Training Data Analyse
"Ik heb het contact met Eduvision als zeer positief ervaren. De cursus was boeiend en erg leerzaam met heel veel kennis in een korte tijd. De locatie was goed bereikbaar en de faciliteiten erg goed. Heb alle vertrouwen in het afleggen van de examens. " - 17-05-2016 11:50
"Ik heb het contact met Eduvision als zeer positief ervaren. De cursus was boeiend en erg leerzaam met heel veel kennis in een korte tijd. De… alles lezen - 17-05-2016 11:50
Startdata en plaatsen
placeApeldoorn 27 feb. 2023 tot 27 mrt. 2023Toon rooster event 27 februari 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1 event 6 maart 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2 event 13 maart 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3 event 20 maart 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4 event 27 maart 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5 |
placeUtrecht 27 feb. 2023 tot 27 mrt. 2023Toon rooster event 27 februari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1 event 6 maart 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2 event 13 maart 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3 event 20 maart 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4 event 27 maart 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5 |
computer Online: Virtueel 27 feb. 2023 tot 27 mrt. 2023Toon rooster event 27 februari 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1 event 6 maart 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2 event 13 maart 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3 event 20 maart 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4 event 27 maart 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5 |
placeApeldoorn 28 mrt. 2023 tot 25 apr. 2023Toon rooster event 28 maart 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1 event 4 april 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2 event 11 april 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3 event 18 april 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4 event 25 april 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5 |
placeUtrecht 28 mrt. 2023 tot 25 apr. 2023check_circle Startgarantie Toon roosterevent 28 maart 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1 event 4 april 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2 event 11 april 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3 event 18 april 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4 event 25 april 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5 |
computer Online: Virtueel 28 mrt. 2023 tot 25 apr. 2023Toon rooster event 28 maart 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1 event 4 april 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2 event 11 april 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3 event 18 april 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4 event 25 april 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5 |
placeApeldoorn 26 apr. 2023 tot 24 mei. 2023Toon rooster event 26 april 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1 event 3 mei 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2 event 10 mei 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3 event 17 mei 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4 event 24 mei 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5 |
placeUtrecht 26 apr. 2023 tot 24 mei. 2023Toon rooster event 26 april 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1 event 3 mei 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2 event 10 mei 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3 event 17 mei 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4 event 24 mei 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5 |
computer Online: Virtueel 26 apr. 2023 tot 24 mei. 2023Toon rooster event 26 april 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1 event 3 mei 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2 event 10 mei 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3 event 17 mei 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4 event 24 mei 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5 |
placeApeldoorn 25 mei. 2023 tot 22 jun. 2023Toon rooster event 25 mei 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1 event 1 juni 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2 event 8 juni 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3 event 15 juni 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4 event 22 juni 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5 |
placeUtrecht 25 mei. 2023 tot 22 jun. 2023Toon rooster event 25 mei 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1 event 1 juni 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2 event 8 juni 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3 event 15 juni 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4 event 22 juni 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5 |
computer Online: Virtueel 25 mei. 2023 tot 22 jun. 2023Toon rooster event 25 mei 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1 event 1 juni 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2 event 8 juni 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3 event 15 juni 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4 event 22 juni 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5 |
placeApeldoorn 23 jun. 2023 tot 21 jul. 2023Toon rooster event 23 juni 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1 event 30 juni 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2 event 7 juli 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3 event 14 juli 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4 event 21 juli 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5 |
placeUtrecht 23 jun. 2023 tot 21 jul. 2023Toon rooster event 23 juni 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1 event 30 juni 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2 event 7 juli 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3 event 14 juli 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4 event 21 juli 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5 |
computer Online: Virtueel 23 jun. 2023 tot 21 jul. 2023Toon rooster event 23 juni 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1 event 30 juni 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2 event 7 juli 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3 event 14 juli 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4 event 21 juli 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5 |
placeApeldoorn 24 jul. 2023 tot 21 aug. 2023Toon rooster event 24 juli 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1 event 31 juli 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2 event 7 augustus 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3 event 14 augustus 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4 event 21 augustus 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5 |
placeUtrecht 24 jul. 2023 tot 21 aug. 2023Toon rooster event 24 juli 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1 event 31 juli 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2 event 7 augustus 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3 event 14 augustus 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4 event 21 augustus 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5 |
computer Online: Virtueel 24 jul. 2023 tot 21 aug. 2023Toon rooster event 24 juli 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1 event 31 juli 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2 event 7 augustus 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3 event 14 augustus 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4 event 21 augustus 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5 |
placeApeldoorn 22 aug. 2023 tot 19 sep. 2023Toon rooster event 22 augustus 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1 event 29 augustus 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2 event 5 september 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3 event 12 september 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4 event 19 september 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5 |
placeUtrecht 22 aug. 2023 tot 19 sep. 2023Toon rooster event 22 augustus 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1 event 29 augustus 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2 event 5 september 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3 event 12 september 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4 event 19 september 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5 |
Beschrijving
Organisaties beschikken tegenwoordig over enorme hoeveelheden data, die hen kunnen helpen om sturing te geven aan de business strategie en bedrijfsprocessen, om zo meer waarde te leveren aan hun klanten. Data analyse is een benaming voor het geheel aan methoden, processen, tools en vaardigheden waarmee je deze waarde uit je data haalt.
