Training Data Analyse

Niveau
Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats

Training Data Analyse

Eduvision Opleiding & Training
Logo van Eduvision Opleiding & Training
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,0 Eduvision Opleiding & Training heeft een gemiddelde beoordeling van 8,0 (uit 55 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

8
Gemiddeld cijfer voor Training Data Analyse
Gebaseerd op 1 ervaring Lees alle ervaringenchevron_right
 Rustwijk
starstarstarstarstar_border
Rustwijk
8
Training Data Analyse

"Ik heb het contact met Eduvision als zeer positief ervaren. De cursus was boeiend en erg leerzaam met heel veel kennis in een korte tijd. De locatie was goed bereikbaar en de faciliteiten erg goed. Heb alle vertrouwen in het afleggen van de examens. " - 17-05-2016 11:50

"Ik heb het contact met Eduvision als zeer positief ervaren. De cursus was boeiend en erg leerzaam met heel veel kennis in een korte tijd. De… alles lezen - 17-05-2016 11:50

Startdata en plaatsen

placeUtrecht
16 nov. 2022 tot 21 dec. 2022
Toon rooster
event 16 november 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 23 november 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 7 december 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 14 december 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
event 21 december 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5
computer Online: Virtueel
16 nov. 2022 tot 21 dec. 2022
Toon rooster
event 16 november 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 23 november 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 7 december 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
event 14 december 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4
event 21 december 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5
placeApeldoorn
29 dec. 2022 tot 26 jan. 2023
Toon rooster
event 29 december 2022, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 5 januari 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 12 januari 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
event 19 januari 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4
event 26 januari 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5
placeUtrecht
29 dec. 2022 tot 26 jan. 2023
Toon rooster
event 29 december 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 5 januari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 12 januari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 19 januari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
event 26 januari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5
computer Online: Virtueel
29 dec. 2022 tot 26 jan. 2023
Toon rooster
event 29 december 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 5 januari 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 12 januari 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
event 19 januari 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4
event 26 januari 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5
placeApeldoorn
27 jan. 2023 tot 24 feb. 2023
Toon rooster
event 27 januari 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 3 februari 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 10 februari 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
event 17 februari 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4
event 24 februari 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5
placeUtrecht
27 jan. 2023 tot 24 feb. 2023
Toon rooster
event 27 januari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 3 februari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 10 februari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 17 februari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
event 24 februari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5
computer Online: Virtueel
27 jan. 2023 tot 24 feb. 2023
Toon rooster
event 27 januari 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 3 februari 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 10 februari 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
event 17 februari 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4
event 24 februari 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5
placeApeldoorn
27 feb. 2023 tot 27 mrt. 2023
Toon rooster
event 27 februari 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 6 maart 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 13 maart 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
event 20 maart 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4
event 27 maart 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5
placeUtrecht
27 feb. 2023 tot 27 mrt. 2023
Toon rooster
event 27 februari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 6 maart 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 13 maart 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 20 maart 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
event 27 maart 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5
computer Online: Virtueel
27 feb. 2023 tot 27 mrt. 2023
Toon rooster
event 27 februari 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 6 maart 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 13 maart 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
event 20 maart 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4
event 27 maart 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5
placeApeldoorn
28 mrt. 2023 tot 25 apr. 2023
Toon rooster
event 28 maart 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 4 april 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 11 april 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
event 18 april 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4
event 25 april 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5
placeUtrecht
28 mrt. 2023 tot 25 apr. 2023
Toon rooster
event 28 maart 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 4 april 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 11 april 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 18 april 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
event 25 april 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5
computer Online: Virtueel
28 mrt. 2023 tot 25 apr. 2023
Toon rooster
event 28 maart 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 4 april 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 11 april 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
event 18 april 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4
event 25 april 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5
placeApeldoorn
26 apr. 2023 tot 24 mei. 2023
Toon rooster
event 26 april 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 3 mei 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 10 mei 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
event 17 mei 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4
event 24 mei 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5
placeUtrecht
26 apr. 2023 tot 24 mei. 2023
Toon rooster
event 26 april 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 3 mei 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 10 mei 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 17 mei 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
event 24 mei 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5
computer Online: Virtueel
26 apr. 2023 tot 24 mei. 2023
Toon rooster
event 26 april 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 3 mei 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 10 mei 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
event 17 mei 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4
event 24 mei 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5
placeApeldoorn
25 mei. 2023 tot 22 jun. 2023
Toon rooster
event 25 mei 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 1 juni 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 8 juni 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
event 15 juni 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4
event 22 juni 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5
placeUtrecht
25 mei. 2023 tot 22 jun. 2023
Toon rooster
event 25 mei 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 1 juni 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 8 juni 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 15 juni 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
event 22 juni 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5
computer Online: Virtueel
25 mei. 2023 tot 22 jun. 2023
Toon rooster
event 25 mei 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 1 juni 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 8 juni 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
event 15 juni 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4
event 22 juni 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5

Beschrijving

Organisaties beschikken tegenwoordig over enorme hoeveelheden data, die hen kunnen helpen om sturing te geven aan de business strategie en bedrijfsprocessen, om zo meer waarde te leveren aan hun klanten. Data analyse is een benaming voor het geheel aan methoden, processen, tools en vaardigheden waarmee je deze waarde uit je data haalt.

