Cursus Big Data

Niveau
Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats

Cursus Big Data

Eduvision Opleiding & Training
Logo van Eduvision Opleiding & Training
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,0 Eduvision Opleiding & Training heeft een gemiddelde beoordeling van 8,0 (uit 53 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

8
Gemiddeld cijfer voor Cursus Big Data
Gebaseerd op 1 ervaring Lees alle ervaringenchevron_right
starstarstarstarstar_border
Patrick Schook
Adviseur bedrijfsvoering
8
Cursus Big Data

"Deze cursus is een goede kennismaking met Big Data en tevens een mooie basis om via een vervolgopleiding je kennis te verbreden en/of te verdiepen.
De trainer legt duidelijk en enthousiast uit wat Big Data is, wat je er allemaal mee kan doen en wat het belang ervan kan zijn." - 01-06-2017 08:47

"Deze cursus is een goede kennismaking met Big Data en tevens een mooie basis om via een vervolgopleiding je kennis te verbreden en/of te ver… alles lezen - 01-06-2017 08:47

Startdata en plaatsen

placeUtrecht
4 aug. 2022 tot 1 sep. 2022
Toon rooster
event 4 augustus 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 11 augustus 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 18 augustus 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 25 augustus 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
event 1 september 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5
placeApeldoorn
2 sep. 2022 tot 30 sep. 2022
Toon rooster
event 2 september 2022, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 9 september 2022, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 16 september 2022, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
event 23 september 2022, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4
event 30 september 2022, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5
placeUtrecht
2 sep. 2022 tot 30 sep. 2022
Toon rooster
event 2 september 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 9 september 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 16 september 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 23 september 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
event 30 september 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5
computer Online: Virtueel
2 sep. 2022 tot 30 sep. 2022
Toon rooster
event 2 september 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 9 september 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 16 september 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
event 23 september 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4
event 30 september 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5
placeApeldoorn
22 sep. 2022 tot 20 okt. 2022
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 22 september 2022, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 29 september 2022, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 6 oktober 2022, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
event 13 oktober 2022, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4
event 20 oktober 2022, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5
placeUtrecht
22 sep. 2022 tot 20 okt. 2022
Toon rooster
event 22 september 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 29 september 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 6 oktober 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 13 oktober 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
event 20 oktober 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5
computer Online: Virtueel
22 sep. 2022 tot 20 okt. 2022
Toon rooster
event 22 september 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 29 september 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 6 oktober 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
event 13 oktober 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4
event 20 oktober 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5
placeApeldoorn
1 nov. 2022 tot 29 nov. 2022
Toon rooster
event 1 november 2022, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 8 november 2022, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 15 november 2022, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
event 22 november 2022, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4
event 29 november 2022, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5
placeUtrecht
1 nov. 2022 tot 29 nov. 2022
Toon rooster
event 1 november 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 8 november 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 15 november 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 22 november 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
event 29 november 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5
computer Online: Virtueel
1 nov. 2022 tot 29 nov. 2022
Toon rooster
event 1 november 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 8 november 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 15 november 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
event 22 november 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4
event 29 november 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5
placeApeldoorn
30 nov. 2022 tot 28 dec. 2022
Toon rooster
event 30 november 2022, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 7 december 2022, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 14 december 2022, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
event 21 december 2022, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4
event 28 december 2022, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5
placeUtrecht
30 nov. 2022 tot 28 dec. 2022
Toon rooster
event 30 november 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 7 december 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 14 december 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 21 december 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
event 28 december 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5
computer Online: Virtueel
30 nov. 2022 tot 28 dec. 2022
Toon rooster
event 30 november 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 7 december 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 14 december 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
event 21 december 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4
event 28 december 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5
placeApeldoorn
29 dec. 2022 tot 26 jan. 2023
Toon rooster
event 29 december 2022, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 5 januari 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 12 januari 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
event 19 januari 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4
event 26 januari 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5
placeUtrecht
29 dec. 2022 tot 26 jan. 2023
Toon rooster
event 29 december 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 5 januari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 12 januari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 19 januari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
event 26 januari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5
computer Online: Virtueel
29 dec. 2022 tot 26 jan. 2023
Toon rooster
event 29 december 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 5 januari 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 12 januari 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
event 19 januari 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4
event 26 januari 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5
placeApeldoorn
27 jan. 2023 tot 24 feb. 2023
Toon rooster
event 27 januari 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 3 februari 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 10 februari 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
event 17 februari 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4
event 24 februari 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5
placeUtrecht
27 jan. 2023 tot 24 feb. 2023
Toon rooster
event 27 januari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 3 februari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 10 februari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 17 februari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
event 24 februari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5
computer Online: Virtueel
27 jan. 2023 tot 24 feb. 2023
Toon rooster
event 27 januari 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 3 februari 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 10 februari 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
event 17 februari 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4
event 24 februari 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5
placeApeldoorn
27 feb. 2023 tot 27 mrt. 2023
Toon rooster
event 27 februari 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 6 maart 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 13 maart 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
event 20 maart 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4
event 27 maart 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5

Beschrijving

Organisaties beschikken tegenwoordig over enorme hoeveelheden data, die hen kunnen helpen om sturing te geven aan de business strategie en bedrijfsprocessen, om zo meer waarde te leveren aan hun klanten. Data analyse is een benaming voor het geheel aan methoden, processen, tools en vaardigheden waarmee je deze waarde uit je data haalt.

