Deep Learning AI with Python and PyTorch (English) (Virtueel)

Niveau
Tijdsduur
Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats

Deep Learning AI with Python and PyTorch (English) (Virtueel)

AT Computing
Logo van AT Computing
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8 AT Computing heeft een gemiddelde beoordeling van 8 (uit 2 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

placeVirtueel
2 apr. 2025 tot 3 apr. 2025
Toon rooster
event 2 april 2025, 08:45-16:00, Virtueel, Day 1
event 3 april 2025, 08:45-16:00, Virtueel, Day 2
placeVirtueel
16 jul. 2025 tot 17 jul. 2025
Toon rooster
event 16 juli 2025, 08:45-16:00, Virtueel, Day 1
event 17 juli 2025, 08:45-16:00, Virtueel, Day 2

Beschrijving

Lesmethode :

Virtueel

Algemeen :

Deep Learning with PyTorch is a comprehensive course designed to equip you with the essential knowledge and skills to describe, train and test (Deep) Neural Networks. The course uses PyTorch, an open source deep learning library which makes it possible to create high level machine learning models. Using interactive sessions and practical exercises, you will learn how to build and run your own networks using PyTorch.

Doel :

The primary goal of the "Deep Learning with Pytorch" course is to equip students with a fundamental understanding of deep learning concepts, specializing their knowledge and practical skills in the PyTorch framework. By the end of this cour…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Deep Learning, Python, Engels, Data Science en Machine learning.

Lesmethode :

Virtueel

Algemeen :

Deep Learning with PyTorch is a comprehensive course designed to equip you with the essential knowledge and skills to describe, train and test (Deep) Neural Networks. The course uses PyTorch, an open source deep learning library which makes it possible to create high level machine learning models. Using interactive sessions and practical exercises, you will learn how to build and run your own networks using PyTorch.

Doel :

The primary goal of the "Deep Learning with Pytorch" course is to equip students with a fundamental understanding of deep learning concepts, specializing their knowledge and practical skills in the PyTorch framework. By the end of this course, students will be capable of designing, training, and optimizing a variety of deep learning models using PyTorch.

Doelgroep :

This course is designed for individuals who are interested in expanding their data science skillset or to those who want to incorporate applications of machine learning in their current job.

Voorkennis :

The following prior knowledge of Python programming is required:
#Learn to Program in Python
#The Python Programming Language
Some experience in math (and mathematical insight) and data handling is beneficial but not mandatory.
En de volgende cursussen:

  • Python for data analysis - introduction to PANDAS (English)

Onderwerpen :


- What is Machine Learning
- The need for data
- Data transforms
- Tensors
- Linear Regression
- Autograd
- PyTorch Loss
- PyTorch Optimizers
- Convolutional Neural Networks
- Overtraining
- Recurrent Neural Networks
- Sentiment Prediction
- PyTorch Models
- Deployment
- Hugging Face ML Community

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.