ETL & Data Warehouse.194

Niveau
Tijdsduur

ETL & Data Warehouse.194

CAI advies
Logo van CAI advies
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,3 CAI advies heeft een gemiddelde beoordeling van 8,3 (uit 272 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

7
Gemiddeld cijfer voor ETL & Data Warehouse.194
Gebaseerd op 1 ervaring Lees alle ervaringenchevron_right
starstarstarstar_halfstar_border
R B
7
ETL & Data Warehouse.194

"Dit was een prima training. Misscien kan in de toekomst tussen de theorie door per les wat meer geoefend worden. De theorie mag wat mij betreft iets langzamer. Prima docent en goede locatie" - 10-03-2020 13:12

"Dit was een prima training. Misscien kan in de toekomst tussen de theorie door per les wat meer geoefend worden. De theorie mag wat mij betr… alles lezen - 10-03-2020 13:12

Startdata en plaatsen

Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

CAI advies biedt haar producten standaard aan in de volgende regio's: 's-Hertogenbosch, Alkmaar, Almere / Lelystad, Alphen aan den Rijn, Amersfoort, Amsterdam, Antwerpen, Apeldoorn, Arnhem, Assen, Breda, Brugge, Brussel, Delft, Den Haag, Deventer, Dordrecht, Drachten, Ede, Eindhoven, Emmen, Enschede, Gent, Gouda, Groningen, Haarlem, Heerenveen, Leeuwarden, Leiden, Luik, Maastricht, Middelburg, Nijmegen, Roermond, Rotterdam, Terneuzen, Tilburg, Utrecht, Veenendaal, Westland, Zoetermeer, Zwolle

Beschrijving

Data Warehousing (DWH), Data Modeling & ETL (CDAMA).

Gegevens gebruiken om rapportages te maken zodat vragen van het management en anderen kunnen worden beantwoord.

Dan is het belangrijk om te weten welke data objecten ik wil bewaren. Welke kenmerken van objecten zijn belangrijk voor de rapportage? Dus pas requirementsanalyse toe op de informatiebehoeften en rapportage wensen.
Daarnaast kan je data driven analyse toepassen om te kijken of business regels goed zijn toegepast of hoe nieuwe business regels vast te leggen in de database en database ontwerpen.

Business intelligence is een andere factor. In operationele databases betreft het voortgangsrapportage maar voor decision support wille…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: ETL, Data warehouse, Business intelligence, Database ontwerp / design en Data Analyse.

Data Warehousing (DWH), Data Modeling & ETL (CDAMA).

Gegevens gebruiken om rapportages te maken zodat vragen van het management en anderen kunnen worden beantwoord.

Dan is het belangrijk om te weten welke data objecten ik wil bewaren. Welke kenmerken van objecten zijn belangrijk voor de rapportage? Dus pas requirementsanalyse toe op de informatiebehoeften en rapportage wensen.
Daarnaast kan je data driven analyse toepassen om te kijken of business regels goed zijn toegepast of hoe nieuwe business regels vast te leggen in de database en database ontwerpen.

Business intelligence is een andere factor. In operationele databases betreft het voortgangsrapportage maar voor decision support willen we graag trend analyses en inzicht in de geregistreerde feiten en historie. We ontwerpen dan een multi-dimensional databases.
Hoe modelleer je een conceptueel schema voor een multi-dimensionele database, hoe weet je welke gegevens uit de verschillende bronnen, "de echte" waarheid vormen? Hoe zorg je dat er een eenduidige, conformed, database-inhoud is? Welke regels zijn er om datakwaliteit te borgen en hoe vind ik deze? 

In deze cursus gaan we in op database design voor zowel operational databases als multi-dimensionale databases.

We behandelen zoal:

- Conceptueel modelleren met ERD en UML Class Diagrams.
- Logisch modelleren met het relationele model.
- Business rules identificatie.
- Omzetten van busines rules in informatieregels voor het datamodel.
- Informatieregels implementatie in ERD.
- Informatieregels implementatie in logisch model met SQL.
- Definiëren van feittypen (facts).
- Conceptueel dat modelleren van een data warehouse met Data Fact Modeling.
- Conceptueel modelleren met Data Vault.
- Logisch/conceptueel modelleren van Ster modellen en Snowflake modellen.
- Anchor modeling en 6th normal form implementatie.

