AI-3003 Build a natural language processing solution with Azure AI Services (AI-3003) Active Learning

Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats

AI-3003 Build a natural language processing solution with Azure AI Services (AI-3003) Active Learning

Master it Training
Logo van Master it Training
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 7,9 Master it Training heeft een gemiddelde beoordeling van 7,9 (uit 97 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen
computer Online: Online
26 jan. 2026
placeRotterdam
26 jan. 2026
computer Online: Online
27 jan. 2026
placeRotterdam
27 jan. 2026
computer Online: Online
29 jan. 2026
placeRotterdam
29 jan. 2026
computer Online: Online
30 jan. 2026
placeRotterdam
30 jan. 2026
placeNieuwegein
23 feb. 2026
computer Online: Online
23 feb. 2026
placeNieuwegein
24 feb. 2026
computer Online: Online
24 feb. 2026
placeNieuwegein
25 feb. 2026
computer Online: Online
25 feb. 2026
placeNieuwegein
26 feb. 2026
computer Online: Online
26 feb. 2026
placeNieuwegein
27 feb. 2026
computer Online: Online
27 feb. 2026
placeEindhoven
9 mrt. 2026
computer Online: Online
9 mrt. 2026
Beschrijving

Train met korting met het STAP Budget

Alle trainingen van Master IT komen in aanmerking voor subsidie met het STAP Budget. Geef bij je aanmelding aan dat je gebruik wilt maken van het STAP-budget om €1000 korting te krijgen op jouw IT-training!

Volg de AI-3003 Build a natural language processing solution with Azure AI Services en leer alles over natuurlijke taalverwerking (NLP) met behulp van Microsoft Azure AI Language.

Na afronding van deze training kun je onder andere:

  • De bijbehorende Microsoft Applied Skill maken en behalen
  • Spraakgestuurde applicaties met Azure AI services maken
  • Teksten met behulp van Azure AI translater service vertalen
To earn this Microsoft Applied Skills credential, learners demonstrate the ability to create a natural language processing (NLP) solution by using Azure AI Language.Candidates for this credential should have a solid understanding of creating and using various Azure NLP models through both Lan…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Microsoft Azure, Cloud Computing, VMware vCloud, Skype en Microsoft Windows Server 2019.

Train met korting met het STAP Budget

Alle trainingen van Master IT komen in aanmerking voor subsidie met het STAP Budget. Geef bij je aanmelding aan dat je gebruik wilt maken van het STAP-budget om €1000 korting te krijgen op jouw IT-training!

Volg de AI-3003 Build a natural language processing solution with Azure AI Services en leer alles over natuurlijke taalverwerking (NLP) met behulp van Microsoft Azure AI Language.

Na afronding van deze training kun je onder andere:

  • De bijbehorende Microsoft Applied Skill maken en behalen
  • Spraakgestuurde applicaties met Azure AI services maken
  • Teksten met behulp van Azure AI translater service vertalen
To earn this Microsoft Applied Skills credential, learners demonstrate the ability to create a natural language processing (NLP) solution by using Azure AI Language.Candidates for this credential should have a solid understanding of creating and using various Azure NLP models through both Language Studio and in code, including custom models. They should also have experience programming in either Python or C#, be familiar with the Azure portal, and be comfortable provisioning Azure AI resources.

Lesmethode

Bij Master IT train je met onze unieke lesmethode Active Learning, hiermee leer je aantoonbaar effectiever!

Wij zjn er namelijk van overtuigd dat je slimmer en met meer plezier leert als je actief met je lesstof omgaat. Onze klassen zijn gevuld met maximaal 8 cursisten. Hierbij luister je niet passief naar een trainer, maar ga je interactief en 1-op-1 met de trainer aan de slag om ervoor te zorgen dat jouw leerdoelen behaald worden. De theorie maak je je zoveel mogelijk zelf eigen, de nadruk van de begeleiding ligt op het begrijpen en toepassen van die theorie in de praktijk. Zo leer je alleen datgene wat je echt nodig hebt.

