CDMP op basis van de DAMA DMBoK

In deze tweedaagse training maak je kennis met de belangrijkste concepten, processen en best practices uit de Data Management Body of Knowledge (DMBoK). Je krijgt een helder beeld van hoe data management is gestructureerd en hoe de verschillende kennisgebieden samenwerken om data betrouwbaar, toegankelijk en bruikbaar te maken. De training combineert theorie met praktijkvoorbeelden en interactieve oefeningen, zodat je ziet hoe organisaties data management daadwerkelijk toepassen.

Wat je leert

• De structuur en opbouw van de DAMA DMBoK.

• Een overzicht van alle kennisgebieden binnen data management.

• Best practices voor data governance en organisatiebrede dataprocessen.

• De praktische betekenis van data-architectuur, datakwaliteit en metadata.

• Hoe data management bijdraagt aan compliance, efficiëntie en business value.

• Rollen, verantwoordelijkheden en processen binnen een data management organisatie.

• Voorbereiding op het CDMP Fundamentals examen.

Na deze cursus kun je:

• De belangrijkste concepten en kennisgebieden uit de DMBoK uitleggen.

• Data management positioneren binnen je eigen organisatie.

• Kernprocessen voor governance, datakwaliteit en metadata herkennen en beschrijven.

• Begrijpen hoe data-architectuur, beveiliging en lifecycle management samenhangen.

• Rollen en verantwoordelijkheden binnen een data management functie identificeren.

• Je gestructureerd voorbereiden op het CDMP Fundamentals examen.

Voor wie

• Data managers en data stewards.

• Data governance- en complianceprofessionals.

• BI- en analyticsleiders.

• Enterprise- en data-architecten.

• Project- en programmamanagers betrokken bij dataprojecten.

• Iedereen die een gestructureerde en professionele basis in data management zoekt.

Voorkennis

• Algemeen begrip van hoe data binnen organisaties wordt gebruikt.

• Ervaring in een data-, IT- of businessrol is nuttig, maar niet verplicht.

• Geen voorkennis van DMBoK of CDMP vereist.

Inhoud (globaal programma)

Dag 1

• Introductie tot DAMA, DMBoK en het CDMP-framework.

• Structuur van de DMBoK en de centrale rol van data governance.

• Overzicht van kerngebieden: data governance, data-architectuur, datamodellering en ontwerp.

• Datakwaliteitsmanagement en metadata management in de praktijk.

• Interactieve oefeningen en voorbeelden uit organisaties.

Dag 2

• Verdere kennisgebieden: databeveiliging, dataintegratie, master- en referentiedata, datawarehousing en BI, documenten en content.

• Data management organisatie: rollen, verantwoordelijkheden, processen en operating models.

• Data management en compliance: privacy, risico, regelgeving en beleid.

• DMBoK-concepten vertalen naar je eigen organisatie.

• Examenvragen oefenen en voorbereiding op CDMP Fundamentals.

• Afsluiting, Q&A en persoonlijke actiepunten.