Training Looker

Het aanspreken, analyseren en visualiseren van verzamelde data is voor iedere moderne onderneming of organisatie van groot belang. Looker verkleint de impact door dit proces op onderdelen te automatiseren en stroomlijnen. Zo kan aanspreken, normaliseren en transformeren van gegevensbronnen worden vereenvoudigd met LookML, een query taal waarmee data eenvoudig kan worden voorzien van meta informatie waarmee kant-en-klare SQL kan worden gegenereerd. Bij de data analyse en modelling fase kan gebruik worden gemaakt van de programmeertaal R en modulen uit Jupyter. Tot slot is er de backend waar visualisaties, rapportages, en overzichten kunnen worden samengesteld op basis van deze modellen. Ook biedt deze interface niet-technische gebruikers de mogelijkheid om deze visualisaties en rapportages aan te passen om aan hun specifieke informatiebehoeften te voldoen.

Tijdens de training

Onder begeleiding van onze vakexpert ga je op zeer praktische wijze aan de slag met Looker en leer je met LookML diverse databronnen te koppelen en van metadata te voorzien. Je leert hoe je met Looker queries en filters genereert en controle houdt over selecties, transformaties, en aggregaties. Ook staan we uitgebreid stil bij het integreren van Data Modelling / Data Science oplossingen als R en Jupyter om je ontsloten data te modelleren en te analyseren. Aansluitend is er ruime aandacht voor de BI en visualisatie interface en de uitgebreide mogelijkheden tot automatisering van rapporten.

Bedrijfstraining Looker

Zijn er binnen jouw organisatie collega’s met dezelfde opleidingsbehoeften? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen, voor jou alleen of een groep van je collega’s. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij wat jij moet beheersen om deze technieken en vaardigheden direct voor je organisatie te kunnen inzetten.

Tijdens de Training Looker komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie Looker
• GUI interface
• Data
• • Koppelen databronnen
  • Metadata tags
  • Automatisch gegenereerde SQL
• LookML
• • Views en parameters
  • Dimensions en Measures
  • Models en Fields
  • Looker Explore
  • Liquid variables
• Data Modelling
• • Een eerste model opzetten
  • Relaties leggen
  • Data filteren en groeperen
  • Aggregeren en ordenen
  • ETL bewerkingen
  • Ster- en Snowflake modellering
  • Modelling met R
  • Gebruik van Jupyter libraries
• Data visualisatie, Reporting en Analyse
• • Gebruiker Dashboards
  • Rapporten en automatisch herhalen
  • Analyse modellen en voorspellingen
  • Visualisaties (Charts en plots)
• Best practices
• Tricks & Tips