Training Data Science Management
Startdata en plaatsen
placeApeldoorn 12 apr. 2024 tot 19 apr. 2024Toon rooster event 12 april 2024, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1 event 19 april 2024, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2 |
placeUtrecht 12 apr. 2024 tot 19 apr. 2024Toon rooster event 12 april 2024, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1 event 19 april 2024, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2 |
computer Online: Virtueel 12 apr. 2024 tot 19 apr. 2024Toon rooster event 12 april 2024, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1 event 19 april 2024, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2 |
placeApeldoorn 10 jun. 2024 tot 17 jun. 2024Toon rooster event 10 juni 2024, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1 event 17 juni 2024, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2 |
placeUtrecht 10 jun. 2024 tot 17 jun. 2024Toon rooster event 10 juni 2024, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1 event 17 juni 2024, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2 |
computer Online: Virtueel 10 jun. 2024 tot 17 jun. 2024Toon rooster event 10 juni 2024, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1 event 17 juni 2024, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2 |
placeApeldoorn 6 aug. 2024 tot 13 aug. 2024Toon rooster event 6 augustus 2024, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1 event 13 augustus 2024, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2 |
placeUtrecht 6 aug. 2024 tot 13 aug. 2024Toon rooster event 6 augustus 2024, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1 event 13 augustus 2024, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2 |
computer Online: Virtueel 6 aug. 2024 tot 13 aug. 2024Toon rooster event 6 augustus 2024, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1 event 13 augustus 2024, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2 |
Beschrijving
Data Science in je organisatie
Data science wordt binnen veel bedrijven als een nieuwe discipline gezien waarbij er veelal nieuwe data scientists worden ingehuurd die ingepast moeten worden in de huidige structuur van het bedrijf. Onbekendheid met data science maakt dat de introductie vaak stroef gaat. Er worden hoge verwachtingen gewekt maar in de praktijk komen deze zelden uit. Het management begrijpt het jargon van de data science niet, projecten blijven in een startfase hangen en de data scientists zelf worden gefrustreerd door de afwezigheid van de juiste tooling en de trage besluitvorming.
Training Data Science Management
Tijdens de training Data Science Management richten we ons op he…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Data Science in je organisatie
Data science wordt binnen veel bedrijven als een nieuwe discipline gezien waarbij er veelal nieuwe data scientists worden ingehuurd die ingepast moeten worden in de huidige structuur van het bedrijf. Onbekendheid met data science maakt dat de introductie vaak stroef gaat. Er worden hoge verwachtingen gewekt maar in de praktijk komen deze zelden uit. Het management begrijpt het jargon van de data science niet, projecten blijven in een startfase hangen en de data scientists zelf worden gefrustreerd door de afwezigheid van de juiste tooling en de trage besluitvorming.
Training Data Science Management
Tijdens de training Data Science Management richten we ons op het uitvoeren van een data science strategie en het managen van data science projecten en teams. Het doel van de training is om data science goed af te stemmen op de bedrijfsstrategie en resultaatgericht te kunnen blijven werken.
Ook behandelen we natural language processing en de mogelijkheden die automatische tekstanalyse en chatbots kunnen bieden. Naast een theoretische component, worden ook praktische voorbeelden getoond zodat er meer inzicht wordt verkregen in de technische werkelijkheid rondom machine learning en deep learning.
Tenslotte krijg je handvatten voor het managen van AI projecten en het opstellen van een businessplan op het gebied van kunstmatige intelligentie.
Tijdens de training Data Science Management komen de volgende onderwerpen aan bod:
- Introductie data science en praktische voorbeelden
- Het data science proces
- Creëren en managen van een Data Science team
- Data Science in praktijk
We kijken allereerst naar de bedrijfsstrategie en op welke manier data science waarde kan creëren. We zullen zien dat de manier om deze te formuleren niet wezenlijk verschillend is van het inzetten van andere soorten strategieën.
Ook zien we hoe het data proces in zijn algemeenheid verloopt en hoe deze in een reguliere projectstructuur valt te vatten. Het belang van de aanwezige kennis van de business hierbij wordt onderstreept en we tonen aan hoe de input van de reguliere BI-kennis daar een grote rol bij kan spelen.
De verschillende rollen binnen het data science team en de inzet van andere disciplines in workshops is daarbij belangrijk. Uiteindelijk zullen we zien dat data science weliswaar een nieuwe set aan technologische tools levert, maar dat deze uitstekend zijn in te passen in de huidige projectstructuren.
Met de juiste achtergrondkennis hoeft het managen van een data science project geen probleem meer te zijn.
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.