AI + Cloud ™ - eLearning (examen inclusief)

Veilige digitale omgevingen: maak gebruik van AI-aangedreven technologieën

De AI+ Cloud-certificering is bedoeld voor ontwikkelaars en IT-professionals die kunstmatige intelligentie (AI) willen integreren met cloud computing. Nu organisaties steeds meer vertrouwen op cloudtechnologieën voor schaalbaarheid en efficiëntie, is er veel vraag naar experts die AI naadloos kunnen integreren in cloudsystemen. Deze certificering omvat geavanceerde cloudinfrastructuur, AI-modelimplementatie en cloudgebaseerde AI-toepassingen, waardoor cursisten in staat worden gesteld om te innoveren en uit te blinken in hun organisaties.

Het programma verkent Machine Learning (ML) en cloudservice-modellen van AWS, Azure en Google Cloud, en biedt praktische projecten om u voor te bereiden op het snel veranderende IT-landschap. U krijgt een grondige kennis van AI-concepten, waaronder ML-technieken en Python-programmering voor AI. Praktische vaardigheden worden ontwikkeld door virtuele machines te creëren, AI-services te integreren en ML-modellen te bouwen op toonaangevende cloudplatforms.

Doelgroep

• Cloudprofessionals: optimaliseer cloudprestaties en resourcebeheer met AI.
• Cloudarchitecten en -engineers: ontwerp schaalbare, geautomatiseerde en veilige cloudinfrastructuren met behulp van AI.
• IT-infrastructuurmanagers: verbeter cloudimplementatie, automatisering en beveiligingsstrategieën met AI.
• Bedrijfsleiders: stimuleer innovatie en kosteneffectieve AI-aangedreven cloudoplossingen.
• Studenten en afgestudeerden: verkrijg een concurrentievoordeel door AI in cloud computing onder de knie te krijgen.

Vereiste voorkennis

• Basiskennis van kernconcepten in kunstmatige intelligentie en cloud computing.
• Inzicht in de basisprincipes van informatica, waaronder programmeren, datastructuren en algoritmen.
• Bekendheid met cloudplatforms zoals AWS, Azure of GCP.
• Basiskennis van wiskunde die essentieel is voor machine learning, een belangrijk onderdeel van het AI+ Cloud™-programma.

Leerresultaten

• AI-modelontwikkeling: Ontwikkel, train en verfijn machine learning-modellen in cloudomgevingen, inclusief gegevensvoorbewerking en modelselectie.
• AI en cloudprobleemoplossing: Pas AI-tools toe om complexe uitdagingen op het gebied van cloudinfrastructuur aan te pakken en de productiviteit en efficiëntie te verhogen.
• Cloud AI-implementatie: Leer geavanceerde AI-implementatieworkflows, inclusief CI/CD-pijplijnen en versiebeheer, voor een soepele implementatie.
• Optimalisatietechnieken: optimaliseer AI-modellen voor betere prestaties, schaalbaarheid en kostenefficiëntie in cloudsystemen.

Cursusinhoud

Module 1: Grondbeginselen van kunstmatige intelligentie (AI) en cloud

1.1 Inleiding tot AI en de toepassing ervan

1.2 Overzicht van cloud computing en de voordelen ervan

1.3 Voordelen en uitdagingen van AI-cloudintegratie

Module 2: Inleiding tot kunstmatige intelligentie

2.1 Basisbegrippen en principes van AI

2.2 Machine learning en de toepassingen ervan

2.3 Overzicht van veelgebruikte AI-algoritmen

2.4 Inleiding tot Python-programmeren voor AI

Module 3: Grondbeginselen van cloud computing

3.1 Cloudservicemodellen

3.2 Cloudimplementatiemodellen

3.3 Belangrijkste cloudproviders en hun aanbod (AWS, Azure, Google Cloud)

Module 4: AI-services in de cloud

4.1 Integratie van AI-services in een cloudplatform

4.2 Werken met vooraf gebouwde machine learning-modellen

4.3 Inleiding tot cloudgebaseerde AI-tools

Module 5: AI-modelontwikkeling in de cloud

5.1 Machine learning-modellen bouwen en trainen

5.2 Modeloptimalisatie en -evaluatie

5.3 Collaboratieve AI-ontwikkeling in een cloudomgeving

Module 6: Cloudinfrastructuur voor AI

6.1 Cloudbronnen instellen en configureren

6.2 Overwegingen met betrekking tot schaalbaarheid en prestaties

6.3 Gegevensopslag en -beheer in de cloud

Module 7: Implementatie en integratie

7.1 Strategieën voor het implementeren van AI-modellen in de cloud

7.2 Integratie van AI-oplossingen met bestaande cloudgebaseerde applicaties

7.3 API-gebruik en overwegingen

Module 8: Toekomstige trends in AI+ cloudintegratie

8.1 Inleiding tot toekomstige trends

8.2 AI-trends die van invloed zijn op cloudintegratie

Module 9: Afstudeerproject

9.1 Toepassing van AI- en cloudconcepten om een praktijkprobleem op te lossen

Optionele module: AI-agenten voor cloud computing

1. Inzicht in AI-agents

2. Casestudy's

3. Praktische oefeningen met AI-agents

FAQ

Hoe is de cursus opgebouwd?

