Intro Big Data, BI en Data Science - Virtual Classroom

Tijdsduur
Locatie
Online
Startdatum en plaats
Logo van Computrain
Opleiderscore: starstarstarstar_halfstar_border 7,0 Computrain heeft een gemiddelde beoordeling van 7,0 (uit 22 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

computer Online: Virtual Classroom
11 nov. 2020
computer Online: Virtual Classroom
7 jan. 2021
computer Online: Virtual Classroom
2 mrt. 2021
computer Online: Virtual Classroom
10 mei. 2021
computer Online: Virtual Classroom
23 jul. 2021

Beschrijving

Deze training is zeer geschikt voor iedereen die startend is binnen het vakgebied van data-analyse, BI en data science.

In de Virtual Classroom wordt de klasruimte digitaal nagebootst en volg je live les via de computer. De lessen zijn klassikaal en interactief, waardoor de les niet heel anders is dan normaal. Je kunt tijdens de les direct vragen stellen aan de docent, werken aan opdrachten en discussiëren met medestudenten. Op deze manier kun je veilig vanuit huis studeren. Het enige dat je nodig hebt is een werkende internetverbinding. Je ontvangt duidelijke instructies over het inloggen en het gebruik en er is technische ondersteuning mochten er problemen zijn.
Data heeft een impact op el…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Business intelligence, Big Data, Datawarehouse, Businessarchitectuur en BiSL Foundation.

Deze training is zeer geschikt voor iedereen die startend is binnen het vakgebied van data-analyse, BI en data science.

In de Virtual Classroom wordt de klasruimte digitaal nagebootst en volg je live les via de computer. De lessen zijn klassikaal en interactief, waardoor de les niet heel anders is dan normaal. Je kunt tijdens de les direct vragen stellen aan de docent, werken aan opdrachten en discussiëren met medestudenten. Op deze manier kun je veilig vanuit huis studeren. Het enige dat je nodig hebt is een werkende internetverbinding. Je ontvangt duidelijke instructies over het inloggen en het gebruik en er is technische ondersteuning mochten er problemen zijn.
Data heeft een impact op elke organisatie. Het is daarom niet zo vreemd dat data ook wel wordt gezien als productiefactor en geplaatst wordt in het rijtje mensen, kapitaal en grondstoffen. Maar wat is het verschil tussen big data, BI en data science, en hoe verhouden deze gebieden zich tot elkaar? In deze training worden de belangrijkste concepten en begrippen rondom big data, BI en data science toegelicht.

Er is geen specifieke voorkennis benodigd.

Na afronding van deze training ontvang je het officiële certificaat 'Intro Big Data, BI en Data Science'.

In deze interactieve klassikale training worden de belangrijkste theoretische concepten rondom BI, big data en data science toegelicht door de trainer. Ook wordt er ingegaan op de verbanden tussen deze vakgebieden.

Inhoud

o Introductie in het vakgebied data
o Keten van dataopslag, dataverwerking, dataopschoning en data analyseren en rapporteren
o Rollen, taken en verantwoordelijkheden binnen het datadomein (data engineer, data-analist, data scientist)
o Verschillen tussen gestructureerde en ongestructureerde dataopslag
o Trends en ontwikkelingen rondom big data, data science en machine learning

1 dagen

Trainingen

C-IBDB|Intro Big Data, BI en Data Science

Brand Owner

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.