Data Science 360°

Niveau
Tijdsduur
Trainers
Timo Leemans+2
Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats
Logo van Novalinq
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,7 Novalinq heeft een gemiddelde beoordeling van 8,7 (uit 39 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

9
Gemiddeld cijfer voor Data Science 360°
Gebaseerd op 9 ervaringen Lees alle ervaringenchevron_right
sies prins
starstarstarstarstar_half
sies prins
Data analist
9
Data Science 360°

"Ido heeft veel kennis over de materie en kan dit duidelijk uitleggen. Is altijd geduldig en is plezierig om naar te luisteren. Zorgde ervoor dat de sfeer in de groep erg ontspannen was." - 30-12-2020 13:19

"Ido heeft veel kennis over de materie en kan dit duidelijk uitleggen. Is altijd geduldig en is plezierig om naar te luisteren. Zorgde ervoo… alles lezen - 30-12-2020 13:19

Startdata en plaatsen

placeHaarlem
23 mrt. 2022 tot 14 jun. 2022
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 23 maart 2022, 09:30-16:30, Haarlem - Figeehal 2, Dag 1 - Data Science 360°
event 30 maart 2022, 09:30-16:30, Haarlem - Figeehal 2, Dag 2 - Data Science 360°
event 5 april 2022, 09:30-16:30, Haarlem - Figeehal 2, Dag 3 - Data Science 360°
event 12 april 2022, 09:30-16:30, Haarlem - Figeehal 2, Dag 4 - Data Science 360°
event 19 april 2022, 09:30-16:30, Haarlem - Figeehal 2, Dag 5 - Data Science 360°
event 26 april 2022, 09:30-16:30, Haarlem - Figeehal 2, Dag 6 - Data Science 360°
event 10 mei 2022, 09:30-16:30, Haarlem - Figeehal 2, Dag 7 - Data Science 360°
event 17 mei 2022, 09:30-16:30, Haarlem - Figeehal 2, Dag 8 - Data Science 360°
event 24 mei 2022, 09:30-16:30, Haarlem - Figeehal 2, Dag 9 - Data Science 360°
event 31 mei 2022, 09:30-16:30, Haarlem - Figeehal 2, Dag 10 - Data Science 360°
event 7 juni 2022, 09:30-16:30, Haarlem - Figeehal 2, Dag 11 - Data Science 360°
event 14 juni 2022, 09:30-16:30, Haarlem - Figeehal 2, Dag 12 - Data Science 360°
placeHaarlem
21 sep. 2022 tot 20 dec. 2022
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 21 september 2022, 09:30-16:30, Haarlem - Figeehal 2, Dag 1 - Data Science 360°
event 28 september 2022, 09:30-16:30, Haarlem - Figeehal 2, Dag 2 - Data Science 360°
event 4 oktober 2022, 09:30-16:30, Haarlem - Figeehal 2, Dag 3 - Data Science 360°
event 11 oktober 2022, 09:30-16:30, Haarlem - Figeehal 2, Dag 4 - Data Science 360°
event 1 november 2022, 09:30-16:30, Haarlem - Figeehal 2, Dag 5 - Data Science 360°
event 8 november 2022, 09:30-16:30, Haarlem - Figeehal 2, Dag 6 - Data Science 360°
event 15 november 2022, 09:30-16:30, Haarlem - Figeehal 2, Dag 7 - Data Science 360°
event 22 november 2022, 09:30-16:30, Haarlem - Figeehal 2, Dag 8 - Data Science 360°
event 29 november 2022, 09:30-16:30, Haarlem - Figeehal 2, Dag 9 - Data Science 360°
event 6 december 2022, 09:30-16:30, Haarlem - Figeehal 2, Dag 10 - Data Science 360°
event 13 december 2022, 09:30-16:30, Haarlem - Figeehal 2, Dag 11 - Data Science 360°
event 20 december 2022, 09:30-16:30, Haarlem - Figeehal 2, Dag 12 - Data Science 360°

Beschrijving

Novalinq. Kickstart je data.

