Statistische analyse en modellering in R.
Beschrijving
Statistieken zijn een belangrijke element bij gegevensanalyse en -modellering.
Statistieken zijn een belangrijke element bij gegevensanalyse en -modellering. In deze training leer je om verschillende dynamische statistische hulpmiddelen te gebruiken om je gegevens te verkennen en te begrijpen. Je onderzoekt populatieverdelingen om willekeurige variabelen te modelleren, werkt met discrete en continue kansverdelingen en gebruikt discrete kansverdelingstypen, zoals de uniforme, binominale en Poisson-verdelingen. Vervolgens leer je om de nul- en alternatieve hypothesen voor een tests op te stellen en om de resultaten te interpreteren. Je onderzoekt de meest gebruikte statistische toetsen, de T-t…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Statistieken zijn een belangrijke element bij gegevensanalyse en -modellering.
Statistieken zijn een belangrijke element bij gegevensanalyse en
-modellering. In deze training leer je om verschillende dynamische
statistische hulpmiddelen te gebruiken om je gegevens te verkennen
en te begrijpen. Je onderzoekt populatieverdelingen om willekeurige
variabelen te modelleren, werkt met discrete en continue
kansverdelingen en gebruikt discrete kansverdelingstypen, zoals de
uniforme, binominale en Poisson-verdelingen. Vervolgens leer je om
de nul- en alternatieve hypothesen voor een tests op te stellen en
om de resultaten te interpreteren. Je onderzoekt de meest gebruikte
statistische toetsen, de T-toets en variantieanalyse (ANOVA).
Regressiemodellen worden gebruikt om continue waarden te
voorspellen en zijn de meest gebruikte machine learning-modellen.
In deze training leer je te begrijpen wat algoritmen voor machine
learning (ML) precies zijn en hoe je ML-modellen kunt gebruiken om
resultaten te voorspellen op basis van invoergegevens. Je leert
logistische regressie en beslissingsbomen te gebruiken om
classificatiemodellen te bouwen en je modellen te evalueren met
behulp van nauwkeurigheid, precisie en terugroepactie. Clustering
is een leeralgoritme zonder toezi...
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.