Big Data, the Business Perspective

Niveau
Tijdsduur
Startdatum en plaats
Logo van Capgemini Academy
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,3 Capgemini Academy heeft een gemiddelde beoordeling van 8,3 (uit 1.330 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

4,3
Gemiddeld cijfer voor Big Data, the Business Perspective
Gebaseerd op 3 ervaringen Lees alle ervaringenchevron_right
starstarstar_borderstar_borderstar_border
Anoniem
4
Big Data, the Business Perspective

"De trainer heeft veel kennis, leuk om af te wisselen met case. In totaal heb ik wel inspiratie gekregen om mij verder te verdiepen in big data en ben ik ook wel wat wijzer geworden (echter, zie onderstaande)" - 27-06-2018 00:00

"De trainer heeft veel kennis, leuk om af te wisselen met case. In totaal heb ik wel inspiratie gekregen om mij verder te verdiepen in big da… alles lezen - 27-06-2018 00:00

Startdata en plaatsen

3543 KA Utrecht
26 jun. 2019
3543 KA Utrecht
17 okt. 2019
3543 KA Utrecht
4 dec. 2019

Beschrijving

Korte beschrijving:

Big Data is niet langer een hype. Heel veel organisaties zijn bezig om data op Big Data platforms te verzamelen en voeren experimenten uit in lab omgevingen. Immers data is het nieuwe goud.Hot zijn nu AI (Artificial Intelligence), machine learning, data science, chat bots, allerlei methoden en technieken om waarde uit data te halen. Organisaties vragen zich af hoe je de resultaten uit het lab terugbrengt en toepast naar de dagelijkse praktijk. En hoe vorm je een BI organisatie om naar een moderne Data & Analytics organisatie. Daarmee is het interessant om van elkaar te leren wat de beste manieren zijn.In deze training willen we je vanuit een business invalshoek inspir…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen.  

Korte beschrijving:

Big Data is niet langer een hype. Heel veel organisaties zijn bezig om data op Big Data platforms te verzamelen en voeren experimenten uit in lab omgevingen. Immers data is het nieuwe goud.Hot zijn nu AI (Artificial Intelligence), machine learning, data science, chat bots, allerlei methoden en technieken om waarde uit data te halen. Organisaties vragen zich af hoe je de resultaten uit het lab terugbrengt en toepast naar de dagelijkse praktijk. En hoe vorm je een BI organisatie om naar een moderne Data & Analytics organisatie. Daarmee is het interessant om van elkaar te leren wat de beste manieren zijn.In deze training willen we je vanuit een business invalshoek inspireren met wat er mogelijk is, wat er bij komt kijken en hoe je het kunt organiseren en aanpakken. We gaan in op: Welke business vraagstukken zijn opgelost met Big Data (inspireren met praktijk cases)? Welke vraagstukken lenen zich voor een Big Data aanpak en hoe herken je ze? Waarin verschilt Big Data van traditionele oplossingen? Welke architectuur, nieuwe technologie en data science methoden maken dit mogelijk? Wat komt er bij kijken om een Data & Analytics capability in een organisatie in te richten? Welke maturity levels zijn te onderkennen en wat moet je doen om op een hoger level te komen? Welke professionals met welke kennis & ervaring heb je nodig voor data science ? Wat is er voor nodig om de resultaten van een experiment uit het lab in productie te krijgen? En hoe pak je dit nu op een Agile manier aan?

Doelgroep:

Deze training is bedoeld voor mensen die de rol vervullen van: - Informatiemanager - Business analist, informatie analist - Business architect, informatie architect - Program manager, Project manager - Professionals uit een BI/DWH organisatieEn voor degenen die: - zich willen verbreden vanuit een BI/DWH achtergrond naar moderne Data & Analytics - meer waarde uit data willen halen - betrokken zijn bij de omvorming/inrichting naar een moderne Data & Analytics organisatie

Voorvereisten:

Algemene kennis van bedrijfsprocessen. Deze training staat niet op zich, maar maakt deel uit van verschillende van onze curricula. Jij wilt de juiste opleidingskeuze maken en je optimaal ontwikkelen. Onze curricula helpen je daarbij. Benieuwd? Je vindt ze op de Curriculum pagina.

Doelstelling:

Na afloop van de training weten deelnemers: Wat Big Data is Hoe ze naar Big Data kunnen kijken en orde kunnen scheppen in de veelheid van Big Data mogelijkheden Hoe ze kansen kunnen herkennen die Big Data hen biedt Hoe ze kansen om kunnen zetten in acties en hun acties effectief kunnen organiseren
4,3
Gemiddeld cijfer voor Big Data, the Business Perspective
Gebaseerd op 3 ervaringen
starstarstar_borderstar_borderstar_border
Anoniem
4
Big Data, the Business Perspective

"De trainer heeft veel kennis, leuk om af te wisselen met case. In totaal heb ik wel inspiratie gekregen om mij verder te verdiepen in big data en ben ik ook wel wat wijzer geworden (echter, zie onderstaande)" - 27-06-2018 00:00

"De trainer heeft veel kennis, leuk om af te wisselen met case. In totaal heb ik wel inspiratie gekregen om mij verder te verdiepen in big da… alles lezen - 27-06-2018 00:00

starstar_halfstar_borderstar_borderstar_border
Anoniem
3
Big Data, the Business Perspective

"Er is veel informatie aanwezig, en vooral ook veel ervaringen waaruit geput kan worden. De vele cases maken het verheel levendig en interessant.
" - 23-03-2016 00:00

"Er is veel informatie aanwezig, en vooral ook veel ervaringen waaruit geput kan worden. De vele cases maken het verheel levendig en interess… alles lezen - 23-03-2016 00:00

starstarstarstar_borderstar_border
Anoniem
6
Big Data, the Business Perspective

"De docent heeft veel kennis en is erg toegankelijk. Ook is hij erg enthousiast over de materie en weet dat over te brengen. " - 23-03-2016 00:00

"De docent heeft veel kennis en is erg toegankelijk. Ook is hij erg enthousiast over de materie en weet dat over te brengen. " - 23-03-2016 00:00

Er zijn nog geen veelgestelde vragen.  

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heeft u nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.