Data Analyst Bootcamp In samenwerking met Microsoft

Deze cursus voor data-analisten, ontwikkeld in samenwerking met Microsoft, biedt je de vaardigheden die je nodig hebt om een professional op het gebied van data-analyse te worden.

Je leert de nieuwste analysetools en -technieken beheersen, werken met SQL-databases, R en Python, boeiende datavisualisaties maken en statistische en voorspellende analyses toepassen op praktijkgerichte bedrijfsscenario's.

Belangrijkste kenmerken

Doelgroep

Doelgroep

• IT-professionals
• Bank- en financiële specialisten
• Marketingmanagers
• Supply chain- en operationsmanagers
• Beginners die het vakgebied van data-engineering betreden
• Bachelor- en masterstudenten die data-analysevaardigheden willen opbouwen.

Vereisten

Een carrière als data-analist vereist een basis in statistiek en wiskunde. Aspirant-professionals met elke opleiding en een analytische instelling zijn het meest geschikt om de Data Analyst Bootcamp te volgen.

Leerdoelen

Programma-uitkomsten

• Gebruik Excel-functies, draaitabellen en dashboards om bedrijfsgegevens effectief te analyseren en te visualiseren.
• Schrijf SQL-query's om gegevens uit relationele databases te extraheren, te beheren en te optimaliseren.
• Versterk uw Python-programmeervaardigheden om gegevens te verwerken en een basis te leggen voor AI en machine learning.
• R toepassen voor gegevensmanipulatie, visualisatie, statistische modellering en inleidende machine learning-taken.
• Professionele BI-rapporten en dashboards ontwikkelen in Power BI, gebruikmakend van DAX-formules en methoden voor prestatieoptimalisatie.
• Grootschalige en realtime analyseoplossingen ontwerpen met Microsoft Azure, Microsoft Fabric en Apache Spark.
• Interactieve dashboards en boeiende visuele verhalen bouwen met Tableau.
• Praktische, branchegerelateerde ervaring opdoen door middel van hands-on projecten en een capstone-simulatie.

Cursusinhoud

Cursusinhoud

• Bedrijfsanalyse met Excel
• SQL-certificeringscursus
• Python-opfriscursus met AI
• Data-analyse met R
• Tableau Desktop Specialist-certificeringstraining
• Data-analist Master's Capstone
• Inleiding tot MS Azure Data Analytics (Microsoft)

Keuzevakken

• Pl-300 Microsoft Power BI-certificeringstraining
• Modelgegevens met Power BI (Microsoft)

Leertraject

1. Business Analytics met Excel

De training Business Analytics met Excel geeft je analytische carrière een boost met krachtige nieuwe Microsoft Excel-vaardigheden. Deze training in bedrijfsanalyse rust je uit met de concepten en harde vaardigheden die nodig zijn voor een sterke analytische carrière. Je leert de basisconcepten van data-analyse en statistiek, wat helpt bij het bevorderen van datagestuurde besluitvorming. Je nieuwe kennis van deze veelgebruikte tool in combinatie met een officiële certificering in bedrijfsanalyse staat garant voor een succesvolle carrière.

Belangrijkste leerdoelen

• Begrijp de betekenis van bedrijfsanalyse en het belang ervan in de sector
• Begrijp de basisprincipes van Excel-analysefuncties en voorwaardelijke opmaak
• Leer hoe u complexe datasets kunt analyseren met behulp van draaitabellen en segmenten
• Los stochastische en deterministische analytische problemen op met behulp van tools zoals scenariomanager, solver en doelzoekfunctie
• Pas statistische tools en concepten zoals voortschrijdend gemiddelde, hypothesetests, ANOVA en regressie toe op datasets met behulp van Excel
• Geef uw bevindingen weer met behulp van grafieken en dashboards
• Maak kennis met de nieuwste analytische en visualisatietools van Microsoft, zoals Power BI

