Automatisch monitoren van applicaties (Realiseren)

Niveau
Tijdsduur

Automatisch monitoren van applicaties (Realiseren)

I-Knowledge
Logo van I-Knowledge

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

Beschrijving

Het monitoren van de beschikbaarheid, betrouwbaarheid en schaalbaarheid van uw IT-middelen kost steeds meer tijd. Tijd die u niet kunt inzetten voor vernieuwing. Monitoring is veelal een repeterende handeling die u kunt automatiseren. Hierdoor bent u in staat realtime feedback te ontvangen over de prestaties. Ook over uw organisatiegrenzen heen. Proactief handelen op basis van patronen & alerts en opschalen als dat nodig is. Gebruikmakend van visuele dashboards wat laat zien wat er realtime plaatsvindt.

  • Begrijpen hoe inzicht wordt verkregen in de beschikbaarheid, betrouwbaarheid en schaalbaarheid van applicaties en integraties.
  • Begrijpen hoe op basis van geautomatiseerde monitoring een w…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Marketing, Online marketing, Marketing en Sales, Campagnes en SketchUp.

Het monitoren van de beschikbaarheid, betrouwbaarheid en schaalbaarheid van uw IT-middelen kost steeds meer tijd. Tijd die u niet kunt inzetten voor vernieuwing. Monitoring is veelal een repeterende handeling die u kunt automatiseren. Hierdoor bent u in staat realtime feedback te ontvangen over de prestaties. Ook over uw organisatiegrenzen heen. Proactief handelen op basis van patronen & alerts en opschalen als dat nodig is. Gebruikmakend van visuele dashboards wat laat zien wat er realtime plaatsvindt.

  • Begrijpen hoe inzicht wordt verkregen in de beschikbaarheid, betrouwbaarheid en schaalbaarheid van applicaties en integraties.
  • Begrijpen hoe op basis van geautomatiseerde monitoring een waardeoordeel te geven is.
  • Definiëren van een toolset met een monitoring stack, zoals Telegraf, Grafana of InfluxDB.
  • Definiëren van root cause analyses om toekomstige incidenten te voorkomen.
  • Definiëren van de wijze van anomaly detection en machine learning om proactief te handelen.
  • Kies de veel voorkomende support meldingen door gebruik te maken van standaard API’s.
  • Kies een dashboard voor realtime en visueel inzicht over meerdere tijd gevarieerde data sources.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.