Data Silos Lakes and Streams - AWS Amazon Web Services - Cloud Computing

Na inschrijving van de Award Winning E-learning training Data Silos Lakes and Streams, ontvangt u per e-mail een link om in te loggen in uw leeromgeving waar u een persoonlijk wachtwoord aanmaakt. Eenmaal ingelogd in uw persoonlijke leeromgeving ziet u een overzicht van de cursusonderdelen. Via de inhoudsopgave schakelt u automatisch over naar elk gewenst onderdeel van de training.

Er zit tevens een Voortgangsbewaking bij om eenvoudig te zien hoe ver u bent binnen uw training. U kunt daarbij 1 jaar lang (365 dagen), 24/7 (elke dag en nacht) inloggen om verder te gaan met de training.

Deze Engelstalige training met ondertiteling heeft interactieve, eenvoudig te volgen video's in HD beeldkwaliteit met heldere audio kwaliteit. Daarnaast biedt de training Support en/of een Online Mentor aan als u problemen ondervindt. De training is beschikbaar in elke browser voor zowel PC, Mac, Tablet én Smartphone. Dus zelfs via uw mobiel kunt u handig de training volgen.

De training is inclusief lees- en/of praktijkopdrachten met trainingstest, mits noodzakelijk voor de training. Na afronding van de training krijgt u een Certificaat van Deelname en sluit u zich aan bij de reeds duizenden tevreden cursisten.

Cursusinhoud

DData Silos, Lakes, & Streams: Introduction

Course: 1 Hour, 20 Minutes

• Course Overview
• Data Silos
• Data Lakes
• Characteristics of Data Lakes
• Data Lake Architecture, Features, and Challenges
• Data Warehouses
• Data Warehouses vs. Data Lakes
• Data Streams
• Migrating Data to AWS
• Data Lakes on AWS
• Working with Data Lakes on AWS
• Exercise: Data Silos, Lakes, and Streams

Data Silos, Lakes, and Streams: Data Lakes on AWS

Course: 1 Hour, 10 Minutes

• Course Overview
• Create a Role for the AWS Glue Service
• Upload Data to S
• Explore the Glue Web Console
• Manually Create Glue Tables
• Query the Data Lake Using Amazon Athena
• Configure and Run Glue Crawlers
• Access Data in Crawled Tables
• Crawl Multiple CSV Files in the Same Folder Path
• Merge Data in Multiple Files in the Same Folder Path
• Work with Files Having the Exact Same Schema
• Exercise: Data Lakes on AWS with S3 and Glue

Data Silos, Lakes, & Streams: Sources, Visualizations, & ETL Operations

Course: 1 Hour, 29 Minutes

• Course Overview
• Set Up a Redshift Cluster
• Create Tables and Load Data From S
• Establish a JDBC Connection to Redshift
• Crawl Redshift Using a JDBC Connection
• Crawl DynamoDB
• Configure QuickSight to Visualize Data
• Visualize Data in QuickSight
• Configure a Job to Perform Extract, Transform, Load
• Execute an ETL Operation in Glue
• Perform ETL to Back Up Redshift Data in S3 Buckets
• Perform ETL to Back Up DynamoDB Data in S3 Buckets
• Exercise: Multiple Sources, Visualizations, and ETL

Specificaties

Taal: Engels
Kwalificaties van de Instructeur: Gecertificeerd
Cursusformaat en Lengte: Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen
Lesduur: 3:59 uur
Voortgangsbewaking: Ja
Toegang tot Materiaal: 365 dagen
Technische Vereisten: Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge.
Support of Ondersteuning: Helpdesk en online kennisbank 24/7
Certificering: Certificaat van deelname in PDF formaat
Prijs en Kosten: Cursusprijs zonder extra kosten
Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie: Wij beoordelen dit per situatie
Award Winning E-learning: Ja

Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.