Cursusprogramma

• Les 1 - Inleiding tot bedrijfsanalyse
• Les 2 - Voorwaardelijke opmaak en belangrijke functies
• Les 3 - Gegevens analyseren met draaitabellen
• Les 4 - Dashboards
• Les 5 - Bedrijfsanalyse met Excel
• Les 6 - Gegevensanalyse met behulp van statistieken
• Les 7 - Power BI

2. SQL-certificeringscursus

Deze cursus biedt u de informatie die u nodig hebt om succesvol aan de slag te gaan met SQL-databases en de database in uw applicaties te gebruiken. Leer de concepten van fundamentele SQL-statements, voorwaardelijke statements, commando's, joins, subquery's en verschillende functies om uw SQL-database te beheren voor schaalbare groei.

Belangrijkste leerdoelen

• Databases en relaties begrijpen
• Veelgebruikte querytools gebruiken en werken met SQL-commando's
• Transacties, het maken van tabellen en weergaven begrijpen
• Slagen opgeslagen procedures te begrijpen en uit te voeren

Cursusprogramma

• Les 1 - Fundamentele SQL-instructies
• Les 2 - Herstellen en back-uppen
• Les 3 - Selectieopdrachten: filteren
• Les 4 - Selectieopdrachten: sorteren
• Les 5 - Alias
• Les 6 - Aggregatieopdrachten
• Les 7 - Groeperen op opdrachten
• Les 8 - Voorwaardelijke instructies
• Les 9 - Joins
• Les 10 - Subquery's
• Les 11 - Weergaven en index
• Les 12 - Tekstfuncties
• Les 13 - Wiskundige functies
• Les 14 - Datum- en tijdfuncties
• Les 15 - Patroon (tekst) matching
• Les 16 - Functies voor gebruikerstoegangscontrole

3. Python-opfriscursus met AI

Python is de belangrijkste programmeertaal voor AI-ontwikkeling en daarmee het essentiële startpunt voor iedereen die zich bezighoudt met toegepaste generatieve AI. Deze cursus laat je kennismaken met de basisprincipes van Python, met de nadruk op praktische AI-toepassingen. Aan het einde van de cursus beschik je over een sterke technische basis om vol vertrouwen verder te gaan met het effectief en verantwoord trainen, implementeren en beheren van AI-modellen.

Belangrijkste leerdoelen

• Python-programma's schrijven en uitvoeren om uitdagingen in de praktijk aan te pakken.
• Gegevenstypen, operatoren en controlestructuren gebruiken om efficiënte code te creëren.
• Functies, loops en foutafhandeling implementeren om goed gestructureerde programma's te bouwen.
• Bestanden effectief beheren voor AI- en machine learning-toepassingen.
• De essentiële coderingsbasis opbouwen die nodig is voor de ontwikkeling van AI-modellen.

Cursusprogramma

• Les 1 Cursusintroductie
• Les 2 Python-omgeving instellen en basisprincipes
• Les 3 Basisprincipes van programmeren in Python
• Les 4 Overzicht van data-analyse
• Les 5 Statistisch rekenen
• Les 6 Wiskundig rekenen met NumPy
• Les 7 Datamanipulatie met Pandas
• Les 8 Datavisualisatie met Python
• Les 9 Introductie tot het bouwen van modellen

4. Data-analyse met R

De volgende stap om data-analist te worden, is het beheersen van R, een zeer gewilde open-source taal voor datawetenschap en -analyse. R staat bekend om zijn krachtige mogelijkheden en actieve community en wordt in snel tempo de favoriete tool van organisaties die analytics gebruiken om een concurrentievoordeel te behalen.

