ISTQB Certified Tester AI Testing (CT-AI)
Verdiep je in AI-teststrategie, AI-specifieke kwaliteitscriteria en het gebruik van AI wérkelijk in testen. In deze training combineer je theorie, ethiek en hands-on praktijk om AI-systemen betrouwbaar en transparant te testen — inclusief voorbereiding op het internationale ISTQB CT-AI certificaat.
Wil je leren hoe je AI-systemen én AI-tools op een verantwoorde manier test?
De ISTQB® Certified Tester – AI Testing (CT-AI) training geeft je diep inzicht in zowel het testen van AI-gebaseerde systemen als het toepassen van AI voor testondersteuning. Je leert de kwaliteitseisen, risico’s, methoden en technieken die uniek zijn voor AI, en hoe je AI-systemen effectief, transparant en betrouwbaar beoo…
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Verdiep je in AI-teststrategie, AI-specifieke
kwaliteitscriteria en het gebruik van AI
wérkelijk in testen. In deze training combineer je
theorie, ethiek en hands-on praktijk om AI-systemen betrouwbaar en
transparant te testen — inclusief voorbereiding op het
internationale ISTQB CT-AI certificaat.
Wil je leren hoe je AI-systemen én AI-tools op een
verantwoorde manier test?
De ISTQB® Certified Tester – AI Testing (CT-AI) training
geeft je diep inzicht in zowel het testen van AI-gebaseerde
systemen als het toepassen van AI voor testondersteuning. Je leert
de kwaliteitseisen, risico’s, methoden en technieken die uniek zijn
voor AI, en hoe je AI-systemen effectief, transparant en
betrouwbaar beoordeelt.
De belangrijkste onderdelen van de cursus
zijn:
• De fundamenten en definities van AI, en typische
uitdagingen bij AI-systemen zoals non-determinisme, bias,
complexiteit en ethiek.
• Kwaliteitskenmerken van AI-systemen: flexibiliteit,
adaptiviteit, verklaringsbehoefte (explainability) en
robuustheid.
• Inzichten in machine learning-fasen als data,
modelontwikkelingen, over- en onderfitting, en
prestatie-indicatoren zoals precisie en recall.
• Technieken voor het ontwerpen en uitvoeren van tests voor
AI-systemen: input-datatesten, modelgedrag en
kwaliteitscriteria.
• Het opzetten van virtuele testomgevingen voor het simuleren
van uitzonderlijke of complexe scenarios.
• Het inzetten van AI óók voor testen — zoals bij
defectdetectie, GUI-validatie of testautomatisering.
• Teststrategieontwikkeling en teststrategie-integratie in
AI-contexten.
Na deze training kun je een gestructureerde en effectieve aanpak
formuleren voor het testen van AI-systemen en ben je volledig
voorbereid op het ISTQB CT-AI Examen.
Na afloop
Na het afronden van deze training heb je een stevig fundament in
het testen van AI-systemen en het gebruik van AI binnen
testprocessen. Je bent vertrouwd met de unieke concepten,
kwaliteitscriteria en technieken die hierbij horen, optimaal
voorbereid op het internationale ISTQB CT-AI-examen en in staat om
de opgedane kennis direct toe te passen in de praktijk.
Opzet
De training is klassikaal en interactief vormgegeven, met
verdieping in theorie én praktische oefeningen (zoals metamorphisch
testen, detectie van bias of testautomatisering met AI). Hands-on
demonstraties worden geïntegreerd volgens het ISTQB ‘hands-on’
niveau (H0 tot H2) om praktische voorbereiding te garanderen.
Voor wie is deze training geschikt?
Deze training is ontworpen voor testers, testanalisten,
testengineers, testconsultants, developers en QA-professionals
die:
• Betrokken zijn bij het testen van AI-systemen of AI in
testprocessen
• Wil begrijpen wat AI-technologie betekent voor testkwaliteit
en risicobeheer
• Verantwoordelijk zijn voor AI-teststrategieën en -governance
binnen hun organisatie
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