Wij helpen organisaties om data om te zetten in succes. Ontdek hoe wij waarde toevoegen met de overvloed aan digitale informatie.

Leer het zelf doen en toepassen in onze academy of start jouw data project samen met ons development team.

Data Science 360°: de opleiding tot advanced data analist

Ben je een liefhebber van data en analyse, heb je al een aantal jaren werkervaring en zou je graag de overstap willen maken naar een functie als data analist of scientist, dan is deze opleiding bedoeld voor jou!

Data Science 360° is de meest uitgebreide opleiding van Novalinq. Het sluit aan op de groeiende vraag om vanuit de data een organisatie te optimaliseren. Vanuit een 360 graden overview leer in twaalf dagen de combinatie van data science, artificial intelligence en data management.

Om dit mogelijk te maken leer je klassikaal én krijg je persoonlijke online begeleiding. Daarom is deze opleiding uitermate geschikt voor mensen die…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data Science, Databases, Big Data, Datavisualisatie en Data Analyse.

Novalinq. Kickstart je data.

Wij helpen organisaties om data om te zetten in succes. Ontdek hoe wij waarde toevoegen met de overvloed aan digitale informatie.

Leer het zelf doen en toepassen in onze academy of start jouw data project samen met ons development team.

Data Science 360°: de opleiding tot advanced data analist

Ben je een liefhebber van data en analyse, heb je al een aantal jaren werkervaring en zou je graag de overstap willen maken naar een functie als data analist of scientist, dan is deze opleiding bedoeld voor jou!

Data Science 360° is de meest uitgebreide opleiding van Novalinq. Het sluit aan op de groeiende vraag om vanuit de data een organisatie te optimaliseren. Vanuit een 360 graden overview leer in twaalf dagen de combinatie van data science, artificial intelligence en data management.

Om dit mogelijk te maken leer je klassikaal én krijg je persoonlijke online begeleiding. Daarom is deze opleiding uitermate geschikt voor mensen die zich willen omscholen of specialiseren als advanced data analist.

Advanced data analist

Tijdens het programma Data Science 360° maak je gebruik van PowerBI en Python. Met deze tools ben je in staat om reproduceerbare analyses uit te voeren en betrouwbare resultaten te overleggen.

Deze opleiding leidt je op tot een advanced data analist.

Als advanced data analist ben je in staat is om data te verzamelen, te preparen, te analyseren en de resultaten op een heldere manier te presenteren. Je bent breed inzetbaar, of juist een gespecialiseerd data professional met ervaring met uiteenlopende data-gerelateerde vraagstukken.

Aan het eind van dit programma kan je:

  • Data processen signaleren, ontwerpen en toepassen
  • Data analyseren en presenteren
  • Nieuwe databronnen toepassen en beoordelen
  • Advies geven aan de business over data
  • Data beleid mede vormgeven en implementeren in de organisatie

Voor wie is de Data Science 360 geschikt?

Deze opleiding is bedoeld voor professionals die affiniteit hebben met data en in hun huidige rol meer analyse willen gaan uitvoeren of juist een nieuwe rol als data analist of data scientist willen gaan vervullen.

De drie hoofdlijnen van data science 360°:

1. Data & en data infrastructuur

Data science speelt een grote rol bij het data supported of data driven werken. Dankzij technieken als statistiek, data mining en machine learning kunnen waardevolle inzichten verkregen worden uit de vele verschillende databronnen die in organisaties ter beschikking staan. Om data science te leren is het van groot belang om te snappen hoe datastromen lopen vanuit het proces tot en met de uitkomst.

Je maakt kennis met de technische achtergrond van systemen binnen de moderne data architectuur, waaronder SQL en NoSQL data structuren. Tevens zal er aandacht zijn aan de functionele kant van deze systemen, zoals beheersbaarheid, data kwaliteit en de voor- en nadelen de systemen.

