Advanced AI - 06 - Optimalisatie
- Tijdsduur
- Locatie
- Op locatie
- Startdatum en plaats
Advanced AI - 06 - Optimalisatie
Opleiderscore:
Startdata en plaatsen
placeNIEUWEGEIN 12 jun. 2026Toon rooster event 12 juni 2026, 09:00-16:30, NIEUWEGEIN |
placeNIEUWEGEIN 10 dec. 2026Toon rooster event 10 december 2026, 09:00-16:30, NIEUWEGEIN |
Beschrijving
Vijfhart, dat klopt voor jou!
- Oefenomgeving tot 3 maanden na afronding beschikbaar
- Flexgarantie: wissel eenvoudig van virtueel naar fysiek, of andersom
- Kennisgarantie: volg jouw cursus gratis nog een keer, fysiek of virtueel
- Ontvang een gratis proefexamen bij meerdere opleidingen
- Kies voor een Microsoft-cursus bij Vijfhart en ontvang gratis het officiële Microsoft-examen* t.w.v. max. €155,-.
Eendaagse cursus over optimalisatietechnieken zoals LP, ILP, simulated annealing en gradient descent. Theorie en Python-oefeningen. Onderdeel van de Advanced AI-serie met zes modules.
Met de toenemende complexiteit van AI-modellen en datagedreven besluitvorming groeit de behoefte aan effectieve optimalisatietechnieken. Optimalisatie speelt een cruciale rol in machine learning, operations research en tal van andere toepassingen, van logistieke planning en resource-allocatie tot het finetunen van AI-modellen en algoritmes.
In deze eendaagse cursus krijg je een overzicht van belangrijke optimalisatietechnieken, zoals lineair programmeren (LP), geheeltallig programmeren (ILP) en heuristische met…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Vijfhart, dat klopt voor jou!
- Oefenomgeving tot 3 maanden na afronding beschikbaar
- Flexgarantie: wissel eenvoudig van virtueel naar fysiek, of andersom
- Kennisgarantie: volg jouw cursus gratis nog een keer, fysiek of virtueel
- Ontvang een gratis proefexamen bij meerdere opleidingen
- Kies voor een Microsoft-cursus bij Vijfhart en ontvang gratis het officiële Microsoft-examen* t.w.v. max. €155,-.
Eendaagse cursus over optimalisatietechnieken zoals LP, ILP, simulated annealing en gradient descent. Theorie en Python-oefeningen. Onderdeel van de Advanced AI-serie met zes modules.
Met de toenemende complexiteit van AI-modellen en datagedreven
besluitvorming groeit de behoefte aan effectieve
optimalisatietechnieken. Optimalisatie speelt een cruciale rol in
machine learning, operations research en tal van andere
toepassingen, van logistieke planning en resource-allocatie tot het
finetunen van AI-modellen en algoritmes.
In deze eendaagse cursus krijg je een overzicht van belangrijke
optimalisatietechnieken, zoals lineair programmeren (LP),
geheeltallig programmeren (ILP) en heuristische methoden zoals
simulated annealing. Daarnaast ontdek je hoe optimalisatie wordt
toegepast in AI, bijvoorbeeld met technieken als gradient descent
en convexe optimalisatie. We combineren theorie met praktische
oefeningen in Python, zodat je de technieken direct leert
toepassen.
Deze cursus is onderdeel van de Advanced AI-serie, een reeks van in
totaal zes verdiepende modules. Elke cursus behandelt een specifiek
thema binnen AI en is afzonderlijk te volgen.
Met deze cursus kun je: #De basisprincipes van optimalisatie begrijpen en toepassen #Werken met lineair programmeren (LP) en geheeltallig programmeren (ILP) #Heuristische technieken zoals simulated annealing inzetten bij complexe problemen #Optimalisatietechnieken toepassen binnen AI, zoals gradient descent en convexe optimalisatie #Python gebruiken om optimalisatieproblemen op te lossen #Deze methoden effectief inzetten binnen AI- en data science-toepassingen
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.