Cursus Python & Machine Learning

Niveau
Tijdsduur
Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats
Logo van Passionned Academy
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,6 Passionned Academy heeft een gemiddelde beoordeling van 8,6 (uit 44 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

placeAmersfoort
10 mrt. 2021 tot 12 mrt. 2021
placeAmersfoort
2 jun. 2021 tot 4 jun. 2021
placeAmersfoort
22 sep. 2021 tot 24 sep. 2021
placeAmersfoort
8 dec. 2021 tot 10 dec. 2021

Beschrijving

Onze missie: organisaties datagedreven laten werken

De Python cursus Machine Learning speelt in op de groeiende behoefte bij (business) analisten, aankomend data scientists en andere professionals om te gaan experimenteren met Artificial Intelligence (AI), data science, machine learning (ML), algoritmes en alles wat daarmee samenhangt. Steeds meer werknemers en leidinggevenden willen gebruik gaan maken van machine learning om relevante analyses te kunnen uitvoeren. Sommigen overwegen zelfs om door te groeien naar de rol van data scientist. Deze driedaagse praktijkgerichte cursus Machine Learning in Python is speciaal ontwikkeld om cursisten de basisbeginselen van machine learning bij te brengen.

Leer algoritmes programmeren met deze Python c…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Machine learning, Microsoft SQL Server, Big Data, MySQL en Datavisualisatie.

Onze missie: organisaties datagedreven laten werken

De Python cursus Machine Learning speelt in op de groeiende behoefte bij (business) analisten, aankomend data scientists en andere professionals om te gaan experimenteren met Artificial Intelligence (AI), data science, machine learning (ML), algoritmes en alles wat daarmee samenhangt. Steeds meer werknemers en leidinggevenden willen gebruik gaan maken van machine learning om relevante analyses te kunnen uitvoeren. Sommigen overwegen zelfs om door te groeien naar de rol van data scientist. Deze driedaagse praktijkgerichte cursus Machine Learning in Python is speciaal ontwikkeld om cursisten de basisbeginselen van machine learning bij te brengen.

Leer algoritmes programmeren met deze Python cursus

Natuurlijk leer je alle belangrijke technische aspecten in onze Python training. Zo kijken we uitgebreid naar geavanceerde technologie, machine learning & deep learning modellen en de algoritmes waarmee je die kunt bouwen. Maar met onze Python cursus ga je vooral zelf leren om met Python te programmeren en de essentie te begrijpen van machine learning:

  • Wat is machine learning en hoe verhoudt dit zich tot Artificial Intelligence (voordelen, betekenis), data science en big data analytics?
  • Wat is Python, wat kun je ermee en waarom is het de populairste taal voor machine learning?
  • Hoe kun je de impact van machine learning op jouw organisatie bepalen en hoe maak je de businesscase?
  • Uit welke stappen bestaat het machine learning proces, welke typen voorspellende algoritmes zijn er en wanneer zet je deze in?
  • Hoe bouw, test, beheer en gebruik je zo goed mogelijk een machine learning model?
  • Wat is “text analytics” en welke problemen kan je hiermee oplossen?
  • Hoe kan je inspelen op trends in machine learning, zoals bijvoorbeeld AutoML, visueel modelleren, deep learning en reinforcement learning?
  • Waar moet je rekening mee houden in je IT-architectuur als je machine learning wilt inbedden in de processen en systemen?
  • Wat zijn belangrijke implementatie-aspecten van machine learning en hoe kan je hier het beste mee omgaan?

Voor nieuwsgierige en ambitieuze professionals die de actualiteit op de voet volgen en regelmatig nadenken over bovenstaande thema’s is de gloednieuwe cursus Python ongetwijfeld een schot in de roos.

Bouw zelf machine learning modellen met deze Python training

Cursisten mogen drie dagen niet alleen zelf aan de knoppen zitten, maar worden tevens ingewijd in de nieuwste “packages” van een van de meest populaire programmeertalen voor machine learning van dit moment: Python. Dit is een open source programmeertaal met een grote gebruikerscommunity die gebruik maakt van “high level code”. Grote bedrijven zoals bijvoorbeeld Google, Dropbox en Walt Disney Feature Animation gebruiken Python al jarenlang.

Met de nieuwste tips & tricks die je tijdens deze cursus krijgt aangereikt, kan je bovendien machine learning modellen bouwen en nieuwe toepassingen ontwikkelen voor jouw organisatie. Ga aan de slag en bouw je eigen churn-model met Python, voer een coole sentimentanalyse uit en ervaar in groepjes hoe je met Python code een voorspellende, zogenoemde forecasting case tot een goed einde brengt.

Geef je carrière een nieuwe boost met de cursus Machine Learning

De praktische cursus Machine Learning in Python speelt perfect in op het ambitieniveau van nieuwsgierige professionals die zich verder willen verdiepen en bekwamen in een van de meest veelbelovende beroepen van de toekomst: data scientist (functieomschrijving, skills). Na succesvolle afronding van deze Python cursus Machine Learning krijgt jouw functie nog meer glans en verrijk je je curriculum vitae.

Verdiep je in de belangrijkste principes van machine learning

In deze Python training verklaart de docent niet alleen de opkomst van machine learning binnen de context van de huidige digitale transformatie, maar hij duidt ook de belangrijkste huidige trends zoals AI, data science consultancy en machine learning. Tevens gaat hij in op de verschillen, overeenkomsten en belangrijkste principes van elke techniek.

De inhoud van de Python opleiding

Deze praktijkgerichte Python opleiding is volledig toegesneden op het ontwikkelen van algoritmes die professionals veel werk uit handen nemen. Van oudsher ondersteunt IT de business bij het inrichten en verbeteren van bedrijfsprocessen. Dankzij deze machine learning cursus kan iedere cursist zijn functie een extra dimensie geven en doorgroeien.

Dag 1: Introductie machine learning, Python, Data Science opdrachten en data analytics

Dag 2: Algoritmes ontwikkelen: datavoorbereiding, classificatie, regressie en Auto Machine Learning

Dag 3: Text analytics, deep learning, model management en de implementatie-aspecten

Ideale mix leren en doen tijdens cursus Python & Machine Learning

Door een goede mix van theorie en praktijk leer je in deze curus Python de grondbeginselen van machine learning en je kan hier direct mee aan de slag, zowel tijdens de training als na afloop op het werk. Deelnemers die deze driedaagse cursus Python & Machine Learning hebben gevolgd, zijn een nog serieuzere gesprekspartner, voor zowel vertegenwoordigers van de business als IT. Dankzij deze Python cursus zit je nog steviger in het zadel en kun je op een relatief eenvoudige manier je horizon verbreden en hierop verder voortborduren. Met deze unieke Python training word je nog relevanter voor de business en leg je een solide basis voor de volgende stap in je carrière, binnen of buiten de organisatie.

Voor wie is deze Python training Machine Learning bedoeld?

Voor iedereen die betrokken is bij een Data Science-project biedt onze Python cursus een praktisch leerschool. Onze Python training wordt vooral veel gevolgd door: business analisten, data analisten, marketing analisten, machine learning engineers, (freelance) BI consultants, (business) controllers en business managers met technische affiniteit. Deze opleiding machine learning stoomt je klaar voor het praktisch ontwikkelen van complexere algoritmes.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.