Voor organisaties in vrijwel iedere sector, of het nu overheid, gezondheidszorg, retail, bank- of verzekeringswezen is, geldt dat mensen met goede kennis van data analysetechnieken vandaag de dag onmisbaar zijn.
Maar wat houden al die buzzwords, zoals Big Data, Data Mining, Machine Learning en Predictive Analytics nu eigenlijk in? Hoe zorg je ervoor dat de kwa…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Organisaties beschikken tegenwoordig over enorme hoeveelheden data, die hen kunnen helpen om sturing te geven aan de business strategie en bedrijfsprocessen, om zo meer waarde te leveren aan hun klanten. Data analyse is een benaming voor het geheel aan methoden, processen, tools en vaardigheden waarmee je deze waarde uit je data haalt.
Voor organisaties in vrijwel iedere sector, of het nu overheid, gezondheidszorg, retail, bank- of verzekeringswezen is, geldt dat mensen met goede kennis van data analysetechnieken vandaag de dag onmisbaar zijn.
Maar wat houden al die buzzwords, zoals Big Data, Data Mining, Machine Learning en Predictive Analytics nu eigenlijk in? Hoe zorg je ervoor dat de kwaliteit van je informatie dusdanig geborgd is, dat je er strategische beslissingen op kunt baseren? Welke methoden, technieken en systemen liggen hieraan ten grondslag? Welke vaardigheden moet je als data professional hebben om succesvol te zijn?
Training Data Analyse
Tijdens de training Data Analyse maak je kennis met diverse data analysetechnieken en leer je hoe je data analyse binnen een organisatie op de juiste wijze toepast. We geven een overview van de beschikbare methoden, modellen, algoritmen en tools en je leert welke analysetechnieken en -tools je toepast in verschillende scenario's.
Een praktijkcase loopt als rode draad door de training. Je past het CRISP-DM 6 fasen model (Cross Industry Standard Process for Data Mining) toe, één van de meest gebruikte Data Mining modellen in de markt. Je analyseert de business case en de bijbehorende data, je prepareert en modelleert de data, evalueert je model en past het toe op de data. Tenslotte ga je je resultaten visualiseren. De praktijkcase sluit zo goed mogelijk aan bij de dagelijkse werkomgeving van de deelnemers aan de training.
We geven een overview van beschikbare platforms (zoals Azure), analyse- en visualisatiesoftware (Rapidminer, Orange, Power BI, Qlik, Tableau) en de hele Data Management omgeving (aan de hand van het DAMA DMBOK framework).
Bedrijfstraining Data Analyse
Heb je collega's met dezelfde opleidingsbehoeften? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij de wensen, voorkennis en analyse cases in jouw organisatie. Zo kun je tijdens een bedrijfstraining werken met je eigen datasets en leer je hoe je daaruit waarde kunt halen voor je eigen processen.
Tijdens de cursus Data Analyse komen de volgende onderwerpen aan bod:
- Introductie data analyse en Big Data
-
- Wat is big data?
- Begrippen en terminologie
- Toekomst van data science en machine learning
- Datakwaliteit
- ETL processen
- Algoritmen en analytics
- Infrastructuur en tools
- Het Data Analytics proces
-
- Introductie CRISP-DM model
-
- Business Understanding
- Data Understanding
- Data preparation
- Modeling
- Evaluation
- Deployment
- Datavisualisatie en rapportage
- Architectuur een platformen voor data analytics
- Data management
-
- Het DAMA DMBOK framework
- Governance en compliance
- Data Security en privacy
- Praktijkcase: Data Mining proces uitvoeren aan de hand van het CRISP-DM model
-
- De case wordt zoveel mogelijk afgestemd op de achtergrond van de deelnemers
- Gebruikmaken van verschillende analyse processen en algoritmen
- Visualiseren van resultaten in een rapportage tool
- Roadmap voor implementatie van data analyse binnen organisaties
- Best Practices
"Ik heb het contact met Eduvision als zeer positief ervaren. De cursus was boeiend en erg leerzaam met heel veel kennis in een korte tijd. De locatie was goed bereikbaar en de faciliteiten erg goed. Heb alle vertrouwen in het afleggen van de examens. " - 17-05-2016 11:50
"Ik heb het contact met Eduvision als zeer positief ervaren. De cursus was boeiend en erg leerzaam met heel veel kennis in een korte tijd. De… alles lezen - 17-05-2016 11:50
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.