AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) E-Learning

Met de AI-900 training Microsoft Azure AI Fundamentals leer je fundamentele concepten met betrekking tot kunstmatige intelligentie (AI) en de services in Microsoft Azure die kunnen worden gebruikt om AI-oplossingen te creëren.

Na afronding van deze training kun je onder andere:

• Workloads en overwegingen van kunstmatige intelligentie beschrijven
• Fundamentele principes van machine learning op Azure beschrijven
• Natural Language Processing (NLP)-workloads op Azure beschrijven

Deze cursus introduceert fundamentele concepten met betrekking tot kunstmatige intelligentie (AI) en de services in Microsoft Azure die kunnen worden gebruikt om AI-oplossingen te creëren. De cursus is niet ontworpen om studenten te leren professionele datawetenschappers of softwareontwikkelaars te worden, maar eerder om bewustzijn op te bouwen van veelvoorkomende AI-workloads en de mogelijkheid om Azure-services te identificeren om ze te ondersteunen. 

• Kunstmatige intelligentie workloads en overwegingen beschrijven
• Beschrijven van fundamentele principes van machine learning op Azure
• Beschrijf de kenmerken van computer vision workloads op Azure
• Beschrijf de kenmerken van Natural Language Processing (NLP) workloads op Azure

 

Na het afronden van de AI-900 training én het behalen van het bijbehorende examen kun je de Azure AI Fundamentals certificering behalen! Download onze Certificeringsposter  om de juiste volgorde te bepalen!

Lesmethode

Ben je op zoek naar volledige zelfstudie? Wij bieden je de mogelijkheid om deze training volledig in jouw eigen tijd te volgen. Uiteraard met het officiële Engelstalige lesmateriaal waarmee je de juiste kennis opdoet.

Doelgroep

De Azure AI Fundamentals cursus is bedoeld voor iedereen die geïnteresseerd is in het leren over de soorten oplossingen die kunstmatige intelligentie (AI) mogelijk maakt, en de services op Microsoft Azure die je kunt gebruiken om ze te maken. Je hoeft geen ervaring te hebben met Microsoft Azure voordat je deze cursus volgt, maar een basisniveau van bekendheid met computertechnologie en internet wordt wel verondersteld. Sommige concepten die in de cursus aan bod komen vereisen een basiskennis van wiskunde, zoals het kunnen interpreteren van grafieken. De cursus bevat hands-on activiteiten waarbij je met data werkt en code uitvoert, dus kennis van fundamentele programmeerprincipes is handig. De Azure AI Fundamentals cursus is bedoeld voor iedereen die geïnteresseerd is in het leren over de soorten oplossingen die kunstmatige intelligentie (AI) mogelijk maakt, en de services op Microsoft Azure die je kunt gebruiken om ze te maken. Je hoeft geen ervaring te hebben met Microsoft Azure voordat je deze cursus volgt, maar een basisniveau van bekendheid met computertechnologie en internet wordt wel verondersteld. Sommige concepten die in de cursus aan bod komen vereisen een basiskennis van wiskunde, zoals het kunnen interpreteren van grafieken. De cursus bevat hands-on activiteiten waarbij je met data werkt en code uitvoert, dus kennis van fundamentele programmeerprincipes is handig. 

Voorkennis

Voor deelname aan deze cursus is geen voorafgaande certificering vereist. Succesvolle Azure AI Fundamental-studenten beginnen met enige basiskennis van computer- en internetconcepten en interesse in het gebruik van Azure AI-services. Specifiek: 

• Ervaring met het gebruik van computers en internet.
• Interesse in use cases voor AI toepassingen en machine learning modellen. 
• Bereidheid om te leren door hands-on verkenning.

Voor deelname aan deze cursus is geen voorafgaande certificering vereist. Succesvolle Azure AI Fundamental-studenten beginnen met enige basiskennis van computer- en internetconcepten en interesse in het gebruik van Azure AI-services. Specifiek: 

• Ervaring met het gebruik van computers en internet.
• Interesse in use cases voor AI toepassingen en machine learning modellen. 
• Bereidheid om te leren door hands-on verkenning.