Belangrijkste leerdoelen

• Bouw een solide basis in concepten van bedrijfsanalyse.
• Installeer en configureer R, RStudio en de werkomgeving, en verken essentiële R-pakketten.
• De basisprincipes van R-programmeren onder de knie krijgen en leren hoe statements worden uitgevoerd.
• De datastructuren van R begrijpen en leren hoe je data efficiënt kunt importeren en exporteren.
• Verschillende apply- en dplyr-functies toepassen voor datamanipulatie.
• Effectieve datavisualisaties maken met behulp van de grafische tools van R.
• Een basiskennis ontwikkelen van belangrijke statistische concepten.
• Hypothesetests toepassen ter ondersteuning van datagestuurde zakelijke beslissingen.
• Lineaire en niet-lineaire regressiemodellen gebruiken, samen met classificatietechnieken, voor analytische taken.
• Verken associatieregels en het Apriori-algoritme voor het ontdekken van patronen.
• Implementeer clusteringtechnieken zoals K-Means, DBSCAN en hiërarchische clustering.

Behandelde onderwerpen

• Les 01 Inleiding tot bedrijfsanalyse
• Les 02 Inleiding tot R-programmeren
• Les 03 Datastructuren
• Les 04 Datavisualisatie
• Les 05 Statistiek voor datawetenschap (deel 1)
• Les 06 Statistiek voor datawetenschap (deel 2)
• Les 07 Regressieanalyse
• Les 08 Classificatie
• Les 09 Clustering
• Les 10 Associatieanalyse

5. Tableau Desktop Specialist-certificeringstraining

Deze Tableau-cursus helpt u te begrijpen hoe u visualisaties kunt bouwen, gegevens kunt organiseren en grafieken en dashboards kunt ontwerpen om zinvollere zakelijke beslissingen te nemen. U maakt kennis met de concepten van datavisualisatie, verschillende combinatiediagrammen en verhalen, het werken met filters, parameters en sets, en het bouwen van interactieve dashboards.

Belangrijkste leerdoelen

• Word een expert in visualisatietechnieken zoals heatmaps, treemaps, watervalgrafieken en Pareto-grafieken
• Begrijp metadata en het gebruik ervan
• Werk met filters, parameters en sets
• Speciale veldtypen en door Tableau gegenereerde velden onder de knie krijgen, evenals het proces van het maken en gebruiken van parameters
• Leren hoe u grafieken, interactieve dashboards en verhaalinterfaces kunt bouwen en hoe u uw werk kunt delen De concepten van gegevenssamenvoeging, het maken van gegevensextracten en het organiseren en opmaken van gegevens onder de knie krijgen
• Rekenkundige, logische, tabel- en LOD-berekeningen onder de knie krijgen

Cursusprogramma

• Les 01 - Aan de slag met Tableau
• Les 02 - Kern van Tableau in onderwerpen
• Les 03 - Grafieken maken in Tableau
• Les 04 - Werken met metadata
• Les 05 - Filters in Tableau
• Les 06 - Analyses toepassen op het werkblad
• Les 07 - Dashboard in Tableau
• Les 08 - Wijzigingen in gegevensverbindingen
• Les 09 - Inleiding tot detailniveaus in Tableau (LODS)

6. Data Analyst Capstone

Dit Data Analyst Capstone-project biedt u de kans om de vaardigheden die u tijdens dit programma hebt geleerd in de praktijk te brengen. Tijdens speciale mentorsessies leert u hoe u een realistisch, op de industrie afgestemd datawetenschappelijk probleem kunt oplossen, van gegevensverwerking en modelbouw tot het rapporteren van uw bedrijfsresultaten en inzichten. Dit project is de laatste stap in het leertraject en stelt je in staat om je expertise op het gebied van data-analyse te laten zien aan toekomstige werkgevers.

7. Inleiding tot MS Azure Data Analytics (Microsoft)

Dit beginnersvriendelijke programma introduceert de fundamentele concepten en belangrijkste services van Microsoft Azure, waarmee je grootschalige en realtime analyseoplossingen kunt ontwerpen. Het is op maat gemaakt voor professionals met een basiskennis van dataprincipes en behandelt data-opname, opslag, modellering, visualisatie en streamverwerking. Aan het einde van het programma hebt u praktische ervaring opgedaan met Microsoft Fabric, Apache Spark en Power BI, en beschikt u over de kennis om met vertrouwen de Azure Data Fundamentals-certificering te behalen.

