Classification Models
• Classification Metrics in Python
• Metrics for Regression Models
• Regression Metrics in Python

Specificaties

Taal: Engels
Kwalificaties van de Instructeur: Gecertificeerd
Cursusformaat en Lengte: Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen
Lesduur: 4:09 uur
Voortgangsbewaking: Ja
Toegang tot Materiaal: 365 dagen
Technische Vereisten: Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge.
Support of Ondersteuning: Helpdesk en online kennisbank 24/7
Certificering: Certificaat van deelname in PDF formaat
Prijs en Kosten: Cursusprijs zonder extra kosten
Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie: Wij beoordelen dit per situatie
Award Winning E-learning: Ja

Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.