2. Data governance & het data analyse proces

Het data analyse proces is een complex en grillig proces, waar veel vanaf hangt binnen organisaties. Grip krijgen op de data analyse processen is een cruciale stap om de governance compatibel te laten werken. Dit resulteert in schaalbare technieken, reproduceerbaarheid en betrouwbaarheid van de resultaten.

Om gericht te kunnen sturen op het data analyse proces wordt uitgebreid aandacht besteedt aan het Novalinq Analyticsbox® framework, dat in combinatie met Gartner’s vier analyse niveaus een robuuste methode biedt om analyse processen onder controle te krijgen en te houden.

Voor het implementeren van datagedreven werken in de organisatie zal gebruik gemaakt worden van het Novalinq Data Governance framework.

3. Data science technieken

De beste manier om data science te begrijpen is opdoen van zoveel mogelijk praktijkervaring met Python. Er zullen drie dagen besteed worden aan data science en Advanced Analytics routines zoals data cleaning, data mining en het winnen van informatie uit ongestructureerde data.

DAG 1. Introductie data, modelgedreven infrastructuur

  • Vier velden van data analyse
  • Feiten en dimensies
  • Data kwaliteit
  • Model gedreven data structuur (SQL)
  • Database normalisatie
  • Data gedreven data structuur (NoSQL/Key-Value)
  • OLTP & OLAP - theorie & interactie
  • Databases & applicaties
  • Multidimensionale modellen (stermodel)
  • Data analyse
  • Basis ETL en data warehousing
  • Data lakes en data reservoirs

DAG 2. Big Data, datagedreven infrastructuur

  • Het Big Data probleem
  • Definitie Big Data
  • Distributed systems
  • Hortonworks demo
  • Big Data engines
  • Big Data datawarehousing
  • Realtime data processing
  • Hive demo
  • ‍NoSQL databases
  • Data lakes
  • Data reservoirs
  • AnalyticsBox®

DAG 3. Python basics, data-validatie, web scraping

  • Installatie IDE’s
  • Uitleg IDE’s
  • Operatoren en assignment
  • Datatypen en -structuren
  • Markdown
  • ‍Introductie data processing libraries
  • Data-import
  • Datavalidatie
  • Pre-processing
  • Uitleg xml, html en css
  • Web-scraping
  • Advanced data processing
  • Regular expressions

DAG 4. Introductie machine learning, algoritmen, werken met algortimen

  • Intro machine learning
  • Supervised learning
  • Unsupervised learning
  • Reinforcement learning
  • Classificatie en regressie
  • Introductie algoritmen
  • Werking van verschillende algoritmen
  • Modellen beoordelen
  • ‍Voorbereiden van data
  • Trainen van algoritmen
  • Testen en interpreteren van modellen

DAG 5. Feature engineering, toepassen van algoritmen, text mining

  • Verbeteren van algoritmen input
  • Random forest
  • Apriori algoritme
  • Lineaire regressie‍
  • Intro textmining
  • Text tokenization
  • Bouwen van wordclouds
  • Woordrelaties
  • Network plots

DAG 6. Datacompressie, data visualisatie CLI

  • Intro data compressie
  • Uitleg data transformatie;
  • Data aggregaties
  • Data transformatie
  • Data transformatie met Pandas/Dplyr.
  • Visualisatie met Python
  • Bouwen van grafieken met behulp van Python libraries
  • Bouwen van advanced visualisations.

DAG 7. Data visualisatie CLI, intro machine learning

  • Visualisatie met Python
  • Bouwen van grafieken met behulp van Python libraries
  • Bouwen van advanced visualisations
  • Introductie  machine learning
  • Supervised-, unsupervised, en reinforcement learning
  • Classificatie en regressie.
  • Introductie  algoritmen
  • Werking van verschillende algoritmen
  • Modellen beoordelen

DAG 8. Workshop #1

Bring your own data > neem je eigen data mee

Workshop formaat waarin de geleerde technieken onder begeleiding toegepast kunnen worden op eigen datasets.