Belangrijkste leerdoelen

• Beschrijf grootschalige analysearchitecturen en workflows.
• Verken pijplijnen voor gegevensopname en analytische oplossingen voor gegevensopslag.
• Begrijp de principes van batch- en streamgegevensverwerking.
• Implementeer realtime analyses met Microsoft Fabric en Apache Spark.
• Pas technieken voor datamodellering en visualisatie toe met Power BI.

Behandelde onderwerpen

• Les 1 Grondbeginselen van grootschalige analyses
• Les 2 Grondbeginselen van realtime analyses
• Les 3 Grondbeginselen van datavisualisatie

Keuzevakken

1. Pl-300 Microsoft Power BI-certificeringstraining

Microsoft Power BI is een suite van tools die wordt gebruikt om gegevens te analyseren en zakelijke inzichten te verkrijgen door interactieve dashboards te bouwen. Deze Power BI-training helpt u het maximale uit Power BI te halen, zodat u zakelijke problemen kunt oplossen en uw bedrijfsvoering kunt verbeteren. Deze Power BI-training helpt u het ontwikkelen van dashboards op basis van gepubliceerde rapporten onder de knie te krijgen, meer inzicht te krijgen in uw gegevens met Quick Insights en praktische recepten te leren voor de verschillende taken die u met Microsoft Power BI kunt uitvoeren, van het verzamelen van gegevens tot het analyseren ervan. Deze cursus bevat ook enkele handige recepten voor het oplossen van verschillende problemen in Power BI.

Belangrijkste leerdoelen

• Maak interactieve dashboards op basis van gepubliceerde rapporten.
• Bouw snel visuals en dashboards met behulp van de functie Quick Insights.
• Gebruik natuurlijke taal met de Q&A-tool om visuals te genereren voor bruikbare inzichten.
• Stel gegevenswaarschuwingen in en beheer deze om belangrijke statistieken te monitoren.
• Leer best practices voor rapportlay-out en ontwerp van gegevensvisualisatie.
• Identificeer de meest geschikte grafieken en diagrammen op basis van uw gegevensverhaal of analytische vraag.
• Gebruik vormen en ontwerpelementen om inzichten te benadrukken en storytelling te verbeteren.
• Integreer aangepaste visualisaties in uw rapporten en dashboards.
• Deel rapporten en dashboards effectief, met begrip van de voordelen en beperkingen van elke methode.
• Voltooi een Power BI-project voor gegevensanalyse en visualisatie van begin tot eind.

Cursusprogramma

• Les 01 - Verkrijg en bereid voor als een supernerd
• Les 02 - Ontwikkel uw vaardigheden als datanerd
• Les 3 - Genereer rapporten en dashboards
• Les 4 - Tips & trucs

2. Gegevens modelleren met Power BI (Microsoft)

Dit programma op gemiddeld niveau is ontworpen om u te helpen de vaardigheden onder de knie te krijgen die nodig zijn om semantische modellen te configureren, DAX-formules te schrijven en Power BI-modellen te optimaliseren voor maximale prestaties. U doet praktische ervaring op met het creëren van relaties, hiërarchieën, maatregelen en berekeningen, terwijl u geavanceerde DAX-methoden, tijdintelligente functies en visuele berekeningen toepast om nauwkeurige, impactvolle analyses te produceren. De cursus is inclusief technieken voor prestatieoptimalisatie voor een efficiënte uitvoering van modellen, zodat u zich kunt voorbereiden op de certificering Microsoft Certified: Data Analyst Associate.