Voor organisaties in vrijwel iedere sector, of het nu overheid, gezondheidszorg, retail, bank- of verzekeringswezen is, geldt dat mensen met goede kennis van data analysetechnieken vandaag de dag onmisbaar zijn.

Maar wat houden al die buzzwords, zoals Big Data, Data Mining, Machine Learning en Predictive Analytics nu eigenlijk in? Hoe zorg je ervoor dat de kwa…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Big Data, Python, Statistiek, Data Science en Data mining.

Organisaties beschikken tegenwoordig over enorme hoeveelheden data, die hen kunnen helpen om sturing te geven aan de business strategie en bedrijfsprocessen, om zo meer waarde te leveren aan hun klanten. Data analyse is een benaming voor het geheel aan methoden, processen, tools en vaardigheden waarmee je deze waarde uit je data haalt.

Voor organisaties in vrijwel iedere sector, of het nu overheid, gezondheidszorg, retail, bank- of verzekeringswezen is, geldt dat mensen met goede kennis van data analysetechnieken vandaag de dag onmisbaar zijn.

Maar wat houden al die buzzwords, zoals Big Data, Data Mining, Machine Learning en Predictive Analytics nu eigenlijk in? Hoe zorg je ervoor dat de kwaliteit van je informatie dusdanig geborgd is, dat je er strategische beslissingen op kunt baseren? Welke methoden, technieken en systemen liggen hieraan ten grondslag? Welke vaardigheden moet je als data professional hebben om succesvol te zijn?

Cursus Big Data

Tijdens de Cursus Big Data maak je kennis met diverse data analysetechnieken en leer je hoe je data analyse binnen een organisatie op de juiste wijze toepast. We geven een overview van de beschikbare methoden, modellen, algoritmen en tools en je leert welke analysetechnieken en -tools je toepast in verschillende scenario's.

Een praktijkcase loopt als rode draad door de training. Je past het CRISP-DM 6 fasen model (Cross Industry Standard Process for Data Mining) toe, één van de meest gebruikte Data Mining modellen in de markt. Je analyseert de business case en de bijbehorende data, je prepareert en modelleert de data, evalueert je model en past het toe op de data. Tenslotte ga je je resultaten visualiseren. De praktijkcase sluit zo goed mogelijk aan bij de dagelijkse werkomgeving van de deelnemers aan de training.

We geven een overview van beschikbare platforms (zoals Azure), analyse- en visualisatiesoftware (Rapidminer, Orange, Power BI, Qlik, Tableau) en de hele Data Management omgeving (aan de hand van het DAMA DMBOK framework).

Bedrijfstraining Big Data

Heb je collega's met dezelfde opleidingsbehoeften? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij de wensen, voorkennis en analyse cases in jouw organisatie. Zo kun je tijdens een bedrijfstraining werken met je eigen datasets en leer je hoe je daaruit waarde kunt halen voor je eigen processen.


Tijdens de training Big Data komen de volgende onderwerpen aan bod:

  • Introductie data analyse en Big Data
    • Wat is big data?
    • Begrippen en terminologie
    • Toekomst van data science en machine learning
    • Datakwaliteit
    • ETL processen
    • Algoritmen en analytics
    • Infrastructuur en tools
  • Het Data Analytics proces
    • Introductie CRISP-DM model
      • Business Understanding
      • Data Understanding
      • Data preparation
      • Modeling
      • Evaluation
      • Deployment
    • Datavisualisatie en rapportage
  • Architectuur een platformen voor data analytics
  • Data management
    • Het DAMA DMBOK framework
    • Governance en compliance
    • Data Security en privacy
  • Praktijkcase: Data Mining proces uitvoeren aan de hand van het CRISP-DM model
    • De case wordt zoveel mogelijk afgestemd op de achtergrond van de deelnemers
    • Gebruikmaken van verschillende analyse processen en algoritmen
    • Visualiseren van resultaten in een rapportage tool
  • Roadmap voor implementatie van data analyse binnen organisaties
  • Best Practices
8
Gemiddeld cijfer voor Cursus Big Data
Gebaseerd op 1 ervaring
starstarstarstarstar_border
Patrick Schook
Adviseur bedrijfsvoering
8
Cursus Big Data

"Deze cursus is een goede kennismaking met Big Data en tevens een mooie basis om via een vervolgopleiding je kennis te verbreden en/of te verdiepen.
De trainer legt duidelijk en enthousiast uit wat Big Data is, wat je er allemaal mee kan doen en wat het belang ervan kan zijn." - 01-06-2017 08:47

"Deze cursus is een goede kennismaking met Big Data en tevens een mooie basis om via een vervolgopleiding je kennis te verbreden en/of te ver… alles lezen - 01-06-2017 08:47

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.