Data Science voor niet-Data Scientists / Data management

Niveau
Tijdsduur
Startdatum en plaats
Logo van International Management Forum (IMF)
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 7,8 International Management Forum (IMF) heeft een gemiddelde beoordeling van 7,8 (uit 23 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Omgeving Amsterdam
1 jul. 2019 tot 5 jul. 2019

Beschrijving

Data Science voor niet-Data Scientists – waarom?

Vrijwel elk bedrijf onderkent inmiddels het nut van Big Data en wat daarmee bereikt kan worden. Als gevolg daarvan is men naarstig op zoek naar Data Scientists. De vraag naar Data Scientists is in de afgelopen jaren dan ook met 50% gegroeid en uit onderzoek blijkt dat dit enorme tekort alleen nog maar verder zal oplopen. Om het tekort aan Data Scientists op te losen is er inmiddels een tussenlaag van zakelijke gebruikers ontstaan die het gat tussen de hoog opgeleide technische Data Scientist en de meer zakelijk georiënteerde data discovery analist opvullen. Nieuwe, krachtige en betaalbare tools maken het inmiddels mogelijk data te analyseren …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen.  

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Database management, Data management, Data science, Business intelligence en SQL.

Data Science voor niet-Data Scientists – waarom?

Vrijwel elk bedrijf onderkent inmiddels het nut van Big Data en wat daarmee bereikt kan worden. Als gevolg daarvan is men naarstig op zoek naar Data Scientists. De vraag naar Data Scientists is in de afgelopen jaren dan ook met 50% gegroeid en uit onderzoek blijkt dat dit enorme tekort alleen nog maar verder zal oplopen. Om het tekort aan Data Scientists op te losen is er inmiddels een tussenlaag van zakelijke gebruikers ontstaan die het gat tussen de hoog opgeleide technische Data Scientist en de meer zakelijk georiënteerde data discovery analist opvullen. Nieuwe, krachtige en betaalbare tools maken het inmiddels mogelijk data te analyseren zonder diepgaande technische kennis van de onderliggende IT applicaties en infrastructuur.

In deze unieke 5-daagse training doet u de kennis en ervaring op om een aantal van de analytische functies die oorspronkelijk voorbehouden waren aan de Data Scientist uit te voeren.

Wat is een Data Scientist?

Een Data Scientist is iemand die grote hoeveelheden data verwerkt uit verschillende (al dan niet gestructureerde) in- en externe bronnen (ofwel Big Data) met als doel deze om te zetten in bruikbare informatie voor het management van een organisatie. Een Data Scientist moet niet alleen kennis van IT hebben, maar ook van bijvoorbeeld wiskunde en techniek. Er is in Nederland (maar ook daarbuiten) een enorm tekort aan gekwalificeerde Data Scientists ontstaan. Om deze reden verwijzen wij graag naar de unieke Nederlandstalige opleiding Certified Data Science Professional, waarin u wordt opgeleid tot een hoog gekwalificeerde Data Scientist.

Data Scientists – wereldwijd tekort

De vraag naar (ervaren) Data Scientists is zo hoog, dat alom gezocht wordt naar oplossingen. Een van de oplossingen is om zakelijke gebruikers te voorzien van de juiste methodes en tools om zelf analyses te maken. In deze 5-daagse training Data Science voor niet-Data Scientists leren wij u data te analyseren en te visualiseren aan de hand van geavanceerde self-service tools.

Data Science voor niet-Data Scientists – voor wie?

Bent u business analist, data analist, Business Intelligence (BI) Specialist, IT manager, of business manager en wilt u aan de hand van de juiste tools zelf leren hoe u uw business data kunt gebruiken, analyseren en er zinvolle inzichten uit kunt halen, dan is dit de training voor u!

Data Science voor niet-Data Scientists – wat leert u?

Na deze 5-daagse training bent u in staat om als niet-Data Scientist de belangrijkste data gerelateerde taken uit te voeren met gebruikmaking van de point-and-click mogelijkheden van SAS Visual Analytics: data toegang en data manipulatie, data onderzoek met gebruikmaking van analytics en het opzetten van voorspellende modellen. U leert hoe u:

  • data uit verschillende formats kunt laden
  • data kunt voorbereiden voor analyse
  • data kunt analyseren met gebruikmaking van effectieve data visualisering
  • data mining tools kunt opzetten en vergelijken

Data Science voor niet-Data Scientists – voorkennis

Als deelnemer aan de 5-daagse training Data Science voor niet-Data Scientists moet u vertrouwd zijn met het werken met data en een diepgaande kennis hebben van de business waarin u werkt. U heeft geen programeerkennis nodig en ook geen kennis van SAS. Een basisbegrip van statistiek en de bereidheid om te leren is alles wat u nodig heeft. Voorafgaand aan de training krijgt u toegang tot online studiemateriaal om u op weg te helpen.

Data Science voor niet-Data Scientists – aantal deelnemers

Door het interactieve karakter van de Data Science voor niet-Data Scientists training en om zoveel mogelijk voordeel te halen uit de oefeningen wordt slechts een beperkt aantal deelnemers toegelaten.

Data Science voor niet-Data Scientists – voertaal

De Data Science voor niet-Data Scientists training wordt naar keuze in het Nederlands of in het Engels gegeven. Het (online) studiemateriaal is in het Engels.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen.  

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heeft u nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.