Belangrijkste leerdoelen

• Configureer tabellen, kolommen, relaties, hiërarchieën en metingen binnen semantische modellen.
• Schrijf en pas DAX-formules toe om aangepaste berekeningen uit te voeren.
• Maak berekende tabellen, kolommen en expliciete metingen voor een diepgaandere analyse.
• Wijzig de filtercontext om nauwkeurige en accurate inzichten te verkrijgen.
• Gebruik DAX-tijdintelligente functies om trends in de loop van de tijd te evalueren.
• Bouw visuele berekeningen om rapportage te stroomlijnen en te vereenvoudigen.
• Optimaliseer semantische modellen om de algehele prestaties te verbeteren.

Behandelde onderwerpen

• Semantische modellen configureren
• DAX-formules schrijven
• DAX-berekeningen maken
• DAX-filtercontext wijzigen
• DAX-tijdintelligente functies toepassen
• Visuele berekeningen maken in Power BI
• Modelprestaties optimaliseren

Programmaprojecten

Prestaties van werknemers in kaart brengen

Gebruik SQL-databases om de prestaties van werknemers te analyseren en beoordelingsrapporten te genereren.

Analyse van luchtvracht

Pas SQL toe om rapporten te maken op basis van historische luchtvaartgegevens, waardoor de operationele efficiëntie en de klantervaring worden verbeterd.

Klantorders analyseren met Python

Gebruik Python-gegevensstructuren om klantorders te analyseren, producten te categoriseren, kooptrends te identificeren en waardevolle zakelijke inzichten te verkrijgen.

Een Python-avonturenspel bouwen met GitHub Copilot

Maak een op tekst gebaseerd avonturenspel met Python en GitHub Copilot. Spelers kunnen locaties verkennen, beslissingen nemen en quests voltooien terwijl ze belangrijke Python-concepten leren, zoals variabelen, lijsten, loops, conditionals en functies.

Gegevensmanipulatie en rapportage met Power BI

Ontwikkel een interactief Power BI-rapport voor Zomato om wereldwijde restaurantgegevens te analyseren en inzichten te verkennen op basis van locatie, service, beoordeling, kosten en keuken.

Datavisualisatie en rapportage met Power BI

Bouw een Power BI-dashboard om de prestatiestatistieken van agenten voor een regionale verzekeringsmaatschappij met tien bedrijven te beoordelen.

Misdaadanalyse met Tableau-dashboard

Ontwerp een Tableau-dashboard om de politie en stadsambtenaren te helpen bij het monitoren en visualiseren van misdaadstatistieken, en creëer een boeiend visueel verhaal.

Regionale verkoopanalyse

Gebruik Tableau om een dashboard te ontwikkelen dat de verkoopprestaties in twee verschillende regio's vergelijkt.

Een verkoopdashboard ontwerpen in Excel

Evalueer de prestaties van een e-commercewinkel met Excel door interactieve dashboards te bouwen om verkooptrends voor verschillende productcategorieën te visualiseren en analyseren.

Restaurantfooien voorspellen

Maak restaurantfooiengegevens schoon en analyseer ze om een voorspellend model te maken. Pas regressie en variabele codering toe om fooienbedragen te schatten en inzichten te genereren voor het verbeteren van de servicekwaliteit.

Detectie van afwijkingen in creditcardtransacties

Ontwikkel een fraudedetectiemodel om verdachte creditcardtransacties in realtime te identificeren.

Voorspelling van heropname van patiënten

Evalueer de kans dat een patiënt binnen 30 dagen na ontslag opnieuw wordt opgenomen in een zorginstelling.

Voorspellen van het koopgedrag van klanten

Krijg inzicht in het gedrag en de voorkeuren van klanten door transactiegegevens van winkels te analyseren om koopgedrag te begrijpen.

ChatGPT-gebaseerde storytelling

Creëer een interactieve storytelling-ervaring met ChatGPT, waarmee gebruikers samen boeiende verhalen kunnen bouwen – zonder dat daarvoor codering nodig is.

