Microsoft Power Bi Voorspellen (klassikaal)
Startdata en plaatsen
Get Responsive biedt haar producten standaard aan in de volgende regio's: 's-Hertogenbosch, Alkmaar, Almere / Lelystad, Alphen aan den Rijn, Amersfoort, Amsterdam, Antwerpen, Apeldoorn, Arnhem, Assen, Breda, Brugge, Brussel, Delft, Den Haag, Deventer, Dordrecht, Drachten, Ede, Eindhoven, Emmen, Enschede, Gent, Gouda, Groningen, Haarlem, Haarlemmermeer, Heerenveen, Hilversum, Leeuwarden, Leiden, Luik, Maastricht, Middelburg, N.V.T. / Onbekend, Nijmegen, Roermond, Rotterdam, Terneuzen, Tilburg, Utrecht, Veenendaal, Venlo, Westland, Zaanstad, Zoetermeer, Zwolle
Beschrijving
Wil jij (ook) minder herhalend werk doen?
Maak jij je rapportages nog vooral met Excel? En doe je voor je gevoel vaak omslachtig/handmatig werk? Elke maand opnieuw? Wil je sneller kunnen reageren op veranderingen? Maak het jezelf veel makkelijker met Power BI, onderdeel van Microsoft 365.
Met behulp van Power BI kan je zelf de data vanuit alle bronnen omzetten naar gave, interactieve dashboards.
Naast Power BI zit in Microsoft 365 ook: Power Automate. Waarmee je zelf (tijdrovende) handmatige bedrijfsprocessen kunt automatiseren. Wil je zelf een App bouwen? Dat kan makkelijk met Power Apps.
Training
Wij bieden praktijkgerichte trainingen op alle niveaus. Dit doen we klassikaal via Teams en op verzoek op locatie. Maar ook via ons eigen online leerplatform Power Up.
In deze praktijktraining leer je hoe je Power BI ook kunt inzetten om voorspellingen te
doen. Je leert hoe je Python en Power BI kunt combineren om een voorspellend model te
maken. Je krijgt de vaardigheden om data om te zetten in een model. En je leert hoe je met parameterssimulaties uitkomsten krijgt.
We gaan 2 gave Machine Learning-modellen maken en je krijgt een handig overzicht van
alle tools die je na de training kunt gebruiken.
Ook verversen we een paar statistische basisbeginselen, want dat gaat je hier erg bij
helpen.
Wat leer je?
• Wat is Voorspellen eigenlijk
• Starten met Python en Google Colab
• Voorspellende Regressiemodellen maken
• De 7 stappen om een dataset in Python klaar …
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Wil jij (ook) minder herhalend werk doen?
Maak jij je rapportages nog vooral met Excel? En doe je voor je gevoel vaak omslachtig/handmatig werk? Elke maand opnieuw? Wil je sneller kunnen reageren op veranderingen? Maak het jezelf veel makkelijker met Power BI, onderdeel van Microsoft 365.
Met behulp van Power BI kan je zelf de data vanuit alle bronnen omzetten naar gave, interactieve dashboards.
Naast Power BI zit in Microsoft 365 ook: Power Automate. Waarmee je zelf (tijdrovende) handmatige bedrijfsprocessen kunt automatiseren. Wil je zelf een App bouwen? Dat kan makkelijk met Power Apps.
Training
Wij bieden praktijkgerichte trainingen op alle niveaus. Dit doen we klassikaal via Teams en op verzoek op locatie. Maar ook via ons eigen online leerplatform Power Up.
In deze praktijktraining leer je hoe je Power BI ook kunt
inzetten om voorspellingen te
doen. Je leert hoe je Python en Power BI kunt combineren om een
voorspellend model te
maken. Je krijgt de vaardigheden om data om te zetten in een model.
En je leert hoe je met parameterssimulaties uitkomsten krijgt.
We gaan 2 gave Machine Learning-modellen maken en je krijgt een
handig overzicht van
alle tools die je na de training kunt gebruiken.
Ook verversen we een paar statistische basisbeginselen, want dat
gaat je hier erg bij
helpen.
Wat leer je?
• Wat is Voorspellen eigenlijk
• Starten met Python en Google Colab
• Voorspellende Regressiemodellen maken
• De 7 stappen om een dataset in Python klaar te maken voor een
voorspelmodel
• Waaronder: analyseren, opschonen, numeriek maken, dataset
splitsen naar training- en testset en
evalueren
• Python script laden in Power BI
• What If parameters maken en formule maken die Python
voorspelmodel gebruikt
icm die parameters
• Visualiseren van voorspellend dashboard
• Evalueren betrouwbaarheid van de voorspelling en optimalisatie
tips
• Dit alles aan de hand van 2 grote praktijk cases
Na de training heb je alle basiskennis om
gelijk zelf aan de slag te gaan met het maken van je eerste eigen
dashboards.
Opzet
De training vindt plaats via MS Teams en duurt van
9:00 tot uiterlijk 16:30.Je ontvangt na registratie de link en
andere praktische informatie.Na het volgen van de training ontvang
je een deelname certificaat. Ook krijg je dan al het materiaal
toegemaild.
Voor wie?
Deze training is geschikt voor iedereendie meer wil leren over het
maken van
voorspellingen in Power BI met behulp van Python. Voorafgaand aan
deze cursus is géén
coderingskennis vereist. Wel is basiskennis vanPower BI
vereist.
Liever in eigen tempo leren?
Deze training is ook onderdeel van Power Up, DE online
Power BI leeromgeving van Nederland. Je kunt deze individuele
training daar volgen.
Of je kunt kiezen voor het jaarabonnement "Full
Access". Hiermee krijg je toegang tot deze en 15+
andere Power BI trainingen voor rond de EUR 500 per jaar
(afhankelijk van je Springest abonnement).
Beide opties zijn beschikbaar in Springest.
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.