Data modelleren voor Data Warehouses, Business Intelligence & Data Marts (CDAMA).

Niveau
Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats
Logo van CAI opleidingen
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,4 CAI opleidingen heeft een gemiddelde beoordeling van 8,4 (uit 243 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

computer Online: Skype
jan. 2021
check_circle Startgarantie
placeDen Haag
10 feb. 2021
check_circle Startgarantie
placeEindhoven
24 feb. 2021
computer Online: Skype
feb. 2021
check_circle Startgarantie
placeGroningen
19 mrt. 2021
placeAmsterdam
31 mrt. 2021
check_circle Startgarantie
computer Online: Skype
mrt. 2021
check_circle Startgarantie
placeDen Bosch
20 apr. 2021
computer Online: Skype
apr. 2021
check_circle Startgarantie
placeZwolle
12 mei. 2021
computer Online: Skype
mei. 2021
check_circle Startgarantie
placeRotterdam
11 jun. 2021
check_circle Startgarantie
computer Online: Skype
jun. 2021
check_circle Startgarantie
placeDrachten
19 jul. 2021
computer Online: Skype
jul. 2021
check_circle Startgarantie
placeUtrecht
4 aug. 2021
check_circle Startgarantie
placeEindhoven
27 aug. 2021
computer Online: Skype
aug. 2021
check_circle Startgarantie
placeRijswijk
8 sep. 2021
check_circle Startgarantie
computer Online: Skype
sep. 2021
check_circle Startgarantie

Beschrijving

Klassikale cursus in groepjes met genoeg onderlinge afstand. On-line & interactief kan altijd starten!

- Cursusprijs is zonder materialen, literatuur, catering en examen.
- Incompany kent groepsprijzen, bel CAI voor offerte. 
- Een kleine groep kan starten met een blended uitvoering.
- Geplande start+locatie start na overleg.
- Andere datum/locatie kan op uw verzoek worden ingepland.

Deze cursus gaat in op conceptueel & logisch data modelleren van databases bedoeld voor Business Intelligence en Data Warehousing.

Een juiste structuur van de multi-dimensionale database, specificatie van slowly changing dimensions (SCD) en toepassen van Meta Data (veelal data rules om de datakwaliteit te borgen) bij de transformatie, betekent dat er een datalaag ontstaat die een "echte waarheid" representeert voor de organisatie. Uit deze datalaag worden Data Marts gevuld (loading), elk met een eigen datamodel zoals Ster, Snowflake of Data Vault. Elke data mart ondersteunt 1 of meer business processen om OLAP uit te voeren of BI vraagstukken op te pakken.

Wat is te verwachten in deze cursu…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Business intelligence, Datawarehouse, Businessarchitectuur, BiSL Foundation en Business Analyse.

Klassikale cursus in groepjes met genoeg onderlinge afstand. On-line & interactief kan altijd starten!

- Cursusprijs is zonder materialen, literatuur, catering en examen.
- Incompany kent groepsprijzen, bel CAI voor offerte. 
- Een kleine groep kan starten met een blended uitvoering.
- Geplande start+locatie start na overleg.
- Andere datum/locatie kan op uw verzoek worden ingepland.

Deze cursus gaat in op conceptueel & logisch data modelleren van databases bedoeld voor Business Intelligence en Data Warehousing.

Een juiste structuur van de multi-dimensionale database, specificatie van slowly changing dimensions (SCD) en toepassen van Meta Data (veelal data rules om de datakwaliteit te borgen) bij de transformatie, betekent dat er een datalaag ontstaat die een "echte waarheid" representeert voor de organisatie. Uit deze datalaag worden Data Marts gevuld (loading), elk met een eigen datamodel zoals Ster, Snowflake of Data Vault. Elke data mart ondersteunt 1 of meer business processen om OLAP uit te voeren of BI vraagstukken op te pakken.

Wat is te verwachten in deze cursus?

  • Deze cursus is op een post-HBO niveau, de gebruikte literatuur varieert van HBO boeken tot boeken die op masterniveau worden gebruikt.
  • Doel is om de deelnemer inzicht te geven in de functionele laag (conceptueel en logisch) van data warehouses en multi-dimensionale databases en de datamodellen die hierbij passen.
    We kijken minder naar de fysieke laag waarbij een gekozen DBMS, constraints aangeeft voor optimalistie (door gebruik van views, bitmaps, indexes, hashing, ..etc). Wel bekijken we kort deze optimalisatie technieken, maar ter introductie.
  • We kijken hoe door een juiste data modellering het maken van Queries voor rapportage eenvoudiger wordt. Daarmee wordt de weg geopend naar "Self-BI" waarbij een eindgebruiker zelf eenvoudig rapporten kan definieren en genereren.
  • We bereiden de deelnemer voor op het examen voor de certificering. We gebruiken praktijkgerichte casus om technieken in de vingers te krijgen en proefexamenvragen om dieper in te gaan op de theorie van Data Warehouse Design.

