thumb_up

Gratis informatie aanvragen

Vergelijken en met je collega's overleggen.

5 Data science trainingen, cursussen & opleidingen

Bekijk ook: Artificial Intelligence, Datavisualisatie, Data mining, Database management, Data analyse, Machine learning en Data analytics.

Bekijk ook: Artificial Intelligence, Datavisualisatie en Data mining.

check_box_outline_blank

masterclass Data Science met KNIME, data mining, analyse en visualisatie

Logo van CAI opleidingen
Niet Goed Geld Terug
date_rangeVrijdag 26 juli 2019 in Utrecht en 5 andere data

Data analyse en data visualisatie is belangrijk om snel te reageren op de markt, concurrentie en klantvraag. Het doorzoeken (data mining) v…

check_box_outline_blank

Data science without a Ph.D. Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1) [0A018G]

Logo van Global Knowledge Network Netherlands B.V.
date_rangeWoensdag 4 september 2019 in Nieuwegein (Iepenhoeve 5)

OVERVIEW This course focuses on reviewing concepts of data science, where participants will learn the stages of a data science project. Top…

check_box_outline_blank

Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure [M-DP100]

Logo van Global Knowledge Network Netherlands B.V.
date_rangeWoensdag 4 september 2019 in Amsterdam (Kingsfordweg 43) en 3 andere data

OVERVIEW Gain the necessary knowledge about how to use Azure services to develop, train, and deploy, machine learning solutions. The course…

check_box_outline_blank

Big Data Scientist [BDS]

Logo van Global Knowledge Network Netherlands B.V.
date_rangeWoensdag 28 augustus 2019 in Zoetermeer (Centrum West 21) en 3 andere data

OVERVIEW Deze cursus is een vervolg op de cursus Big Data Fundamentals (BDF) en bestaat uit 4 modules. Na elke module kan men het bijbehore…

check_box_outline_blank

Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Science (v18.1.1) [0A008G]

Logo van Global Knowledge Network Netherlands B.V.
date_rangeMaandag 2 september 2019 in Nieuwegein (Iepenhoeve 5)

OVERVIEW This course provides the fundamentals of using IBM SPSS Modeler and introduces the participant to data science. The principles and…