Advanced AI - 05 - Reinforcement Learning

Cursus over reinforcement learning en deep reinforcement learning. Leer RL-modellen begrijpen, bouwen en optimaliseren voor complexe besluitvorming. Onderdeel van de Advanced AI-serie.

In de toekomst zal AI steeds vaker in staat zijn om realtime te leren en zich aan te passen. In plaats van vooraf volledig getraind te worden, kunnen sommige modellen tijdens het gebruik blijven leren. Dit maakt AI robuuster voor veranderingen in de omgeving en effectiever in het nemen van beslissingen met oog op de lange termijn.
Reinforcement Learning (RL) is een krachtige techniek die wordt ingezet bij complexe besluitvormingsvraagstukken, zoals dynamische prijsbepaling, optimaal onderhoud van machines en autonome systemen.
In deze cursus leer je hoe reinforcement learning werkt, hoe je zelf een RL-model opbouwt en hoe deep reinforcement learning, met behulp van neurale netwerken, de leerprestaties verder kan verbeteren. De focus ligt op het begrijpen, implementeren en optimaliseren van RL-modellen, inclusief het toepassen van deep reinforcement learning.
Deze cursus is onderdeel van de Advanced AI-serie, een reeks van in totaal zes verdiepende modules. Elke cursus behandelt een specifiek thema binnen AI en is afzonderlijk te volgen.

Na het volgen van deze cursus: #Begrijp je de principes achter reinforcement learning en de onderliggende mechanismen. #Kun je zelfstandig een RL-model bouwen en toepassen op praktijkproblemen. #Weet je hoe je RL kunt uitbreiden met deep learning-technieken voor complexere toepassingen.