Er zijn voorwaarden bij deze cursus;

  • Van de deelnemer wordt verwacht dat deze kennis heeft van conceptuele modellen zoals UML Class diagrams of ERD's, het relationele model en SQL. Heb je dat niet, volg de extra pre-course dag, dan behandelen we dit en oefenen met veel kleine casus zodat je deze modellen begrijpt en de werking van SQL snapt.
  • We starten pas bij 2 of meer ingeschreven deelnemers en bepalen dan een startdatum in overleg en de planning.
    Wil je al direct starten, dan kan dit ook, er is een startgarantie regeling. Kies deze en wij plannen samen met jou de cursus in.
  • Uitvoering is één lesdag in de 2 a 3 weken. Dit kan klassikaal of on-line via Skype en dan maximaal 3x 1.5 uur sessies op een lesdag.

Onderwerpen;

  • Wat is Business Intelligence (BI)?
  • BI in een organisatie
  • Waarom een Data Warehouse en BI?
  • Data Warehouse architectures
  • Data Warehouse development wijze
    • Inmon (1992) 
    • Kimbal (1996)
  • Data Mart en Dat ware house modelling techniques 
    • Inmon/Kimbal (ROLAP)
    • Linstedt 2002, Data Vault)
    • Codd/Saley (2009, MOLAP, mulitidimenisonal data cubes)
    • Regardt and Lars Rönnbäck (2004, Anchor modelling) 
  • Het ETL proces 
    • Transform, meta data rules en data kwaliteit
    • Extract en regels m.b.t extraction
    • Loading volgorde en parallele operations
  • No SQL databases / Data Lakes 
  • Conformed Databases
  • ROLAP, MOLAP, HOLAP
  • ERD -ISO Modeling
  • Data Fact Modeling (DFM)
  • Transformatie van ERD naar DFM
  • Wat is een dimension en dimension attributes
  • Hiërarchies in dimensions
  • Ragged dimensions
  • Veel-op-veel relaties en bridge table
  • Recursieve relaties en bridge table
  • On-line analytic procesing (OLAP)
  • Logical data model voor data warehouses en Data marts
  • Key management en hash keys
  • Delete operations in data warehouses 
  • Aggregation functions
  • Aggregations via Group By sets
  • Queries in Data marts 
  • Views en view materialization
  • View analysis en definieren van juiste views voor BI reporting
  • Rolling up, drill acros, pivotting en drill down in multidimensional cubes 
  • Denormaliseren
  • 6th Normal Form en Anchor modeling 
    • Knots, Ties, Anchors en Attributes
  • Snowflake models, datavault  en 3th normal form 
    • Satellites, Hubs en Links
  • Star models en 1th Normal Form.
  • Versnellings technieken/optimalisatie
    • Materialized views
    • B-trees
    • Bitmaps
    • Order by
    • Niet-gecorreleerde subqueries
    • Denormaliseren
  • Natural join, theta join, left outer join, right outer join
  • View-layer bij anchor modeling
  • Queries bij Anchor modeling en 6th NF
  • Identiceren Fact tables en Dimension tables

Doelgroep; voor degene die als willen weten hoe data warehouses en data marts  in elkaar zitten qua data structuur, acrhitecture en operations en ook zelf datamodellen hiervoor willen kunenn maken c.q. data warehouse willen kunnen ontwerpen, zoals; data stewards, informatie analisten of data analytici die fundamentele kennis zoeken voor data warehouse modeling en data base design, rapportages en business intelligence (BI) vraagstukken.

Literatuur ;

  • Data Warehouse Design (golfrerelli,Rizzi)  Hoofdboek
  • Multi Dimensionale databases (Pederson),
  • Business Intelligence voor de informatie analist (de rooij)
  • Leerboek Busines intelligence (Ter Braak)
  • Artikelen over data vault, Anchor modeling, etc..
  • Oefenexamens met antwoordindicaties. 

Investering; zie prijsinformatie. Let op, bijkomend materiaalkosten en examenkosten. Met een altijd startgarantie start uw cursus altijd!

Examen;
het examen betref 30 meerkeuzevragen, duur maximaal 3 uur, open boek examen. Bij 17 of meer goede vragen ontvangt de kandidaat via The Business & IT  Exams Association (bitexa)  het certificaat; Professional in Applying Data Warehouse & BI  Analysis & Design.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Vraag nu gratis en vrijblijvend informatie aan:

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
We slaan je gegevens op, en delen ze met CAI opleidingen, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.