Training Planning Analytics

Een data-driven manier van werken vind je terug in ieder facet van moderne bedrijfsvoering, zo ook bij werkplanning, roostering, scheduling. Pieken en dalen, en de daaruit volgende bezetting, zijn beter te voorspellen wanneer deze voorspellingen op data zijn gebaseerd. Tijdens de training leer je beschikbare databronnen in je organisatie aan te spreken, te combineren en te presenteren, ten einde de planningswerkzaamheden een solide basis te geven.

Algemene omschrijving

Veel organisaties hebben stappen ondernomen om telkens meer van hun activiteiten data-driven te maken. Wanneer processen gevoed worden door correcte en actuele informatie van binnen en buiten het bedrijf zullen deze betrouwbaarder en waardevoller blijken. Werkzaamheden als werkplanning, scheduling en roostering vormen hierop geen uitzondering en zijn bij uitstek disciplines waar stuurinformatie van groot belang is. Door de data binnen jouw organisatie op een overzichtelijke en heldere manier te ontsluiten kunnen juiste en tijdige beslissingen worden genomen.

Tijdens deze training leer je te herkennen welke informatie in het bedrijf voor planning van belang is. We laten je zien hoe je deze informatie, uit verschillende bronnen, te bundelen, te verrijken en te analyseren. Met gebruik van de datavisualisatietool Power BI kun je de resultaten in overzichtelijke dashboards omzetten die in een oogopslag overzicht bieden in de huidige stand van zaken.

Bedrijfstraining Planning Analytics

Heb je collega’s met dezelfde opleidingsbehoeften? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega’s. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij wat jouw wensen en bedrijfssituatie.

Programma

Tijdens de Training Planning Analytics komen de volgende onderwerpen aan bod:

• Inleiding Planning Analytics en data
• Organisatie- en planning doelstellingen
• Planning intelligence, Planning metrics en Planning analytics
• Planorganisatie en planproces
• Planning Analytics
• • Toepassen in een organisatie
  • Databronnen onderzoeken en selecteren
  • Valideren beschikbare data
  • Datamanagement
• Data bevragen
• • Inleiding Data Analyse voor Planning Analytics
  • Tooling Data Analyse
  • Belangrijkste algoritmen
  • Classificatie
  • Regressie
  • Clustering
  • Beslisbomen
  • Welke algoritmen gebruik je wanneer?
  • Voorbeelden algoritmen
  • Toepassing algoritmen op de vraag
  • Toepassing algoritmen op de doelstelling
  • Doelen en vraag afzetten tegen beschikbare data
  • • Capaciteitsplanning ahv data
    • Roostervormgeving ahv data
    • Flexibilisering ahv data
    • Resultaatgericht plannen ahv data
• Visualisatie met Power BI
• • Introductie Power BI
  • Account aanmaken en configuratie
  • Databronnen inladen (SQL database, Excel, CSV, Power Query)
  • Bronnen samenvoegen
  • Relationele datamodellen maken
  • Data transformeren (opschonen, splitsen, conditionele kolommen)
  • Berekeningen en bewerkingen op data
  • Dashboards en visualisaties
  • Rapporten aanmaken, bewerken, delen
  • Het toevoegen van een rechtenstructuur
  • Quick Analysis
  • Quick Explorer
  • Visualiseren
  • • Capaciteitsplanning visualiseren
    • Roostervormgeving visualiseren
    • Flexibilisering visualiseren
    • Resultaatgericht plannen visualiseren
• Tips & Tricks