Data Modeling voor Multidimensional Databases, Data Vaults, Data Marts en BI.

Niveau
Tijdsduur
Startdatum en plaats
Logo van CAI opleidingen
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,4 CAI opleidingen heeft een gemiddelde beoordeling van 8,4 (uit 238 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Rotterdam
18 mrt. 2020
Amsterdam
20 apr. 2020
Zwolle
21 mei. 2020
Den Haag
26 jun. 2020
Tilburg
29 jul. 2020
Amerrsfoort
14 aug. 2020
Capelle a/d IJssel
15 sep. 2020
Diemen
13 okt. 2020
Apeldoorn
13 nov. 2020
Den Haag
4 dec. 2020

Beschrijving

* Cursusprijs is veelal inclusief kosten voor locaties, lunches en catering. Kosten voor materialen, literatuur en examen zijn niet inbegrepen in de cursusprijs. Soms zijn er extra lunch/diner kosten. Incompany kent afwijkende prijzen, details over deze mogelijkheid, bel direct met CAI. 
* Kies de startgarantieoptie en uw cursus kan doorgaan (bij voldoende deelnemers wordt deze kostenpost niet berekend).
* De gepubliceerde data/locaties zijn niet gefixeerd, neem contact op indien de datum\locatie niet uitkomt.

Deze cursus gaat in op conceptual modelleren van analytic databases.  Daarbij gebruiken we eerste het bekkende entiteit relatie diagram (ERD) of Class Diagram (UML) om een conceptueel model van de business te modelleren.

We kunnen dit via een standaardwijze omzetten in een Data Fact Model (DMF). Vervolgens kijken we naar het logisch model, veelal ster model of snow flake model om Data Marts te maken. Incrementele benadering zoals Kimball voorstel bekijken we, maar ook de verschillen tussen de ontwerp methoden van anderen zoals Bill Inmon en Dan Lindstedt., We ontwerpen een Data Vault en onderzoeken hoe Anchor Modeling in dit geheel past..

De eerste dag ligt de focus op het relationele model…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Business intelligence, Datawarehouse, Businessarchitectuur, BiSL Foundation en Business Analyse.

* Cursusprijs is veelal inclusief kosten voor locaties, lunches en catering. Kosten voor materialen, literatuur en examen zijn niet inbegrepen in de cursusprijs. Soms zijn er extra lunch/diner kosten. Incompany kent afwijkende prijzen, details over deze mogelijkheid, bel direct met CAI. 
* Kies de startgarantieoptie en uw cursus kan doorgaan (bij voldoende deelnemers wordt deze kostenpost niet berekend).
* De gepubliceerde data/locaties zijn niet gefixeerd, neem contact op indien de datum\locatie niet uitkomt.

Deze cursus gaat in op conceptual modelleren van analytic databases.  Daarbij gebruiken we eerste het bekkende entiteit relatie diagram (ERD) of Class Diagram (UML) om een conceptueel model van de business te modelleren.

We kunnen dit via een standaardwijze omzetten in een Data Fact Model (DMF). Vervolgens kijken we naar het logisch model, veelal ster model of snow flake model om Data Marts te maken. Incrementele benadering zoals Kimball voorstel bekijken we, maar ook de verschillen tussen de ontwerp methoden van anderen zoals Bill Inmon en Dan Lindstedt., We ontwerpen een Data Vault en onderzoeken hoe Anchor Modeling in dit geheel past..

De eerste dag ligt de focus op het relationele model en hoe business regels zich laten vertalen in informatieregels c.q. constraints. We kijken ook naar SQL quries op de database  en hoe queries zich laten formuleren in een multi dimenisonale data base of Data Cube.

Er is aandacht voor de combinatie 6e normaalvorm en Anchor Modeling waarbij we zonder referentiele integriteit specificeren zodat aanpassen van een datamodel makkelijker kan en we de tijddimensie beter (historical data) kunnen specificeren. Anchor Modeling kent bijvoorbeeld SCD-2 typen waarbij we records kopiëren maar juist niet de redundante dubbele waarden.

Tenslotte kijken naar we multidimensional data modelleren met hyper-cubes en hoe je daardoor eenvoudigere, sneller SQL queries kan ontwerpoen geschikt voor de gebuiker om zelf Business Intelligence (Self-BI) te kunnen uitvoeren.

Uiteraard zaak dat je wel wat basiskennis van SQL hebt.

- Wat is Business Intelligence (BI)?
- BI in een organisatie
- Waarrom een Dataware house en BI?
- Data Warehouse architectures
- Het ETL proces 
- Data LAkes
- Conformed Databases.
- ROLAP, MOLAP, HOLAP
- ERD / ISD modeling
- Wat is een dimension?
- Wat is een hierarchy?
- On-line analytic procesing (OLAP)
- Data Fact Modeling
- sleutels 
- entiteitintegriteit
- referentiele integriteit
- delete restricted,delete cascade, delete nullify
- update restricted,update  cascade, update nullify
- normaliseren
- Traditional SQL
  * SELECT
  * WHERE
  * Group By
  * HAVING
  * DISTINCT
  * Geneste queries
  * gebruik van views bij SQL.
  * Aggregate functions
     SUM, MIN, MAX, AVG, COUNT
- versnellings technieken/optimalisatie
 * materialized views
 * b-trees
 * bitmaps
 * order by
 * niet-gecorreleerde subqueries
 * denormaliseren
- natural join, theta join, left outer join, right outer join
- DIFF, UNION
- 6e normal form en tabel eliminatie (voor big data analyse)
- Anchor modeling
  * Knots, Ties, Anchors en Attributes
- View-layer bij anchor modeling
- Queries bij Anchor modeling en 6th NF.
- Data Vault
  * Hub, Satellites en Links
- Data Mart (ster en snowflake models)
  * fact tables, dimension tables
- Data Fact modeling
  * factes, dimensions, hierachies, shared dimensions,
  * non-dimensional attributes,
  * using Aggregate functions
- Queries bij dimensional models
- Multi-dimensional modelling met hyper cubes 
- Operations on hypercc cubes

doelgroep; voor degene die als data modelleren zoals data stewards, informatie analisten of data analytici die fundamentele kennis zoeken voor data warehouse modeling en data base design, rapportages en business intelligence (BI) vraagstukken.

materialen; Data Warehouse Design, Multi Dimensionale data bases,  Relationele model en SQL, Business Intelligence voor de informatie analist, oefenexamens met antwoordindicaties. 

niveau & voorkennis; HBO denkniveau verwacht, basiskennis ERD modeling en SQL wordt verwacht.

investering; zie prijsinfo. Let op bijkomend materiaalkosten en eventueel examenkosten. Met een altijd startgarantie start uw cursus altijd!

examen;
deze cursus wordt afgesloten met een examen Certified Data Manager Professional met focus op MDBMS & BI. 30 meerkeuzevragen, open boek, tijdsduur 2.5 uur.

startprognose; deze cursus start 5 keer per jaar, bij voldoende belangstelling vaker. Voor details over planning, locatie, examenkosten, ... neemt u het best direct contact op met deze aanbieder; Cai-opleidingen uit Rijswijk. 

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Vraag nu gratis en vrijblijvend informatie aan:

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
We slaan je gegevens op, en delen ze met CAI opleidingen, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.