  • Je bepaalt zelf je leertempo.
  • De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject.
  • Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter.
  • Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk.

Om alle beschikbare trainingsdata in te zien, bekijk dan onze eigen website

Doelgroep

Deze training zicht zich voornamelijk op rollen zoals AI-ingenieurs, ontwikkelaars en oplossingsarchitecten.Deze training zicht zich voornamelijk op rollen zoals AI-ingenieurs, ontwikkelaars en oplossingsarchitecten.

Voorkennis

Before starting this learning training, you should already have:

  • Familiarity with Azure and the Azure portal.
  • Experience programming with C# or Python.

Before starting this learning training, you should already have:

  • Familiarity with Azure and the Azure portal.
  • Experience programming with C# or Python.

Onderdelen

Analyze text with Azure AI Language 

  • Provision an Azure AI Language resource
  • Detect language
  • Extract key phrases
  • Analyze sentiment
  • Extract entities
  • Extract Linked entities

Module 2: Build a question answering solution

  • Understand question answering
  • Compare question answering to Azure AI Language understanding
  • Create a knowledge base
  • Implement multi-turn conversation
  • Test en publish a knowledge base
  • Use a knowledge base
  • Improve question answering performance

Module 3: Build a conversational language understanding model

  • Understand prebuilt capabilities of the Azure AI Language service
  • Understand resources for building a conversational language understanding model
  • Define intents, utterances, and entities
  • Use pre-built entity components
  • Train, test, publish, and review a conversational language understanding model

Module 4: Create a custom text classification solution

  • Understand types of classification projects
  • Understand how to build text classification projects

Module 5: Custom named entity recognition

  • Understand custom named entity recognition
  • Label your data
  • Train and evaluate you model

Module 6: Train text with Azure AI Translator service

  • Provision an Azure AI Translator resource
  • Understand language detection, translation, and transliteration
  • Specify translation options
  • Define custom translations

Module 7: Create speech-enabled apps with Azure AI services

  • Provision an Azure recourse for speech
  • Use the Azure resource for speech
  • Use the Azure AI Speech to Text API
  • Use the text to speech API
  • Configure audio format and voices
  • Use Speech Synthesis Markup Language

Module 8: Translate speech with the Azure AI Speech service

  • Provision an Azure resource for speech translation
  • Translate speech to text
  • Synthesize translations

Analyze text with Azure AI Language 

  • Provision an Azure AI Language resource
  • Detect language
  • Extract key phrases
  • Analyze sentiment
  • Extract entities
  • Extract Linked entities

Module 2: Build a question answering solution

  • Understand question answering
  • Compare question answering to Azure AI Language understanding
  • Create a knowledge base
  • Implement multi-turn conversation
  • Test en publish a knowledge base
  • Use a knowledge base
  • Improve question answering performance

Module 3: Build a conversational language understanding model

  • Understand prebuilt capabilities of the Azure AI Language service
  • Understand resources for building a conversational language understanding model
  • Define intents, utterances, and entities
  • Use pre-built entity components
  • Train, test, publish, and review a conversational language understanding model

Module 4: Create a custom text classification solution

  • Understand types of classification projects
  • Understand how to build text classification projects

Module 5: Custom named entity recognition

  • Understand custom named entity recognition
  • Label your data
  • Train and evaluate you model

Module 6: Train text with Azure AI Translator service

  • Provision an Azure AI Translator resource
  • Understand language detection, translation, and transliteration
  • Specify translation options
  • Define custom translations

Module 7: Create speech-enabled apps with Azure AI services

  • Provision an Azure recourse for speech
  • Use the Azure resource for speech
  • Use the Azure AI Speech to Text API
  • Use the text to speech API
  • Configure audio format and voices
  • Use Speech Synthesis Markup Language

Module 8: Translate speech with the Azure AI Speech service

  • Provision an Azure resource for speech translation
  • Translate speech to text
  • Synthesize translations
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.