Python for data analysis - introduction to PANDAS (English course)

Niveau
Tijdsduur
Startdatum en plaats
Logo van AT Computing
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8 AT Computing heeft een gemiddelde beoordeling van 8 (uit 2 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Nieuwegein
28 okt. 2019 tot 29 okt. 2019
check_circle Startgarantie
Toon rooster
event 28 oktober 2019, 08:45-16:00, Day 1
event 29 oktober 2019, 08:45-16:00, Day 2
Nieuwegein
24 feb. 2020 tot 25 feb. 2020
Toon rooster
event 24 februari 2020, 08:45-16:00, Day 1
event 25 februari 2020, 08:45-16:00, Day 2
Nieuwegein
11 jun. 2020 tot 12 jun. 2020
Toon rooster
event 11 juni 2020, 08:45-16:00, Day 1
event 12 juni 2020, 08:45-16:00, Day 2
Nieuwegein
8 okt. 2020 tot 9 okt. 2020
Toon rooster
event 8 oktober 2020, 08:45-16:00, Day 1
event 9 oktober 2020, 08:45-16:00, Day 2

Beschrijving

Lesmethode :

Klassikaal

Algemeen :

For data analysis in Python PANDAS is the package of choice.

In the realm of data analysis the language R, developed by statisticians, is a long-time contender. R still is really popular, but has serious competition from Python.
One of the neatest notions that R came up with is the DataFrame, which is a representation of a database table or spreadsheet including schema information. Before DataFrames existed, data sets mostly had to be disassembled and stored in separate arrays. The idea is simple: just store the data set together with its schema.

Python lacked this DataFrame functionality until the PANDAS package was created. PANDAS heavily influenced by …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen.  

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data analytics, Python, Engels, Big Data en Data analyse.

Lesmethode :

Klassikaal

Algemeen :

For data analysis in Python PANDAS is the package of choice.

In the realm of data analysis the language R, developed by statisticians, is a long-time contender. R still is really popular, but has serious competition from Python.
One of the neatest notions that R came up with is the DataFrame, which is a representation of a database table or spreadsheet including schema information. Before DataFrames existed, data sets mostly had to be disassembled and stored in separate arrays. The idea is simple: just store the data set together with its schema.

Python lacked this DataFrame functionality until the PANDAS package was created. PANDAS heavily influenced by the base R data frame, was developed and released by Wes McKinney around 2010. It has extremely powerful methods to input/output and manipulate data.

Doel :

Getting started with Data Analysis.

Doelgroep :


Voorkennis :

Basic Python knowledge



En de volgende cursussen:

  • De programmeertaal Python - voor ervaren programmeurs

Onderwerpen :


- Pandas background
- Series objects
- DataFrame objects
- Reading / writing DataFrames
- Getting information about a DataFrame
- Indexing / Slicing
- Applying Functions to Cells, Columns and Rows
- Time-related data

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen.  

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.