FAQ

VRAGEN EN ANTWOORDEN

Wat is data-analyse?

Data-analyse is een proces waarbij gegevens worden geïnspecteerd, opgeschoond, getransformeerd en gemodelleerd om nuttige informatie te ontdekken die bedrijven helpt om nauwkeurige beslissingen te nemen. Data-analyse wordt uitgevoerd met verschillende methoden, zoals kwalitatieve en kwantitatieve methoden, waarbij gebruik wordt gemaakt van analytische of statistische tools. Deze helpen om nuttige informatie uit gegevens te halen en deze te vertalen naar inzichten. De cursus Data-analist van AVC behandelt al deze aspecten en geeft u een uitgebreid inzicht in het vakgebied, inclusief de praktische toepassingen ervan.

Wat doet een data-analist?

Data-analisten spelen een unieke rol in de top van de huidige datacentrische beroepen. Een data-analist houdt zich doorgaans bezig met datamining, het verzamelen en interpreteren van gegevens, het analyseren van gegevensresultaten en het gebruik van statistische tools om tot inzichten te komen die cruciaal zijn voor een weloverwogen zakelijke beslissing. De belangrijkste verantwoordelijkheden van een gecertificeerd data-analist zijn het opschonen en organiseren van gegevens, het uitvoeren van complexe berekeningen en het te allen tijde waarborgen van de gegevensintegriteit. Ze analyseren gegevens en vertalen deze naar concrete inzichten die kunnen worden toegepast op verschillende zakelijke use cases, waaronder het verbeteren van de operationele efficiëntie, bedrijfsprestaties en nog veel meer.

Waarom inschrijven voor de AVC Data Analyst Bootcamp?

Organisaties genereren en vertrouwen op extreem grote hoeveelheden gegevens voor besluitvorming en strategieontwikkeling. Er is een groeiende vraag naar professionals die deze gegevens kunnen interpreteren en bedrijven kunnen helpen bij het nemen van goede beslissingen; en dit is waar data-analyse om de hoek komt kijken.

De cursus Data-analist van AVC leert je vaardigheden die veel gevraagd zijn op het gebied van gegevensverzameling, analyse en visualisatie, drie cruciale en zeer gewilde werkgebieden van dit moment. De cursus biedt praktische ervaring met tools zoals Excel, SQL, Python en Tableau, waarmee je complexe datasets kunt interpreteren en bruikbare inzichten kunt genereren.

Het gestructureerde curriculum van deze cursus Data-analist verbetert uw probleemoplossende vaardigheden en analytisch denkvermogen, waardoor u de vaardigheden verwerft die nodig zijn om echte zakelijke uitdagingen aan te gaan. Als u een cursus Data-analist voltooit, kunt u profiteren van de toenemende vraag naar bekwame data-professionals in verschillende sectoren.

Wat is de waarde van een Bootcamp-certificaat?

De Bootcamp van AVC helpt u om snel vaardigheden te verwerven waar veel vraag naar is en uw kansen op de arbeidsmarkt te vergroten. Wat je carrièredoelen ook zijn, of je nu een beginnende werknemer bent of op zoek bent naar mogelijkheden om je vaardigheden te ontwikkelen om van carrière te veranderen, de Bootcamp van AVC helpt je om die doelen sneller te bereiken. Er is veel vraag naar deze certificaten.

Opmerking: wij zijn geen universiteit en reiken geen universitaire diploma's uit. Deze Bootcamp betekent dat je het hele programma hebt doorlopen en alle essentiële kennis van het onderwerp hebt opgedaan en het onderwerp dus volledig beheerst. Elke cursus/deel van het programma wordt afgesloten met een certificaat.

Welke kennis en ervaring zijn vereist voor de Bootcamp?

Over het algemeen is er geen eerdere ervaring vereist om deel te nemen aan het programma. De training begint op instapniveau en gaat (stap voor stap) verder naar het expertniveau. Het is echter altijd nuttig als u basiskennis of ervaring hebt met het onderwerp. Lees meer over de specifieke details van uw cursus.

