In deze eendaagse training leer je de basis van web scraping en bouw je stap voor stap je eigen scraper in Python. Je oefent met het analyseren van websites, het ophalen van data en het omgaan met veelvoorkomende uitdagingen zoals paginatie, dynamische content en IP-blokkades. De focus ligt volledig op praktijkgericht leren, zodat je alles direct kunt toepassen in je eigen werk, van data verzamelen tot exporteren naar Excel of CSV.

Wat je leert

Wat web scraping is en wanneer je het inzet.
Werken met HTTP-requests en HTML-structuren.
Data extraheren met BeautifulSoup.
Data opslaan in CSV of Excel.
Introductie in het scrapen van dynamische websites met Selenium.
Ethische en juridische…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Import / Export, Selenium, Data Science Python, Software Testing en Python.

Wat je leert

Wat web scraping is en wanneer je het inzet.
Werken met HTTP-requests en HTML-structuren.
Data extraheren met BeautifulSoup.
Data opslaan in CSV of Excel.
Introductie in het scrapen van dynamische websites met Selenium.
Ethische en juridische principes rond web scraping.

Na deze cursus kun je:

Een eenvoudige webscraper bouwen in Python.
Efficiënt online data verzamelen en opslaan.
Veelvoorkomende scrapingproblemen debuggen en oplossen.
Herkennen wanneer scraping wel of niet is toegestaan.

Voor wie

Data-analisten, onderzoekers en marketeers.
Professionals die online data willen verzamelen zonder handmatig kopiëren.
Iedereen die een praktische introductie wil in web scraping met Python.

Voorkennis

Geen scrapingervaring vereist.
Basiskennis van Python wordt aanbevolen, maar is niet verplicht.

Inhoud (globaal programma)

Deel 1 – Introductie tot web scraping

Use cases, mogelijkheden en beperkingen.

Deel 2 – Webpagina's begrijpen

HTTP-requests, HTML-opbouw en inspectietools in de browser.

Deel 3 – Data extraheren met Python

Requests en BeautifulSoup gebruiken om data op te halen en te parsen.

Deel 4 – Data opslaan

Scraped data exporteren naar CSV en Excel.

Deel 5 – Dynamische websites en Selenium

Introductie tot scrapen van JavaScript-gedreven pagina's.

Deel 6 – Robuust scrapen in de praktijk

Paginatie, foutafhandeling, IP-blokkades en netjes scrapen.

Deel 7 – Ethische en juridische aspecten

Robots.txt, gebruiksvoorwaarden, best practices en Q&A.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Vraag informatie aan over deze cursus. Je ontvangt vanaf dan ook een seintje wanneer iemand een ervaring deelt. Handige manier om jezelf eraan te herinneren dat je wilt blijven leren!
Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: Import / Export, Selenium en Data Science Python.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Vraag nu gratis en vrijblijvend informatie aan:

Voornaam: (optioneel)

Achternaam: (optioneel)

E-mailadres: (optioneel)

Bedrijfsnaam: (optioneel)

Telefoon: (optioneel)

Gewenst startmoment: (optioneel)

We slaan je gegevens op, en delen ze met D-Data, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.