Data Science Fundamentals

Niveau
Tijdsduur
Startdatum en plaats
Logo van Centennium Advies & Opleidingen BV
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 7,9 Centennium Advies & Opleidingen BV heeft een gemiddelde beoordeling van 7,9 (uit 24 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Culemborg
4 jul. 2019
Culemborg
8 okt. 2019
Culemborg
17 dec. 2019

Beschrijving

WAT IS DATA SCIENCE EN WELKE (BIG) DATA VRAGEN KUN JE ER MEE OPLOSSEN?

MET DE FUNDAMENTALS CURSUS KRIJG JE EEN GESTRUCTUREERD OVERZICHTVAN DATA SCIENCE CONCEPTEN, PROCESSEN EN TECHNOLOGIE

ALGEMEEN

Er is een steeds groter groeiende behoefte om naast de bekende business intelligence (BI)-toepassingen als reports, dashboards en OLAP ook Machine Learning, Data Mining, Artificial Intelligence (kortweg: Data Science) toepassingen te ontwikkelen voor en met de gebruikers.

In deze cursus gaan we in op de verschillen tussen Business Intelligence, Datawarehousing, Big Data en Data Science en laten we zien wat Data Science is, waarom het voor BI en Datawarehouse professionals interessant is en hoe …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen.  

WAT IS DATA SCIENCE EN WELKE (BIG) DATA VRAGEN KUN JE ER MEE OPLOSSEN?

MET DE FUNDAMENTALS CURSUS KRIJG JE EEN GESTRUCTUREERD OVERZICHTVAN DATA SCIENCE CONCEPTEN, PROCESSEN EN TECHNOLOGIE

ALGEMEEN

Er is een steeds groter groeiende behoefte om naast de bekende business intelligence (BI)-toepassingen als reports, dashboards en OLAP ook Machine Learning, Data Mining, Artificial Intelligence (kortweg: Data Science) toepassingen te ontwikkelen voor en met de gebruikers.

In deze cursus gaan we in op de verschillen tussen Business Intelligence, Datawarehousing, Big Data en Data Science en laten we zien wat Data Science is, waarom het voor BI en Datawarehouse professionals interessant is en hoe je het praktisch kunt gaan inzetten.

Je resultaten na Data Science Fundamentals:

Na het volgen van deze cursus ben je in staat om de verschillende concepten en stappen in Data Science te benoemen, mee te praten en advies te geven over tools en implementatie. Je krijgt inzicht in:

    • De fundamentale rol van Data Science in het huidige datalandschap
    • De verschillen en overeenkomsten met Business Intelligence
    • De varianten van Data Science: Data Mining, Machine Learning en Artifical Intelligence
    • Concrete Data Science voorbeelden uit de praktijk
    • Een verdieping in de verschillende algoritmen voor Data Science
    • Een overzicht van bekende en minder bekende tools
    • Verschillende demo’s van Data Science Tools (Microsoft, Tibco, RapidMiner, …)
  • Deze cursus richt zich op iedereen met een achtergrond in Business Intelligence en Datawarehousing en de mogelijkheden van Data Science wil leren kennen.

PROGRAMMA

Tijdens de cursus krijg je inzicht in fundamentele en actuele ontwikkelingen binnen het Data Science-vakgebied en welke vragen je op kunt lossen met Data Science. De focus ligt op het creëren van inzicht in de samenhang tussen de diverse thema’s.

Onderwerpen die aan bod komen:

  • Overzicht van Data Science
    • Wat is data science en wat zijn de verschillen en overeenkomsten met BI en datawarehousing?
    • Welke vragen kunnen we oplossen met data science?
    • De relatie tussen big data en data science
  • Data Mining
    • Voorspellende en beschrijvende modellen: hoe maak je een keuze en hoe pas je ze toe?
    • Supervised en unsupervised learning
    • Overzicht van data mining vormen (classificatie, clustering, associatie)
  • Machine Learning
    • Overzicht van machine learning algoritmen
    • Bouwen van modellen, het maken van de juiste keuzes
    • Neurale netwerken, beslisbomen, genetische algoritmen: wat kun je er mee en hoe werkt het?
    • Deep learning: op weg naar kunstmatige intelligentie
  • Artificiële Intelligentie
    • Wat is artificiële intelligentie?
    • De verschillen met data mining en machine learning
    • AI in de dagelijkse praktijk: wat merken we er al van?
  • Data Science in de praktij
    • Case: Clinical Decision Support
    • Case: Intelligente Milieuzone
  • Data Science rollen
    • Van BI Competence Center naar Data Science Competence Center: van data driven naar data centric 
    • Van BI consultant naar Data Science consultant: ontwikkelen van een nieuwe skillset, hoe ziet deze eruit?
  • Data Science proces
    • CRISP-DM: methodiek voor Data Science
    • Stappenplan voor implementatie van Data Science
    • Risico’s, valkuilen, maatregelen
  • Tool demo’s 
    • Demo RapidMiner Data Science Platform
    • Demo MS Azure Machine Learning
    • Demo TIBCO Spotfire Predictive Analytics
  • Tool Overzicht en Advies
    • RapidMiner, SAS, IBM, KNIME, Microsoft, TIBCO, MapR, R, Python
  • Tips en Advies voor een Succesvol Data Science Project
    • Opzetten van business cases en use cases voor Data Science
    • Plan van aanpak voor Data Science projecten
    • Succes- en faalfactoren
    • 5 tips om mee naar huis te nemen

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen.  

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heeft u nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.