Voor organisaties in vrijwel iedere sector, of het nu overheid, gezondheidszorg, retail, bank- of verzekeringswezen is, geldt dat mensen met goede kennis van data analysetechnieken vandaag de dag onmisbaar zijn.

Maar wat houden al die buzzwords, zoals Big Data, Data Mining, Machine Learning en Predictive Analytics nu eigenlijk in? Hoe zorg je ervoor dat de kwa…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data Analyse, Big Data, Datavisualisatie, Data Science en Machine learning.

Organisaties beschikken tegenwoordig over enorme hoeveelheden data, die hen kunnen helpen om sturing te geven aan de business strategie en bedrijfsprocessen, om zo meer waarde te leveren aan hun klanten. Data analyse is een benaming voor het geheel aan methoden, processen, tools en vaardigheden waarmee je deze waarde uit je data haalt.

Voor organisaties in vrijwel iedere sector, of het nu overheid, gezondheidszorg, retail, bank- of verzekeringswezen is, geldt dat mensen met goede kennis van data analysetechnieken vandaag de dag onmisbaar zijn.

Maar wat houden al die buzzwords, zoals Big Data, Data Mining, Machine Learning en Predictive Analytics nu eigenlijk in? Hoe zorg je ervoor dat de kwaliteit van je informatie dusdanig geborgd is, dat je er strategische beslissingen op kunt baseren? Welke methoden, technieken en systemen liggen hieraan ten grondslag? Welke vaardigheden moet je als data professional hebben om succesvol te zijn?

Training Data Analyse

Tijdens de training Data Analyse maak je kennis met diverse data analysetechnieken en leer je hoe je data analyse binnen een organisatie op de juiste wijze toepast. We geven een overview van de beschikbare methoden, modellen, algoritmen en tools en je leert welke analysetechnieken en -tools je toepast in verschillende scenario's.

Een praktijkcase loopt als rode draad door de training. Je past het CRISP-DM 6 fasen model (Cross Industry Standard Process for Data Mining) toe, één van de meest gebruikte Data Mining modellen in de markt. Je analyseert de business case en de bijbehorende data, je prepareert en modelleert de data, evalueert je model en past het toe op de data. Tenslotte ga je je resultaten visualiseren. De praktijkcase sluit zo goed mogelijk aan bij de dagelijkse werkomgeving van de deelnemers aan de training.

We geven een overview van beschikbare platforms (zoals Azure), analyse- en visualisatiesoftware (Rapidminer, Orange, Power BI, Qlik, Tableau) en de hele Data Management omgeving (aan de hand van het DAMA DMBOK framework).

Bedrijfstraining Data Analyse

Heb je collega's met dezelfde opleidingsbehoeften? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij de wensen, voorkennis en analyse cases in jouw organisatie. Zo kun je tijdens een bedrijfstraining werken met je eigen datasets en leer je hoe je daaruit waarde kunt halen voor je eigen processen.


Tijdens de cursus Data Analyse komen de volgende onderwerpen aan bod:

  • Introductie data analyse en Big Data
    • Wat is big data?
    • Begrippen en terminologie
    • Toekomst van data science en machine learning
    • Datakwaliteit
    • ETL processen
    • Algoritmen en analytics
    • Infrastructuur en tools
  • Het Data Analytics proces
    • Introductie CRISP-DM model
      • Business Understanding
      • Data Understanding
      • Data preparation
      • Modeling
      • Evaluation
      • Deployment
    • Datavisualisatie en rapportage
  • Architectuur een platformen voor data analytics
  • Data management
    • Het DAMA DMBOK framework
    • Governance en compliance
    • Data Security en privacy
  • Praktijkcase: Data Mining proces uitvoeren aan de hand van het CRISP-DM model
    • De case wordt zoveel mogelijk afgestemd op de achtergrond van de deelnemers
    • Gebruikmaken van verschillende analyse processen en algoritmen
    • Visualiseren van resultaten in een rapportage tool
  • Roadmap voor implementatie van data analyse binnen organisaties
  • Best Practices
8
Gemiddeld cijfer voor Training Data Analyse
Gebaseerd op 1 ervaring
 Rustwijk
starstarstarstarstar_border
Rustwijk
8
Training Data Analyse

"Ik heb het contact met Eduvision als zeer positief ervaren. De cursus was boeiend en erg leerzaam met heel veel kennis in een korte tijd. De locatie was goed bereikbaar en de faciliteiten erg goed. Heb alle vertrouwen in het afleggen van de examens. " - 17-05-2016 11:50

"Ik heb het contact met Eduvision als zeer positief ervaren. De cursus was boeiend en erg leerzaam met heel veel kennis in een korte tijd. De… alles lezen - 17-05-2016 11:50

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.