Statistische analyse en modellering in R.

Type product

Statistische analyse en modellering in R.

icttrainingen.nl
Logo van icttrainingen.nl
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8 icttrainingen.nl heeft een gemiddelde beoordeling van 8 (uit 8 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Beschrijving

Statistieken zijn een belangrijke element bij gegevensanalyse en -modellering.

Statistieken zijn een belangrijke element bij gegevensanalyse en -modellering. In deze training leer je om verschillende dynamische statistische hulpmiddelen te gebruiken om je gegevens te verkennen en te begrijpen. Je onderzoekt populatieverdelingen om willekeurige variabelen te modelleren, werkt met discrete en continue kansverdelingen en gebruikt discrete kansverdelingstypen, zoals de uniforme, binominale en Poisson-verdelingen. Vervolgens leer je om de nul- en alternatieve hypothesen voor een tests op te stellen en om de resultaten te interpreteren. Je onderzoekt de meest gebruikte statistische toetsen, de T-t…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: R, Business intelligence, Programmeren (algemeen), Data Science en Angular.

Statistieken zijn een belangrijke element bij gegevensanalyse en -modellering.

Statistieken zijn een belangrijke element bij gegevensanalyse en -modellering. In deze training leer je om verschillende dynamische statistische hulpmiddelen te gebruiken om je gegevens te verkennen en te begrijpen. Je onderzoekt populatieverdelingen om willekeurige variabelen te modelleren, werkt met discrete en continue kansverdelingen en gebruikt discrete kansverdelingstypen, zoals de uniforme, binominale en Poisson-verdelingen. Vervolgens leer je om de nul- en alternatieve hypothesen voor een tests op te stellen en om de resultaten te interpreteren. Je onderzoekt de meest gebruikte statistische toetsen, de T-toets en variantieanalyse (ANOVA).

Regressiemodellen worden gebruikt om continue waarden te voorspellen en zijn de meest gebruikte machine learning-modellen. In deze training leer je te begrijpen wat algoritmen voor machine learning (ML) precies zijn en hoe je ML-modellen kunt gebruiken om resultaten te voorspellen op basis van invoergegevens. Je leert logistische regressie en beslissingsbomen te gebruiken om classificatiemodellen te bouwen en je modellen te evalueren met behulp van nauwkeurigheid, precisie en terugroepactie. Clustering is een leeralgoritme zonder toezi...

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.
  • Vraag informatie aan over deze training. Je ontvangt vanaf dan ook een seintje wanneer iemand een ervaring deelt. Handige manier om jezelf eraan te herinneren dat je wilt blijven leren!
  • Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: R.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.