Deep Learning met Python

In deze cursus Deep Learning met Python leert de cursist de principes van deep learning en hoe deze toegepast kunnen worden met behulp van Python en populaire libraries zoals TensorFlow en Keras.

Tijdens deze cursus maakt u kennis met de fundamenten van deep learning, waaronder neurale netwerken, activatiefuncties, optimalisatietechnieken en overfitting. U leert hoe u met behulp van Python en libraries als Keras en TensorFlow zelf deep learning modellen opzet, traint en evalueert. Deze cursus biedt een praktische introductie voor het toepassen van AI-technieken binnen bijvoorbeeld GIS-omgevingen of data-analyseprojecten.

Dag 1: Introductie en eerste modellen De eerste dag staat in het teken van de basisprincipes van deep learning. De cursist leert over kunstmatige neurale netwerken, datavoorbereiding, en hoe je een eenvoudig model opzet met behulp van Keras. Er wordt gewerkt met kleine datasets om vertrouwd te raken met het proces. Dag 2: Verdieping en praktijk Op de tweede dag duiken we dieper in het trainen van modellen, regularisatie, en het interpreteren van resultaten. De cursist past de opgedane kennis toe op grotere datasets en leert hoe modellen geoptimaliseerd kunnen worden. Er wordt afgesloten met een praktische case waarin een realistisch probleem met deep learning wordt opgelost.

De cursist begrijpt de basisprincipes van deep learning en neurale netwerken Je kunt eenvoudige deep learning modellen bouwen en trainen met Python Je bent in staat om deep learning toe te passen op eigen datasets binnen je werkgebied