DAG 9. Data Mining 

  • Voorbereiden van data
  • Trainen van algoritmen
  • Testen en interpreteren van modellen
  • Feature engineering
  • Verbeteren van algoritmen input

DAG 10. Data Mining

  • Toepassen van algoritmen
  • Random forrest
  • Het apriori algoritme
  • Lineaire regressie

DAG 11. Text mining, data projectmanagement

  • Intro text mining
  • Text mining met Python
  • Text tokenization
  • Bouwen van wordclouds
  • Woordrelaties
  • Network plots
  • Data science projectmanagement
  • Opzetten en sturen van data projecten
  • Project fasen
  • Roadmaps ontwikkelen

DAG 12. Workshop #2

Bring your own data > neem je eigen data mee

Workshop formaat waarin de geleerde technieken onder begeleiding toegepast kunnen worden op eigen datasets.

Werkwijze

De opleiding Data Science 360° duurt twaalf dagen. Tijdens de eerste twee lesdagen focussen we voornamelijk op de theorie en basisbegrippen, waarna je aan de slag gaat met praktijkopdrachten en de diverse tools leert kennen.

De theoretische modules zijn interactief. We verwachten dat je actief meedoet en  aan discussies deelneemt. Afwisselend zijn er opdrachten die je op  je laptop uitvoert. Tijdens de cursus werken we  actief met verschillende programma's.

De praktijkmodules gaan over het toepassen van de geleerde kennis en vaardigheden. Tijdens deze modules verwachten we  dat je jouw werk presenteert.  Er zijn zowel individuele opdrachten als groepsopdrachten.

Je hebt voor deze training een eigen laptop nodig. Je hoeft vooraf geen software te installeren. Alle programma’s die je tijdens de opleiding gebruikt, zijn open source en gratis te gebruiken. De programma’s installeren we  tijdens de opleiding. Zorg ervoor dat je een laptop meeneemt waarvan je de installatierechten hebt. De laptop dient Windows 7 of hoger, of OS X Yosemite of hoger te ondersteunen.

9
Gemiddeld cijfer voor Data Science 360°
Gebaseerd op 9 ervaringen
sies prins
starstarstarstarstar_half
sies prins
Data analist
9
Data Science 360°

"Ido heeft veel kennis over de materie en kan dit duidelijk uitleggen. Is altijd geduldig en is plezierig om naar te luisteren. Zorgde ervoor dat de sfeer in de groep erg ontspannen was." - 30-12-2020 13:19

"Ido heeft veel kennis over de materie en kan dit duidelijk uitleggen. Is altijd geduldig en is plezierig om naar te luisteren. Zorgde ervoo… alles lezen - 30-12-2020 13:19

sies prins
starstarstarstarstar_half
sies prins
Data analist
9
Data Science 360°

"Timo is erg behulpzaam en echt geïnteresseerd in de cursisten. Zijn kennis is groot en heeft ook de rust om die kennis over te dragen. Buiten dat is Timo ook een sympathiek persoon en echt begaan met zijn studenten" - 16-12-2020 12:06

"Timo is erg behulpzaam en echt geïnteresseerd in de cursisten. Zijn kennis is groot en heeft ook de rust om die kennis over te dragen. Buite… alles lezen - 16-12-2020 12:06

sies prins
starstarstarstarstar_half
sies prins
9
Data Science 360°

"Ido heeft samen met josse deze training gegeven: Ido beschikt over voor kennis betreffende big data. Is altijd enthousiast en heeft een zeer prettige manier van uitleggen. Ik heb veel van hem opgestoken" - 16-12-2020 11:20

