AI + Data ™ - eLearning (examen inclusief) data analyst

De AI+ Data-certificering biedt een uitgebreid leertraject dat professionals uitrust met essentiële vaardigheden op het gebied van datawetenschap.

Het omvat basisonderwerpen zoals statistiek, programmeren en data wrangling, en gaat verder met geavanceerde modules in generatieve AI en machine learning (ML). Het programma legt de nadruk op datagestuurde besluitvorming en storytelling om zowel analytische als communicatieve vaardigheden te versterken.

Door middel van praktische afstudeerprojecten en persoonlijke begeleiding doen cursisten praktische ervaring op met het toepassen van datawetenschapstechnieken op uitdagingen uit de praktijk. Door theorie te combineren met oefeningen in Python, R en geavanceerde technologieën, bereidt deze certificering professionals voor op een uitmuntende carrière in datawetenschap, waarbij ze innovatie en weloverwogen besluitvorming binnen hun organisatie stimuleren.

Doelgroep

• Data-analisten en -wetenschappers: pas AI toe voor voorspellende modellen en slimmere beslissingen.
• Business intelligence-professionals: Gebruik AI om inzichten uit complexe gegevens te halen.
• IT-specialisten en integrators: Implementeer AI-oplossingen voor geoptimaliseerd gegevensbeheer.
• Data-engineers: Bouw schaalbare AI-gestuurde gegevenspijplijnen en -architecturen.
• Studenten en afgestudeerden: Verwerf AI- en datawetenschapsvaardigheden voor een datagestuurde carrière.

Vereisten

• Fundamentele kennis van informatica en statistiek (nuttig, maar niet vereist).
• Sterke interesse in gegevensanalyse.
• Openstaan voor het leren van programmeertalen zoals Python en R.

Leerresultaten

• Geavanceerde data-analyse: Ontwikkel vaardigheden om data op te schonen, voor te bereiden en te analyseren met behulp van statistische en verkennende methoden om zinvolle inzichten te verkrijgen.
• Generatieve AI en machine learning: gebruik AI-tools en machine learning-algoritmen om inzichten te genereren en voorspellende modellen te creëren.
• Programmeer- en ML-vaardigheden: versterk je vaardigheden in Python en R en pas deze toe op zowel basis- als geavanceerde machine learning-taken.
• Datastorytelling en besluitvorming: leer gegevens effectief communiceren en weloverwogen, datagestuurde zakelijke beslissingen nemen.

Cursusinhoud

Module 1: Grondbeginselen van datawetenschap

1.1 Inleiding tot datawetenschap

1.2 De levenscyclus van datawetenschap

1.3 Toepassingen van datawetenschap

Module 2: Grondbeginselen van statistiek

2.1 Basisbegrippen van statistiek

2.2 Kansrekening

2.3 Statistische inferentie

Module 3: Gegevensbronnen en -typen

3.1 Soorten gegevens

3.2 Gegevensbronnen

3.3 Technologieën voor gegevensopslag

Module 4: Programmeervaardigheden voor datawetenschap

4.1 Inleiding tot Python voor datawetenschap

4.2 Inleiding tot R voor datawetenschap

Module 5: Dataverwerking en -voorbewerking

5.1 Technieken voor gegevensimputatie

5.2 Omgaan met uitschieters en gegevenstransformatie

Module 6: Exploratieve gegevensanalyse (EDA)

6.1 Inleiding tot EDA

6.2 Gegevensvisualisatie

Module 7: Generatieve AI-tools voor het verkrijgen van inzichten

7.1 Inleiding tot generatieve AI-tools

7.2 Toepassingen van generatieve AI

Module 8: Machine learning

8.1 Inleiding tot algoritmen voor begeleid leren

8.2 Inleiding tot onbegeleid leren

8.3 Verschillende algoritmen voor clustering

8.4 Associatieregels leren met implementatie

Module 9: Geavanceerde machine learning

9.1 Ensemble-leertechnieken

9.2 Dimensionaliteitsreductie

9.3 Geavanceerde optimalisatietechnieken

Module 10: Datagestuurde besluitvorming

10.1 Inleiding tot datagestuurde besluitvorming

10.2 Open source tools voor datagestuurde besluitvorming

10.3 Datagestuurde inzichten afleiden uit verkoopdatasets

Module 11: Dataverhalen

11.1 De kracht van dataverhalen begrijpen

11.2 Gebruiksscenario's en zakelijke relevantie identificeren

11.3 Boeiende verhalen schrijven

11.4 Data visualiseren voor impact

Module 12: Afstudeerproject - Voorspellen van personeelsverloop

12.1 Projectintroductie en probleemstelling

12.2 Dataverzameling en -voorbereiding

12.3 Gegevensanalyse en modellering

12.4 Data storytelling en presentatie

Optionele module: AI-agenten voor gegevensanalyse

1. Inzicht in AI-agenten

2. Casestudy's

3. Praktische oefeningen met AI-agenten

FAQ

Wat zijn de belangrijkste onderdelen van de AI+ Data™-certificering?

De certificering omvat kernonderwerpen zoals de basisprincipes van datawetenschap, statistiek, programmeren en datawrangling, samen met geavanceerde modules in generatieve AI en machine learning.

Hoe bereidt deze certificering deelnemers voor op uitdagingen op het gebied van data?

Het biedt leerlingen de vaardigheden en tools om complexe datataken aan te pakken, inclusief datareiniging, -transformatie en -analyse.