Leerdoelen:

  • De deelnemer kan feitenanalyse maken, de samenhang en regels vaststellen tussen entiteiten op verschillend detailniveau, waaronder conceptuele en logische modellen.
  • De deelnemer begrijpt data modelleren via Object Role Modeling (FCOM) en kan feittypen verwoorden, uniciteitsregels en beperkingsregels begrijpen en de transformatie naar een relationeel model. 
  • De deelnemer weet hoe een informatiestructuurdiagram (isd) of ERD te maken.
  • De deelnemer weet hoe top-down en bottom-up benaderingen te gebruiken om ontwikkeling van een datamodel te initiëren en daarna middel-out uit te werken.
  • De deelnemer weet hoe meta data te specificeren.
  • De deelnemer kan masterdata en reference data identificeren.
  • De deelnemer kan datanormalisatie toe te passen in een E-R model en relationele database schema.
  • De deelnemer kent diverse technieken om additionele requirements te ontdekken en business rules te implementeren in het datamodel.
  • De deelnemer kan een datamodel ‘lezen’ en overbrengen naar materiedeskundigen, gebruikmakend van de bijbehorende terminologie.
  • De deelnemer snapt hoe Data Fact modeling en Data Vault modeling werkt.
  • De deelnemer heeft kennis van multi-dimensionale databases en hyper(cubes).
  • De deelnemer snapt hoe een work-load vanuit reporting behoefte voor data warehouse te bepalen.
  • De deelnemer snapt hoe query’s voor rapportage te definiëren passen in een multi-dimensionale database omgeving.
     

Investering training: zie kostenspecificatie, er zijn bijkomende materiaal kosten. Met een startgarantie gaat uw cursus altijd door.

Doorloop: 7 tot 8 weken, één lesdag in de 2 weken. Sneller kan ook.

Niveau: hbo-denkniveau wordt verwacht.

Voorkennis:
 geen.

Enige onderwerpen: 
- Conceptueel model, 
- Logisch model,  
- Object analyse,
- Relationele model,
- Sleutels,
- Integriteit bewaking,
- Vinden van business rules,
- Identificeren van informatieregels,
- Implementeren van informatieregels,
- SQL basiskennis, analyse van een vraagstelling,
- SQL query-ontwerp op basis van een rapportage vraag,
- Kimball matrix,
- Slowly Changing Dimensions,
- Database structuren voor warehousing en data marts,
- Multi-dimensional databases,  
- Multi-dimensional SQL,
-(de)Normalisatie van de databases,
- Navigatiepaden, 
- Anchor modeling,
- NIAM,
- Data fact modeling,
- Data vault modeling.

Examen: dagelijks in overleg.

Start: deze cursus start minstens 4 keer per jaar. Bij meer animo vaker. Voor details over start en planning neem direct contact op met deze aanbieder: CAI-opleidingen uit Rijswijk.

Flexibele cursus met aandacht voor uw situatie.

  1. Cursussen zijn flexibel uitbreidbaar. Elke cursus start met een workshop (1 dag) of foundation deel (2 dagen), uitbreidbaar met extra verdieping tot een advanced of professional cursus.
  2. Wil je met een collega c.q. komen er 2 deelnemers van dezelfde organisatie, dan is korting mogelijk, geef dan je telefoonnummer door.
  3. De cursusprijs is zonder studiemateriaal, boeken, catering en eventuele lunches, extra verdiepingsdagen en examens.
  4. Startgarantie of je eigen doorloopschema opgeven, behoort tot de mogelijkheden!
  5. Flexibele planning; deze kan in overleg met jou of tijdens de uitvoering worden aangepast naar de mogelijkheden.
7
Gemiddeld cijfer voor ETL & Data Warehouse.194
Gebaseerd op 1 ervaring
starstarstarstar_halfstar_border
R B
7
ETL & Data Warehouse.194

"Dit was een prima training. Misscien kan in de toekomst tussen de theorie door per les wat meer geoefend worden. De theorie mag wat mij betreft iets langzamer. Prima docent en goede locatie" - 10-03-2020 13:12

"Dit was een prima training. Misscien kan in de toekomst tussen de theorie door per les wat meer geoefend worden. De theorie mag wat mij betr… alles lezen - 10-03-2020 13:12

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Vraag nu gratis en vrijblijvend informatie aan:

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
We slaan je gegevens op, en delen ze met CAI advies, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.