Training Data Science Management

Niveau
Tijdsduur
Startdatum en plaats
Logo van Eduvision
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 7,6 Eduvision heeft een gemiddelde beoordeling van 7,6 (uit 36 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Den Haag
1 jul. 2019
Eindhoven
1 jul. 2019
Enschede
1 jul. 2019
Groningen
1 jul. 2019
Apeldoorn
5 jul. 2019
Utrecht
5 jul. 2019
Apeldoorn
24 jul. 2019
Utrecht
24 jul. 2019
Den Haag
27 aug. 2019
Eindhoven
27 aug. 2019
Enschede
27 aug. 2019
Groningen
27 aug. 2019
Apeldoorn
2 sep. 2019
Utrecht
2 sep. 2019
Den Haag
23 okt. 2019
Eindhoven
23 okt. 2019
Enschede
23 okt. 2019
Groningen
23 okt. 2019
Apeldoorn
29 okt. 2019
Utrecht
29 okt. 2019

Beschrijving

Data Science in je organisatie

Data science wordt binnen veel bedrijven als een nieuwe discipline gezien waarbij er veelal nieuwe data scientists worden ingehuurd die ingepast moeten worden in de huidige structuur van het bedrijf. Onbekendheid met data science maakt dat de introductie vaak stroef gaat. Er worden hoge verwachtingen gewekt maar in de praktijk komen deze zelden uit. Het management begrijpt het jargon van de data science niet, projecten blijven in een startfase hangen en de data scientists zelf worden gefrustreerd door de afwezigheid van de juiste tooling en de trage besluitvorming.

Training Data Science Management

Tijdens de training Data Science Management richten we ons op he…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen.  

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data management, Data science, Business intelligence, Datawarehouse en Database management.

Data Science in je organisatie

Data science wordt binnen veel bedrijven als een nieuwe discipline gezien waarbij er veelal nieuwe data scientists worden ingehuurd die ingepast moeten worden in de huidige structuur van het bedrijf. Onbekendheid met data science maakt dat de introductie vaak stroef gaat. Er worden hoge verwachtingen gewekt maar in de praktijk komen deze zelden uit. Het management begrijpt het jargon van de data science niet, projecten blijven in een startfase hangen en de data scientists zelf worden gefrustreerd door de afwezigheid van de juiste tooling en de trage besluitvorming.

Training Data Science Management

Tijdens de training Data Science Management richten we ons op het uitvoeren van een data science strategie en het managen van data science projecten en teams. Het doel van de training is om data science goed af te stemmen op de bedrijfsstrategie en resultaatgericht te kunnen blijven werken.

Ook behandelen we natural language processing en de mogelijkheden die automatische tekstanalyse en chatbots kunnen bieden. Naast een theoretische component, worden ook praktische voorbeelden getoond zodat er meer inzicht wordt verkregen in de technische werkelijkheid rondom machine learning en deep learning.

Tenslotte krijg je handvatten voor het managen van AI projecten en het opstellen van een businessplan op het gebied van kunstmatige intelligentie.


Tijdens de training Data Science Management komen de volgende onderwerpen aan bod:

  • Introductie data science en praktische voorbeelden
  • Het data science proces
  • Creëren en managen van een Data Science team
  • Data Science in praktijk

We kijken allereerst naar de bedrijfsstrategie en op welke manier data science waarde kan creëren. We zullen zien dat de manier om deze te formuleren niet wezenlijk verschillend is van het inzetten van andere soorten strategieën.

Ook zien we hoe het data proces in zijn algemeenheid verloopt en hoe deze in een reguliere projectstructuur valt te vatten. Het belang van de aanwezige kennis van de business hierbij wordt onderstreept en we tonen aan hoe de input van de reguliere BI-kennis daar een grote rol bij kan spelen.

De verschillende rollen binnen het data science team en de inzet van andere disciplines in workshops is daarbij belangrijk. Uiteindelijk zullen we zien dat data science weliswaar een nieuwe set aan technologische tools levert, maar dat deze uitstekend zijn in te passen in de huidige projectstructuren.

Met de juiste achtergrondkennis hoeft het managen van een data science project geen probleem meer te zijn.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen.  

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heeft u nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.