Dit programma combineert theoretische concepten met praktische toepassingen en wordt afgesloten met een praktijkgericht eindproject om zowel een diepgaand begrip als praktijkervaring te garanderen.

Voor wie is deze certificering bedoeld?

Deze cursus is bedoeld voor ontwikkelaars, IT-professionals en personen met basiskennis van AI en cloud computing die hun vaardigheden willen verbeteren om AI te integreren in platforms zoals AWS, Azure of Google Cloud.

Welke praktische vaardigheden leer ik in deze cursus?

Je leert AI-modellen te creëren, implementeren en beheren op toonaangevende cloudplatforms, de prestaties te optimaliseren, de beveiliging te versterken, te voldoen aan compliancevereisten en praktijkproblemen op te lossen met behulp van AI-cloudoplossingen.

Wat zijn de voordelen van deze certificering voor mijn carrière?

Het versterkt je professionele profiel door je expertise op het gebied van AI-cloudintegratie aan te tonen en je uit te rusten met veelgevraagde vaardigheden die je een concurrentievoordeel en toegang tot betere carrièremogelijkheden bieden.

Aan wat voor soort projecten ga ik tijdens de cursus werken?

Je voltooit een afstudeerproject dat echte uitdagingen uit de branche weerspiegelt, waarbij je je vaardigheden toepast om AI-oplossingen binnen cloudomgevingen te ontwerpen en te implementeren.

Hercertificeringseisen

Voor AI+ technische cursussen is jaarlijkse hercertificering vereist om je certificering geldig te houden. Drie maanden voor de vervaldatum ontvang je een herinnering.

Hoe kan AVC helpen bij het bevorderen van een AI-ready cultuur?

Hoewel AI aanzienlijke voordelen biedt, worstelen veel organisaties met uitdagingen zoals een tekort aan talent, complexe dataomgevingen en belemmeringen voor systeemintegratie. Bij AVC begrijpen we deze obstakels en hebben we onze certificeringsprogramma's op maat gemaakt om bedrijven te helpen deze effectief te overwinnen.

Onze strategische aanpak is gericht op het opbouwen van een cultuur die AI-adoptie en innovatie omarmt. Door middel van onze branchegecertificeerde certificeringen en diepgaande trainingen voorzien we uw personeel van de vaardigheden en kennis die nodig zijn om uw organisatie vol vertrouwen naar een AI-aangedreven toekomst te leiden.

Op maat gemaakt voor impact: Onze programma's zijn niet standaard. We bieden gespecialiseerde trainingen die zijn ontworpen door experts uit de branche om uw medewerkers uit te rusten met de specifieke vaardigheden en kennis die nodig zijn voor cruciale AI-functies.

Praktisch, realistisch leren: We geven de voorkeur aan praktijkervaring boven theorie en maken gebruik van realistische projecten en casestudy's. Deze aanpak zorgt ervoor dat uw team het vertrouwen en de capaciteiten krijgt om AI-oplossingen effectief te implementeren, waardoor innovatie en meetbare bedrijfsresultaten worden gestimuleerd.

Belangrijkste kenmerken

• Cursus en materiaal in het Engels
• Gemiddeld niveau (Categorie: AI+ Technisch)
• 1 jaar toegang tot het platform, 24/7
• 40 uur aan videolessen en multimediaresources
• 50 uur studietijd aanbevolen
• Quizzen, beoordelingen en cursusbronnen
• Online examen onder toezicht met één gratis herkansing
• Certificaat van voltooiing inclusief, 1 jaar geldig
• Virtueel praktijklab inclusief
• Tools die u onder de knie krijgt: TensorFlow, SHAP, Amazon S3, AWS SageMaker

Groei van de sector: uitbreiding van AI-aangedreven cloudoplossingen

• De wereldwijde markt voor AI in cloud computing zal naar verwachting groeien met een CAGR van 35,2% tussen 2021 en 2028 (bron: Grand View Research).
• AI-enabled cloudtools transformeren sectoren zoals de financiële sector, de gezondheidszorg en de detailhandel door gegevensverwerking te automatiseren en het beheer van middelen te verbeteren.
• Bedrijven maken steeds vaker gebruik van AI voor voorspellende analyses, automatisering en verbeterde cloudbeveiliging.
• AI-gestuurde cloudautomatisering verhoogt de operationele efficiëntie, optimaliseert het gebruik van middelen en verlaagt de kosten voor schaalbare bedrijven.
• AI geeft vorm aan de SaaS-, PaaS- en IaaS-sectoren door de dienstverlening en gegevensbeveiliging te verbeteren.

Examen

• Duur: 90 minuten
• Geslaagd: 70% (35/50)
• Formaat: 50 meerkeuzevragen/vragen met meerdere antwoorden
• Leveringsmethode: online via een bewaakt examenplatform (flexibele planning)
• Taal: Engels

Licentie en accreditatie

Deze cursus wordt aangeboden door AVC in overeenstemming met de Partner Program Agreement en voldoet aan de vereisten van de licentieovereenkomst.

Gelijkheidsbeleid

AVC biedt geen voorzieningen voor studenten met een handicap of medische aandoening. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het proces om voorzieningen te verkrijgen.