Dit programma is zelfstandig te volgen, zodat je in je eigen tempo kunt leren. Je begint met een praktische e-learningmodule, gevolgd door een reeks online cursussen die zijn afgestemd op jouw behoeften. Je bent vrij om de data en tijden te kiezen die het beste bij jouw agenda passen. Als je een sessie mist, kun je deze eenvoudig inplannen op een ander moment. Elke sessie wordt opgenomen, zodat je de stof zo vaak als nodig kunt doornemen.

Aan het einde van het programma heb je uitgebreide kennis opgedaan en kun je deze kennis demonstreren en toepassen in verschillende praktische taken en projecten.

Hoe lang duurt het om de Bootcamp te voltooien?

Dit is heel persoonlijk. Sommige mensen doorlopen het programma vrij snel, anderen hebben meer tijd nodig. Je hebt een jaar toegang tot het programma en e-learning. Als je 5-10 uur per week aan het programma besteedt, duurt het ongeveer 11 maanden om het programma te voltooien. Let op: sommige andere programma's duren langer. Dit is een schatting.

Hoe is de Bootcamp opgebouwd?

De meeste programma's zijn volledig gebaseerd op afstandsonderwijs. De meeste omvatten intensieve online bootcamps met e-learning die je in je eigen tempo kunt volgen. Deze leertrajecten bestaan uit verschillende cursussen en onderwerpen die betrekking hebben op specifieke vaardigheden voor een functie of baan. Er zijn ook online klassikale sessies via ons geavanceerde professionele systeem voor afstandsonderwijs. Je kunt kiezen uit verschillende tijdstippen en we nemen de sessies altijd op, zodat je ze kunt terugluisteren als je iets gemist hebt of informatie wilt herhalen. Er is altijd iemand beschikbaar om je te helpen en te ondersteunen als je vragen hebt over de vaardigheden die je aan het leren bent.

Wanneer kan ik live Bootcamp-cursussen volgen?

De timing van de cursussen verschilt per groep. Je krijgt toegang tot een dashboard met meerdere tijdstippen voor elke sessie of elk onderwerp, zodat je kunt kiezen wat jou het beste uitkomt. Sessies kunnen worden gepland op weekdagen in de middag, in het weekend in de ochtend of 's avonds, afhankelijk van de interesse van de deelnemers en de beschikbaarheid van de trainer. Als je een sessie mist, kun je deze altijd inhalen door de opnames te bekijken, zodat je nooit iets mist.

Wanneer kan ik mijn Bootcamp-certificaat vrijspelen?

Zodra je ten minste 85% van de cursusinhoud hebt voltooid, kun je je certificaat vrijspelen. Dit geldt voor alle Bootcamp-programma's. Een van de criteria voor het behalen van het Bootcamp-certificaat is deelname aan de live cursussen. Er kunnen echter uitzonderingen worden gemaakt als je niet live aanwezig kunt zijn, maar het bekijken van de opnames blijft verplicht. Lees meer over je specifieke cursus of stuur ons een e-mail voor meer informatie.

Belangrijkste kenmerken

Belangrijkste kenmerken

• Cursus en materiaal zijn in het Engels
• Beginners-gevorderd niveau
• 11 maanden durende live online bootcamp en e-learning (in eigen tempo)
• Elke 1-3 maanden een nieuwe live klas
• 1 jaar toegang tot het leerplatform en opnames van de lessen
• 220 uur totale studietijd nodig
• Uitgebreid curriculum met exclusieve Microsoft-cursussen
• 10+ projecten aan het einde van de cursus uit verschillende sectoren
• Beheers 10 veelgevraagde data-analysetools en geïntegreerde labs
• Certificering voor elke cursus en bootcamp-certificering na voltooiing
• Microsoft-cursuscertificering