AI-3003 Build a natural language processing solution with Azure AI Services (AI-3003) Active Learning
computer Online: Online 26 jan. 2026 |
placeRotterdam 26 jan. 2026 |
computer Online: Online 27 jan. 2026 |
placeRotterdam 27 jan. 2026 |
computer Online: Online 29 jan. 2026 |
placeRotterdam 29 jan. 2026 |
computer Online: Online 30 jan. 2026 |
placeRotterdam 30 jan. 2026 |
placeNieuwegein 23 feb. 2026 |
computer Online: Online 23 feb. 2026 |
placeNieuwegein 24 feb. 2026 |
computer Online: Online 24 feb. 2026 |
placeNieuwegein 25 feb. 2026 |
computer Online: Online 25 feb. 2026 |
placeNieuwegein 26 feb. 2026 |
computer Online: Online 26 feb. 2026 |
placeNieuwegein 27 feb. 2026 |
computer Online: Online 27 feb. 2026 |
placeEindhoven 9 mrt. 2026 |
computer Online: Online 9 mrt. 2026 |
Train met korting met het STAP Budget
Alle trainingen van Master IT komen in aanmerking voor subsidie met het STAP Budget. Geef bij je aanmelding aan dat je gebruik wilt maken van het STAP-budget om €1000 korting te krijgen op jouw IT-training!
Volg de AI-3003 Build a natural language processing solution with Azure AI Services en leer alles over natuurlijke taalverwerking (NLP) met behulp van Microsoft Azure AI Language.
Na afronding van deze training kun je onder andere:
- De bijbehorende Microsoft Applied Skill maken en behalen
- Spraakgestuurde applicaties met Azure AI services maken
- Teksten met behulp van Azure AI translater service vertalen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Train met korting met het STAP Budget
Alle trainingen van Master IT komen in aanmerking voor subsidie met het STAP Budget. Geef bij je aanmelding aan dat je gebruik wilt maken van het STAP-budget om €1000 korting te krijgen op jouw IT-training!
Volg de AI-3003 Build a natural language processing solution with Azure AI Services en leer alles over natuurlijke taalverwerking (NLP) met behulp van Microsoft Azure AI Language.
Na afronding van deze training kun je onder andere:
- De bijbehorende Microsoft Applied Skill maken en behalen
- Spraakgestuurde applicaties met Azure AI services maken
- Teksten met behulp van Azure AI translater service vertalen
Lesmethode
Bij Master IT train je met onze unieke lesmethode Active Learning, hiermee leer je aantoonbaar effectiever!
Wij zjn er namelijk van overtuigd dat je slimmer en met meer plezier leert als je actief met je lesstof omgaat. Onze klassen zijn gevuld met maximaal 8 cursisten. Hierbij luister je niet passief naar een trainer, maar ga je interactief en 1-op-1 met de trainer aan de slag om ervoor te zorgen dat jouw leerdoelen behaald worden. De theorie maak je je zoveel mogelijk zelf eigen, de nadruk van de begeleiding ligt op het begrijpen en toepassen van die theorie in de praktijk. Zo leer je alleen datgene wat je echt nodig hebt.
- Je bepaalt zelf je leertempo.
- De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject.
- Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter.
- Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk.
Om alle beschikbare trainingsdata in te zien, bekijk dan onze eigen website
Doelgroep
Deze training zicht zich voornamelijk op rollen zoals AI-ingenieurs, ontwikkelaars en oplossingsarchitecten.Deze training zicht zich voornamelijk op rollen zoals AI-ingenieurs, ontwikkelaars en oplossingsarchitecten.Voorkennis
Before starting this learning training, you should already have:
- Familiarity with Azure and the Azure portal.
- Experience programming with C# or Python.
Before starting this learning training, you should already have:
- Familiarity with Azure and the Azure portal.
- Experience programming with C# or Python.
Onderdelen
Analyze text with Azure AI Language
- Provision an Azure AI Language resource
- Detect language
- Extract key phrases
- Analyze sentiment
- Extract entities
- Extract Linked entities
Module 2: Build a question answering solution
- Understand question answering
- Compare question answering to Azure AI Language understanding
- Create a knowledge base
- Implement multi-turn conversation
- Test en publish a knowledge base
- Use a knowledge base
- Improve question answering performance
Module 3: Build a conversational language understanding model
- Understand prebuilt capabilities of the Azure AI Language service
- Understand resources for building a conversational language understanding model
- Define intents, utterances, and entities
- Use pre-built entity components
- Train, test, publish, and review a conversational language understanding model
Module 4: Create a custom text classification solution
- Understand types of classification projects
- Understand how to build text classification projects
Module 5: Custom named entity recognition
- Understand custom named entity recognition
- Label your data
- Train and evaluate you model
Module 6: Train text with Azure AI Translator service
- Provision an Azure AI Translator resource
- Understand language detection, translation, and transliteration
- Specify translation options
- Define custom translations
Module 7: Create speech-enabled apps with Azure AI services
- Provision an Azure recourse for speech
- Use the Azure resource for speech
- Use the Azure AI Speech to Text API
- Use the text to speech API
- Configure audio format and voices
- Use Speech Synthesis Markup Language
Module 8: Translate speech with the Azure AI Speech service
- Provision an Azure resource for speech translation
- Translate speech to text
- Synthesize translations
Analyze text with Azure AI Language
- Provision an Azure AI Language resource
- Detect language
- Extract key phrases
- Analyze sentiment
- Extract entities
- Extract Linked entities
Module 2: Build a question answering solution
- Understand question answering
- Compare question answering to Azure AI Language understanding
- Create a knowledge base
- Implement multi-turn conversation
- Test en publish a knowledge base
- Use a knowledge base
- Improve question answering performance
Module 3: Build a conversational language understanding model
- Understand prebuilt capabilities of the Azure AI Language service
- Understand resources for building a conversational language understanding model
- Define intents, utterances, and entities
- Use pre-built entity components
- Train, test, publish, and review a conversational language understanding model
Module 4: Create a custom text classification solution
- Understand types of classification projects
- Understand how to build text classification projects
Module 5: Custom named entity recognition
- Understand custom named entity recognition
- Label your data
- Train and evaluate you model
Module 6: Train text with Azure AI Translator service
- Provision an Azure AI Translator resource
- Understand language detection, translation, and transliteration
- Specify translation options
- Define custom translations
Module 7: Create speech-enabled apps with Azure AI services
- Provision an Azure recourse for speech
- Use the Azure resource for speech
- Use the Azure AI Speech to Text API
- Use the text to speech API
- Configure audio format and voices
- Use Speech Synthesis Markup Language
Module 8: Translate speech with the Azure AI Speech service
- Provision an Azure resource for speech translation
- Translate speech to text
- Synthesize translations
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

