Gegevensmodelleren

De training Gegevensmodelleren kan online of klassikaal worden gevolgd.

Klassikale training vindt plaats in Utrecht, Den Haag, Amersfoort, Amsterdam of Eindhoven. Ook is in-company training of maatwerk mogelijk. Hierboven staan de nu ingeplande trainingsmogelijkheden op basis van open inschrijving. Staat uw voorkeurslocatie er niet bij? Neem dan contact op en informeer naar de mogelijkheden.

Deze training is geschikt voor iedereen die betrokken is bij gegevensmodellering en datamanagement, zoals:

– Functioneel ontwerpers;– Databasebeheerders (DBA’s);– Business analisten;– Data-architecten;– Softwareontwikkelaars;– Informatieanalisten.

De training Gegevensmodelleren richt zich op het ontwerpen en structureren van data binnen IT-systemen. U leert hoe u gegevensmodellen opstelt die de bedrijfsprocessen ondersteunen en hoe u effectief communiceert met zowel business stakeholders als ontwikkelteams. Deze training kan zowel klassikaal als in-company worden verzorgd.

Omschrijving Gegevensmodelleren
In een wereld waarin data steeds belangrijker wordt, is het essentieel om gestructureerd en efficiënt om te gaan met gegevens. Gegevensmodellering vormt de basis voor goed gestructureerde databases en datasystemen en speelt een cruciale rol in softwareontwikkeling, data-analyse en informatiemanagement.

Inhoud Gegevensmodelleren
Tijdens deze training leert u hoe u gegevensmodellen opstelt en optimaliseert, hoe u relaties tussen gegevens entiteiten definieert en hoe u conceptuele, logische en fysieke modellen ontwikkelt. U krijgt inzicht in modelleringstechnieken zoals ERD (Entity-Relationship Diagram), normalisatie en dimensioneel modelleren voor datawarehouses.

De training is praktijkgericht en bevat diverse oefeningen en casussen om de opgedane kennis direct toe te passen.

Programma
De training Gegevensmodelleren behandelt onder andere:

Module 1: Gegevensmodel en Datamodel
• Wat is het verschil tussen data en gegevens?• Wat is gegevensmodellering?• Waarom is gegevensmodellering belangrijk?• Wat zijn de modelsoorten?• Wat omvat het conceptueel modelleren?• Wat omvat het logisch modelleren?• Wat omvat het fysiek modelleren?• Welke modelleringstechnieken zijn er?

Module 2: Conceptueel Gegevens Model (CGM)
• Wat is het CGM-stappenplan?• Hoe identificeer ik entiteiten?• Hoe teken ik relaties?• Hoe bepaal ik de cardinaliteit/optionaliteit?• Wat neem ik op in de begrippenlijst?• Wat zijn integriteitsregels?

Module 3: Logisch Gegevens Model (LGM)
• Wat is het LGM-stappenplan?• Hoe bepaal ik de attributen?• Hoe bepaal ik de candidate keys?• Hoe normaliseer ik een LGM?• Hoe plaats ik de PK en FK’s?• Hoe bepaal ik de logische datatypen?• Hoe worden Null / Not Null opties bepaald?• Welke default waarden zijn nodig?• Hoe leg ik integriteitsregels vast?

Module 4: Fysiek Data Model (FDM)
Wat is het FDM-stappenplan?• Hoe stel ik een implementeerbaar FDM op?• Welke indexen zijn nodig?• Wat zijn fysieke constraints?• Welke keuzen voor een fysiek platform & standaarden zijn er?• Hoe map ik de entiteiten naar de tabellen?• Hoe stel ik fysieke sleutel op?• Hoe vertaal ik een attribuut naar een kolom en fysiek datatype?• Hoe ga ik om met nullability & defaults?• Welke integriteitsregels moeten geïmplementeerd worden?• Wat is een goed index ontwerp?• Welke fysieke optimalisaties zijn mogelijk?• Wat zijn cross-cutting kolommen & historie?• Wat zijn beveiliging & toegang opties?• Wat is referentiedata & initialisatie?• Wat is een DDL en hoe genereer & valideer ik die?• Wat is datakwaliteit?• Wat is denormaliseren?• Wat zijn performance-overwegingen?

Module 5: Toepassingen
• Wat zijn toepassing van gegevensmodellering in BI en Analytics?• Wat zijn UML-diagrammen?• Wat zijn Star schema’s?• Wat zijn Snowflake schema’s?• Wat zijn fact en dimension tables?• Wat zijn alternatieve visualisatietechnieken?• Wat zijn praktische toepassingen en tools?• Hoe worden gegevensmodellen gebruikt in databases en applicaties?• Wat zijn modelleringstools en software?• Wat zijn best practices voor samenwerking tussen business en IT bij gegevensmodellering?

Examen Gegevensmodelleren (optioneel)
De kosten voor het examen Gegevensmodelleren bedragen €250,- exclusief BTW.

Praktische informatie
Kosten: €1450,- inclusief lesmateriaal, koffie, thee en lunch (exclusief BTW).
Duur: 2 dagenVoertaal: NederlandsLocatie: oplocatie of online (afhankelijk van uw voorkeur).Certificering: nasuccesvolle afronding ontvangt u een erkend certificaat.Voorwaarden: eris geen specifieke voorkennis vereist.

Wanneer u de sheets tijdens de training op uw eigen device wilt meelezen, dan dient u een eigen device mee te brengen.

Bij deze training is het volgende boek inbegrepen: Continuous Design