Training Milvus

Vector databases worden steeds vaker ingezet in moderne toepassingen waarbij zoeken op basis van betekenis belangrijk is. In plaats van te zoeken op exacte woorden of waarden, maken vector databases gebruik van vectorrepresentaties – getallenreeksen die de betekenis van bijvoorbeeld teksten of afbeeldingen bevatten. Milvus is een toonaangevende open-source vector database die speciaal is ontwikkeld om zulke semantische zoekopdrachten snel en schaalbaar uit te voeren.

Binnen sectoren als artificial intelligence, data science en softwareontwikkeling groeit de behoefte aan systemen die niet alleen gestructureerde gegevens kunnen opslaan, maar ook complexe gelijkenissen kunnen herkennen. Denk aan zoekmachines die resultaten tonen op basis van inhoudelijke overeenkomst, of aanbevelingssystemen die gebruikers suggesties geven op basis van eerdere voorkeuren. Milvus biedt in dit domein krachtige functionaliteiten zoals vector indexing, distributed deployment en integratie met frameworks voor machine learning. Het gebruik van Milvus in cloudomgevingen maakt het bovendien geschikt voor schaalbare en veerkrachtige AI-oplossingen.

Tijdens de training Milvus maak je uitgebreid kennis met deze vector database. Je leert hoe je Milvus installeert – zowel lokaal als in een cloudomgeving – en hoe je de configuratie afstemt op verschillende toepassingen. Deelnemers krijgen inzicht in de opbouw van een vector database: hoe vectoren worden opgeslagen, hoe indexen worden opgebouwd en hoe Milvus omgaat met schaalbaarheid, parallel processing en queryperformance. Er wordt tevens stilgestaan bij de onderliggende datastructuren en architectuurkeuzes die Milvus efficiënt maken.

Een belangrijk deel van de training richt zich op de praktijk. Met behulp van de Python SDK ‘pymilvus’ voer je zelf opdrachten uit: van het importeren van vectoren (zoals embeddings uit een taalmodel) tot het uitvoeren van semantische zoekopdrachten. Je maakt gebruik van praktijkcases waarin je een vectorzoekmachine opzet – bijvoorbeeld voor het zoeken binnen klantinteracties, productbeschrijvingen of visuele content. Hierbij krijg je ook te maken met realistische uitdagingen zoals foutafhandeling, het instellen van hybrid search, en het combineren van metadata met vector queries.

De training besteedt daarnaast aandacht aan de integratie van Milvus met andere componenten, zoals AI-modellen, vector encoders en opslagoplossingen. Je leert hoe je een pipeline opzet waarin data wordt verwerkt, verrijkt met vectorrepresentaties, en vervolgens doorzoekbaar wordt gemaakt via Milvus. Tot slot behandelen we ook beheer en beveiliging: van het schalen van een cluster in de cloud tot het beperken van toegang met tokens en firewalls.

Door de focus op praktische vaardigheden en actuele toepassingen biedt deze training een direct toepasbare kennisbasis. Deelnemers kunnen na afloop zelfstandig een Milvus-omgeving opzetten, beheren en inzetten binnen een relevante AI-context. Of je nu werkt aan een recommendation engine, chatbot of semantische zoekmachine: met de opgedane kennis kun je meteen aan de slag.

Cursus Milvus

De cursus Milvus leert je hoe je een vector database inzet voor semantisch zoeken en AI-toepassingen. Je ontdekt de technische basis van vectoropslag, indexering en query’s, en leert hoe je Milvus installeert, configureert en integreert in je applicaties. Je werkt hands-on met praktijkcases en bouwt een werkende zoektoepassing op basis van vectorrepresentaties. Deze cursus is ideaal voor wie Milvus effectief wil gebruiken binnen een AI-pipeline of data-driven product

Bedrijfstraining Milvus

Wil je als organisatie AI agents met Milvus gaan implementeren? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.

Tijdens de Training Milvus komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

In deze praktijkgerichte training leer je hoe je Milvus inzet als krachtige vector database voor AI-toepassingen. De training behandelt zowel de technische fundamenten als de praktische implementatie, met veel aandacht voor hands-on opdrachten en realistische scenario’s.

• Introductie vector databases en Milvus
• • Wat is een vector database en waarom gebruik je die
  • De rol van Milvus binnen AI-toepassingen
  • Overzicht van vector search, embeddings en use cases
• Installatie en configuratie van Milvus
• • Installatie van Milvus lokaal (Docker, standalone)
  • Installatie in cloudomgevingen (bijv. via Kubernetes of managed services)
  • Configuratie-opties voor indexing, opslag en resources
• Opbouw van een vector database
• • Datastructuren: vectors, indexen, segmenten en collecties
  • Indexering: IVF_FLAT, HNSW, Faiss en andere methoden
  • Performance-afwegingen bij verschillende indexstrategieën
• Connectie en aansturing via SDK’s
• • Gebruik van de pymilvus Python client
  • Verbinden met een Milvus instance
  • Data uploaden, vectoren toevoegen, en query's uitvoeren
• Integratie met AI-workflows
• • Embeddings genereren met modellen zoals OpenAI, HuggingFace, of Sentence Transformers
  • Data pipelines bouwen: data inlezen, vectoriseren, opslaan in Milvus
  • Hybrid search: combineren van vector queries en metadata filters
• Beheer, schaalbaarheid en cloudgebruik
• • Clusterconfiguratie en sharding
  • Beveiliging (toegangscontrole, tokens)
  • Monitoring, foutafhandeling en loganalyse
• Praktijkcase: bouwen van een vectorzoektoepassing
• • Samenwerken aan een realistische opdracht met eigen dataset
  • Opzetten van een pipeline van tekst of beeld naar vector en zoekresultaat
  • Evaluatie en optimalisatie van zoekresultaten