Training Advanced SQL voor Data Science

In deze training leer je geavanceerde SQL technieken inzetten om datastromen beter beheersbaar te maken binnen data science en analytics omgevingen. De focus ligt op het voorbereiden van datasets in relationele databases zoals SQL Server, Oracle en PostgreSQL, met expliciete aandacht voor datakwaliteit, performance en onderhoudbaarheid. Je leert hoe je complexe logica, berekeningen en aggregaties rechtstreeks in SQL vastlegt, zodat ETL-processen eenvoudiger worden en minder afhankelijk zijn van aanvullende tooling of scripts. Daarbij werk je met onder andere subselecties, Common Table Expressions, window functions en geavanceerde joins om tijdslogica, running totals en historisch gedrag op een consistente manier te modelleren.

De training is praktijkgericht opgezet en sluit aan op vraagstukken die spelen in productieomgevingen, zoals het beheersbaar houden van complexe queries, het hergebruiken van SQL-structuren en het maken van bewuste keuzes die invloed hebben op performance en schaalbaarheid. Door te werken met herkenbare datasets en concrete scenario’s krijg je inzicht in hoe ontwerpkeuzes in SQL doorwerken in de betrouwbaarheid en bruikbaarheid van data.

De training wordt verzorgd door trainers uit de praktijk die dagelijks werken met data-intensieve omgevingen en verschillende databaseplatformen. Na afloop kun je advanced SQL gerichter inzetten om datavoorbereiding te stroomlijnen, consistentere datasets te leveren en meer grip te krijgen op je dataplatform.

Deze training bieden we ook als bedrijfstraining voor jou en je team

De inhoud stemmen we dan af op jullie werksituatie, gebruikte databases en concrete vraagstukken, zodat de training direct aansluit op wat er binnen de organisatie speelt. Zo ontstaat een gerichte en praktische training waarmee je de volgende dag direct mee aan de slag kunt.

Tijdens deze training komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie: waar hoort logica thuis in datastromen
• • Keuzes maken tussen SQL, ETL en analytics
  • Effect van die keuzes op kwaliteit en performance
• Bouwen van onderhoudbare en leesbare queries
• • Structureren van complexe queries met subselecties en CTE’s
  • Herbruikbare SQL-patronen en consistente query-opbouw
  • Beheersbaar houden van complexiteit in groeiende datasets
• Aggregaties en analytische berekeningen in SQL
• • Groeperingen en aggregatiefuncties voor analyseklare datasets
  • Window functions voor ranking, running totals en delta-berekeningen
• Werken met tijd en historie in data
• • Manipuleren van datum- en tijdswaarden
  • Modelleren van tijdslogica binnen queries
  • Omgaan met slowly changing dimensions en historisch gedrag
• Performance en schaalbaarheid van SQL-oplossingen
• • Effect van joins, subqueries en window functions op performance
  • Bewuste keuzes maken voor efficiënte query-executie
  • Effectief gebruik van indices
  • Inzicht in schaalbaarheid bij groeiende datavolumes
• Toepassing in de praktijk
• • Praktijkcases uit data science en ETL
  • Toepassingen binnen verschillende DBMS-omgevingen