Python for data analysis - introduction to PANDAS
- Niveau
- Tijdsduur
- Locatie
- Op locatie
- Startdatum en plaats
Python for data analysis - introduction to PANDAS
Opleiderscore:
Startdata en plaatsen
placeApeldoorn 19 jan. 2026 tot 20 jan. 2026 |
placeNieuwegein 26 jan. 2026 tot 27 jan. 2026 |
placeApeldoorn 2 feb. 2026 tot 3 feb. 2026 |
placeNieuwegein 9 feb. 2026 tot 10 feb. 2026 |
Beschrijving
TRAININGEN VIRTUEEL en individueel volgen? Bel ons voor (gratis) advies 030 7370799
Maak van Python een volwaardige data-analysetool met Pandas: krachtige DataFrames, intuïtieve analyse en een alternatief voor R, allemaal in één library.
Pandas is een open source data analyse toolkit voor Python. De Pandas Python uitbreiding maakt deze taal steeds meer een concurrent van de taal R van statistici. Met de Pandas library komt het Dataframe uit R, om te werken met databasetabel of spreadsheet met hun schema-informatie, ook beschikbaar in Python. Pandas biedt krachtige, gebruiksvriendelijke data-structuur en data-analyse tools voor Python. Zonder Pandas moesten datasets ontleedt worden en opgeslagen in afzonderlijke arrays.
- Pandas background
- Series objects
- DataFrame objects
- Rea…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
TRAININGEN VIRTUEEL en individueel volgen? Bel ons voor (gratis) advies 030 7370799
Maak van Python een volwaardige data-analysetool met Pandas: krachtige DataFrames, intuïtieve analyse en een alternatief voor R, allemaal in één library.
Pandas is een open source data analyse toolkit voor Python. De Pandas Python uitbreiding maakt deze taal steeds meer een concurrent van de taal R van statistici. Met de Pandas library komt het Dataframe uit R, om te werken met databasetabel of spreadsheet met hun schema-informatie, ook beschikbaar in Python. Pandas biedt krachtige, gebruiksvriendelijke data-structuur en data-analyse tools voor Python. Zonder Pandas moesten datasets ontleedt worden en opgeslagen in afzonderlijke arrays.
- Pandas background
- Series objects
- DataFrame objects
- Reading / writing DataFrames
- Getting information about a DataFrame
- Indexing / Slicing
- Applying Functions to Cells, Columns and Rows
- Time-related data
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.