Onderdelen

Module 1: Ontdek de basisprincipes van kunstmatige intelligentie In deze module leer je over veelvoorkomende toepassingen van kunstmatige intelligentie (AI) en de verschillende soorten werkbelasting die met AI gepaard gaan. Vervolgens verken je overwegingen en principes voor verantwoorde AI-ontwikkeling. 

• Inleiding tot kunstmatige intelligentie
• Kunstmatige intelligentie in Microsoft Azure

Na deze module kunnen studenten:

• Artificial Intelligence workloads en overwegingen te beschrijven

 Module 2: De basis van machinaal leren verkennen Machine learning is de basis voor moderne AI-oplossingen. In deze module leer je over een aantal fundamentele concepten van machine learning en hoe je de Azure Machine Learning service kunt gebruiken om machine learning modellen te maken en te publiceren. 

• Inleiding tot machinaal leren
• Azure Machine Learning

Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:

• Fundamentele principes van machine learning op Azure beschrijven

Module 3: Ontdek de basisprincipes van computervisie Computer vision is een gebied van AI dat zich bezighoudt met het visueel begrijpen van de wereld via afbeeldingen, videobestanden en camera's. In deze module verken je verschillende computervisietechnieken en -diensten. 

• Computer Vision concepten
• Oplossingen voor computervisie creëren in Azure

Na het afronden van deze module zijn studenten in staat om:

• Kenmerken van computer vision workloads op Azure te beschrijven

Module 4: De grondbeginselen van de verwerking van natuurlijke taal verkennen Deze module beschrijft scenario's voor AI oplossingen die geschreven en gesproken taal kunnen verwerken. Je leert over Azure services die kunnen worden gebruikt om oplossingen te bouwen die tekst analyseren, spraak herkennen en synthetiseren, vertalen tussen talen en commando's interpreteren. 

• Inleiding tot verwerking van natuurlijke taal
• Natuurlijke taal oplossingen bouwen in Azure

Na het voltooien van deze module zijn de studenten in staat om:

• Kenmerken te beschrijven van Natural Language Processing (NLP) workloads op Azure

Module 1: Ontdek de basisprincipes van kunstmatige intelligentie In deze module leer je over veelvoorkomende toepassingen van kunstmatige intelligentie (AI) en de verschillende soorten werkbelasting die met AI gepaard gaan. Vervolgens verken je overwegingen en principes voor verantwoorde AI-ontwikkeling. 

• Inleiding tot kunstmatige intelligentie
• Kunstmatige intelligentie in Microsoft Azure

Na deze module kunnen studenten:

• Artificial Intelligence workloads en overwegingen te beschrijven

 Module 2: De basis van machinaal leren verkennen Machine learning is de basis voor moderne AI-oplossingen. In deze module leer je over een aantal fundamentele concepten van machine learning en hoe je de Azure Machine Learning service kunt gebruiken om machine learning modellen te maken en te publiceren. 

• Inleiding tot machinaal leren
• Azure Machine Learning

Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:

• Fundamentele principes van machine learning op Azure beschrijven

Module 3: Ontdek de basisprincipes van computervisie Computer vision is een gebied van AI dat zich bezighoudt met het visueel begrijpen van de wereld via afbeeldingen, videobestanden en camera's. In deze module verken je verschillende computervisietechnieken en -diensten. 

• Computer Vision concepten
• Oplossingen voor computervisie creëren in Azure

Na het afronden van deze module zijn studenten in staat om:

• Kenmerken van computer vision workloads op Azure te beschrijven

Module 4: De grondbeginselen van de verwerking van natuurlijke taal verkennen Deze module beschrijft scenario's voor AI oplossingen die geschreven en gesproken taal kunnen verwerken. Je leert over Azure services die kunnen worden gebruikt om oplossingen te bouwen die tekst analyseren, spraak herkennen en synthetiseren, vertalen tussen talen en commando's interpreteren. 

• Inleiding tot verwerking van natuurlijke taal
• Natuurlijke taal oplossingen bouwen in Azure

Na het voltooien van deze module zijn de studenten in staat om:

• Kenmerken te beschrijven van Natural Language Processing (NLP) workloads op Azure