Welke carrièremogelijkheden zijn er na het behalen van deze certificering?

Afgestudeerden kunnen functies bekleden als een data scientist, machine learning engineer, data-analist, AI-consultant en andere data-gerichte functies.

Welke vaardigheden doe ik op met deze certificering?

Deelnemers ontwikkelen expertise in data-analyse, machine learning, voorspellende analyse, datavisualisatie en data wrangling, en worden vaardig in Python en R.

Hercertificeringseisen

Voor AI+ technische cursussen is jaarlijkse hercertificering vereist om je certificering geldig te houden. Drie maanden voor de vervaldatum ontvang je een herinnering.

Hoe kan AVC helpen bij het bevorderen van een AI-ready cultuur?

Hoewel AI aanzienlijke voordelen biedt, worstelen veel organisaties met uitdagingen zoals een tekort aan talent, complexe dataomgevingen en belemmeringen voor systeemintegratie. Bij AVC begrijpen we deze obstakels en hebben we onze certificeringsprogramma's op maat gemaakt om bedrijven te helpen deze effectief te overwinnen.

Onze strategische aanpak is gericht op het opbouwen van een cultuur die AI-adoptie en innovatie omarmt. Door middel van onze branchegecertificeerde certificeringen en diepgaande trainingen voorzien we uw personeel van de vaardigheden en kennis die nodig zijn om uw organisatie vol vertrouwen naar een AI-aangedreven toekomst te leiden.

Op maat gemaakt voor impact: Onze programma's zijn niet standaard. We bieden gespecialiseerde trainingen die zijn ontworpen door experts uit de branche om uw medewerkers uit te rusten met de specifieke vaardigheden en kennis die nodig zijn voor cruciale AI-functies.

Praktisch, realistisch leren: We geven de voorkeur aan praktijkervaring boven theorie en maken gebruik van realistische projecten en casestudy's. Deze aanpak zorgt ervoor dat uw team het vertrouwen en de capaciteiten krijgt om AI-oplossingen effectief te implementeren, waardoor innovatie en meetbare bedrijfsresultaten worden gestimuleerd.

Belangrijkste kenmerken

• Cursus en materiaal in het Engels
• Beginners- tot gemiddeld niveau (Categorie: AI+ Technisch)
• 1 jaar toegang tot het platform, 24/7
• 40 uur aan videolessen en multimediabronnen
• 50 uur aan aanbevolen studietijd
• Quizzen, beoordelingen en cursusbronnen
• Online examen onder toezicht met één gratis herkansing
• Certificaat van voltooiing inclusief, 1 jaar geldig
• Virtueel praktijklab inclusief
• Tools die je onder de knie krijgt: Google Colab, MLflow, Alteryx, KNIME

Ontsluit datagestuurde innovatie met AI

• Kernkennis: basisprincipes van datawetenschap, Python, statistiek en data-wrangling
• Geavanceerd leren: verken generatieve AI, machine learning en voorspellende analyses
• Capstone-project: pas AI toe op uitdagingen uit de praktijk, zoals het voorspellen van personeelsverloop
• Carrièrevoorbereiding: doe praktische vaardigheden op voor AI-gerichte datawetenschapsfuncties met begeleiding van een mentor

Waarom deze certificering belangrijk is

• Grote vraag naar experts: Bedrijven hebben behoefte aan gecertificeerde professionals die complexe data kunnen omzetten in bruikbare inzichten met behoud van privacy en integriteit.
• Minimaliseren van data- en AI-risico's: Correcte omgang met data en AI voorkomt fouten en bedrijfsrisico's, iets waar deze certificering op inspeelt.
• Ontwikkelen van AI-gedreven strategieën: Gecertificeerde professionals ontwerpen datastrategieën die de prestaties verbeteren en voldoen aan de regelgeving.
• Carrièregroei: Naarmate AI-gestuurde dataoplossingen steeds belangrijker worden, biedt deze certificering een concurrentievoordeel voor carrièreontwikkeling.

Groei van de sector: Stimuleren van datagestuurde innovatie in alle sectoren

• Marktgroei: De wereldwijde markt voor AI-datawetenschap zal naar verwachting groeien met een CAGR van 37,4% tussen 2023 en 2030 (Grand View Research).
• Transformatie van de sector: AI-aangedreven analytics zorgt voor een revolutie in de financiële sector, marketing, detailhandel en andere sectoren.
• Realtime inzichten: Organisaties maken steeds vaker gebruik van AI voor voorspellende inzichten en realtime data-analyse.
• Automatisering en efficiëntie: AI-gestuurde automatisering stroomlijnt workflows en verbetert de operationele efficiëntie.
• Verbeterde besluitvorming: Sectoren zoals e-commerce, supply chain en klantenservice maken gebruik van AI voor slimmere, datagestuurde beslissingen.

Examen

• Duur: 90 minuten
• Geslaagd: 70% (35/50)
• Formaat: 50 meerkeuzevragen/vragen met meerdere antwoorden
• Leveringsmethode: online via een bewaakt examenplatform (flexibele planning)
• Taal: Engels

Licentie en accreditatie

Deze cursus wordt aangeboden door AVC in overeenstemming met de Partner Program Agreement en voldoet aan de vereisten van de licentieovereenkomst.

Gelijkheidsbeleid

AVC biedt geen voorzieningen voor studenten met een handicap of medische aandoening. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het proces om voorzieningen te verkrijgen.