"Ido heeft samen met josse deze training gegeven: Ido beschikt over voor kennis betreffende big data. Is altijd enthousiast en heeft een zeer… alles lezen - 16-12-2020 11:20

sies prins
starstarstarstarstar_half
sies prins
9
Data Science 360°

"Josse is de trainer van het python gedeelte van de cursus. Vooral een constante factor. Altijd meer dan bereid om je te helpen, niets is hem te veel. Altijd vriendelijk en ontspannen." - 16-12-2020 11:14

"Josse is de trainer van het python gedeelte van de cursus. Vooral een constante factor. Altijd meer dan bereid om je te helpen, niets is he… alles lezen - 16-12-2020 11:14

Riny van Melzen
starstarstarstarstar_border
Riny van Melzen
Datamanager
8
Data Science 360°

"De lessen waren helemaal toegespitst op mijn (toekomstige) werk. De gedrevenheid en het enthousiasme van de docent voor data science waren aanstekelijk. Ik heb ruim voldoende geleerd om een lang gewenste stap in mijn carrière te kunnen maken." - 02-10-2020 20:13

"De lessen waren helemaal toegespitst op mijn (toekomstige) werk. De gedrevenheid en het enthousiasme van de docent voor data science waren a… alles lezen - 02-10-2020 20:13

Juul Schreurs
starstarstarstarstar_half
Juul Schreurs
9
Data Science 360°

"Een erg fijn opgezette training, waarbij alle aspecten uitgebreid aan bod komen. De trainers zijn laagdrempelig toegankelijk en hebben veel kennis en ervaring, welke ze graag delen. Instappen op beginnersniveau is zeker mogelijk met de juiste begeleiding." - 02-10-2020 10:25

"Een erg fijn opgezette training, waarbij alle aspecten uitgebreid aan bod komen. De trainers zijn laagdrempelig toegankelijk en hebben veel … alles lezen - 02-10-2020 10:25

starstarstarstarstar_half
Thijs van der Knaap
Data Analist
9
Data Science 360°

"Complete Data Science cursus waar je vanaf de basis wordt meegenomen in de wereld van Data Science. Er is veel aandacht voor de fundementele principes van Data Science en deze worden daarna in de praktijk gebracht door middel van uitdagende en duidelijke casussen." - 02-10-2020 09:56

"Complete Data Science cursus waar je vanaf de basis wordt meegenomen in de wereld van Data Science. Er is veel aandacht voor de fundementele… alles lezen - 02-10-2020 09:56

Mirjam Leseman
starstarstarstarstar_half
Mirjam Leseman
Finance Business Analyst
9
Data Science 360°

"Brede opleiding op het gebied van Data Science. Van coderen in Python tot visualiseren in Qlikview. Van kennis over de data structuur tot kennis overbrengen na analyse op anderen. Kortom een compleet programma." - 02-10-2020 07:50

"Brede opleiding op het gebied van Data Science. Van coderen in Python tot visualiseren in Qlikview. Van kennis over de data structuur tot ke… alles lezen - 02-10-2020 07:50

Gianluca van den Nobelen
starstarstarstarstar
Gianluca van den Nobelen
Finance data professional
10
Data Science 360°

"Een zeer professioneel programma, waarbij vanuit de basis tot en met Machine Learning en programmeren in Python bewogen wordt. Ook wordt er een focus gelegd op structuur in je onderzoek en programmeerscript evenals wanneer er nuance nodig is in je onderzoeksresultaten." - 03-07-2020 12:14

"Een zeer professioneel programma, waarbij vanuit de basis tot en met Machine Learning en programmeren in Python bewogen wordt. Ook wordt er … alles lezen - 03-07-2020 12:14

Timo Leemans - Docent & data specialist
Timo Leemans
Docent & data specialist
9
Ido de Baat - Docent, (proces)architect & data scientist
Ido de Baat
Docent, (proces)architect & data scientist
9,2
Dewi de Baat - Docent, data architect & big-data expert
Dewi de Baat
Docent, data architect & big-data expert
8,3

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
We slaan je gegevens op, en delen ze met Novalinq, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.