Dimensional Data Modeling, DWH en BI

Niveau
Tijdsduur
Startdatum en plaats
Logo van CAI opleidingen
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,4 CAI opleidingen heeft een gemiddelde beoordeling van 8,4 (uit 234 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Utrecht
21 aug. 2019
Zwolle
13 sep. 2019
Capelle a/s Ijssel
30 sep. 2019
Den bosch
16 okt. 2019
Den haag
11 nov. 2019
Amsterdam
15 nov. 2019
Zwolle
10 dec. 2019

Beschrijving

* Er zijn diverse kortingsmogelijkheden op cursus, examen of literatuur. Details over deze mogelijkheden, bel direct met Springest. 
* Startgarantie: als u zeker wil stellen dat uw cursus doorgaat (ook bij onvoldoende belangstelling).

Deze cursus gaat in op multidimensionaal data modelleren. Daarbij gebruiken we het entiteit relatie diagram (ERD) om een conceptueel model van de business te modelleren. We kunnen dit via een standaardwijze omzetten in een Data fact model (DMF). Vervolgens kijken we naar het logisch model, veelal ster model of snow flake model, maar we kijken ook naar Data Vault en Anchor modeling.

De eerste dag ligt de focus op het relationele model en hoe business regels zich laten vertalen in informatieregels c.q. constraints. We kijken ook naar SQL quries op de database  en hoe queries zich laten formuleren in een multi dimenisonale data base of Data Cube.

Er is aandacht voor de combinatie 6e normaalvo…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen.  

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Business intelligence, Datawarehouse, Businessarchitectuur, BiSL Foundation en Business Analyse.

* Er zijn diverse kortingsmogelijkheden op cursus, examen of literatuur. Details over deze mogelijkheden, bel direct met Springest. 
* Startgarantie: als u zeker wil stellen dat uw cursus doorgaat (ook bij onvoldoende belangstelling).

Deze cursus gaat in op multidimensionaal data modelleren. Daarbij gebruiken we het entiteit relatie diagram (ERD) om een conceptueel model van de business te modelleren. We kunnen dit via een standaardwijze omzetten in een Data fact model (DMF). Vervolgens kijken we naar het logisch model, veelal ster model of snow flake model, maar we kijken ook naar Data Vault en Anchor modeling.

De eerste dag ligt de focus op het relationele model en hoe business regels zich laten vertalen in informatieregels c.q. constraints. We kijken ook naar SQL quries op de database  en hoe queries zich laten formuleren in een multi dimenisonale data base of Data Cube.

Er is aandacht voor de combinatie 6e normaalvorm en Anchor Modeling waarbij we zonder referentiele integriteit specificeren zodat aanpassen van een datamodel makkelijker kan en we de tijddimensie beter (historical data) kunnen specificeren. Veelal SCD-2 typen waarbij we toch records kopiëren maar juist niet de redundante dubbele waarden!

Op verzoek kunnen we kijken naar multidimensional modelleren met hyper-cubes en hoe je SQL dan kan toepassen.

Uiteraard zaak dat je wel wat basiskennis van SQL hebt.

- ERD / ISD modeling
- On-line analytic procesing (OLAP)
- Dat Fact Modeling
- ROLAP, MOLAP, HOLAP
- relationele model
- sleutels 
- entiteitintegriteit
- referentiele integriteit
- delete restricted,delete cascade, delete nullify
- update restricted,update  cascade, update nullify
- normaliseren
- Traditional SQL
  * SELECT
  * WHERE
  * Group By
  * HAVING
  * DISTINCT
  * Geneste queries
  * gebruik van views bij SQL.
  * Aggregate functions
     SUM, MIN, MAX, AVG, COUNT
- versnellings technieken/optimalisatie
 * materialized views
 * b-trees
 * bitmaps
 * order by
 * niet-gecorreleerde subquries
 * denormalisen
- natural join, theta join, left outer join, right outer join
- DIFF, UNION
- 6e normal form en tabel eliminatie (voor big data analyse)
- Anchor modeling
  * Knots, Ties, Anchors en Attributes
- View-layer bij anchor modeling
- Queries bij Anchor modeling en 6th NF.
- Data Vault
  * Hub, Satellites en Links
- Data Mart (ster en snowflake models)
  * fact tables, dimension tables
- Data Fact modeling
  * factes, dimensions, hierachies, shared dimensions,
  * non-dimensional attributes,
  * using Aggregate functions
- Queries bij dimensional models
- Multi-dimensional modelling met hyper cubes 

doelgroep; voor degene die als data modelleren zoals data stewards, informatie analisten of data analytici die fundamentele kennis zoeken voor data warehouse modeling en data base design, rapportages en business intelligence (BI) vraagstukken.

materialen; Data Warehouse Design, Multi Dimensionale data bases,  Relationele model en SQL, Business Intelligence voor de informatie analist, oefenexamens met antwoordindicaties. 

niveau & voorkennis; HBO denkniveau verwacht, basiskennis ERD modeling en SQL wordt verwacht.

investering; zie prijsinfo. Let op bijkomend materiaalkosten en eventueel examenkosten. Met een altijd startgarantie start uw cursus altijd!

startprognose; deze cursus start 5 keer per jaar, bij voldoende belangstelling vaker. Voor details over planning, locatie, examenkosten, ... neemt u het best direct contact op met deze aanbieder; Cai-opleidingen uit Rijswijk. 

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen.  

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.