Introductie Data Science in Python
- Tijdsduur
- Locatie
- Op locatie
- Startdatum en plaats
Introductie Data Science in Python
Opleiderscore:
Startdata en plaatsen
placeUtrecht 6 jun. 2025Toon rooster event 6 juni 2025, 09:00-12:30, Utrecht, Introductie Data Science in Python |
Beschrijving
Doelgroep
Actuarieel professionals die zich willen specialiseren in Data Science met behulp van Python en daarvoor basiskennis van Python hebben.
Deze workshop is ideaal voor actuarieel professionals die hun vaardigheden willen uitbreiden naar data-analyse en voorspellende modellen. Met Python leer je complexere datasets te verwerken en toe te passen op risicomanagement en andere actuaris specifieke vraagstukken.
Data Science draait om het analyseren van data om waardevolle inzichten te verkrijgen en beter onderbouwde beslissingen te nemen. Python is een populaire taal voor Data Science vanwege de eenvoudige syntaxis en krachtige bibliotheken zoals NumPy, Pandas en Matplotlib. Deze tools ma…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Doelgroep
Actuarieel professionals die zich willen specialiseren in Data
Science met behulp van Python en daarvoor basiskennis van Python
hebben.
Deze workshop is ideaal voor actuarieel professionals die hun
vaardigheden willen uitbreiden naar data-analyse en voorspellende
modellen. Met Python leer je complexere datasets te verwerken en
toe te passen op risicomanagement en andere actuaris specifieke
vraagstukken.
Data Science draait om het analyseren van data om waardevolle
inzichten te verkrijgen en beter onderbouwde beslissingen te nemen.
Python is een populaire taal voor Data Science vanwege de
eenvoudige syntaxis en krachtige bibliotheken zoals NumPy, Pandas
en Matplotlib. Deze tools maken het mogelijk om data te
manipuleren, visualiseren en machine learning-modellen te
bouwen.
Programma
De volgende onderwerpen worden behandeld met een combinatie van
theorie en praktijk, waarbij je zelf programmeert in een Jupyter
notebook.
1. Korte herhaling van de basiskennis Python
2. Introductie van de verschillende modellen
3. Modelresultaten interpreteren en uitleggen
Spreker
Paul van Leeuwen
Studeren aan het AI
Met onze opleidingen, leergangen en Permanente Educatie geven wij invulling aan wat vandaag de dag van een actuariële professional wordt gevraagd. Productontwikkeling, risicomanagement (ERM), waardering, accounting & control zijn binnen onze opleidingen de hoofdthema’s, die aan de hand van theorie en praktijk ‘getraind’ worden. Het gaat niet alleen om kennis en kunde, juist de competentie om het uit te leggen en er over te kunnen debatteren en discussiëren (soft skill) met collega’s of de Raad van Bestuur, is voor actuariële professionals steeds belangrijker.
Studeren aan het Actuarieel Instituut betekent:
- flexibel studeren in deeltijd
- theorie direct toepasbaar in de praktijk
- virtual campus
- weblectures
- docenten en experts uit het beroepenveld
Onze docenten
Het AI onderhoudt nauwe banden met het actuariële beroepenveld, de financiële sector en de academische wereld. De meerderheid van onze docenten is werkzaam (geweest) in de financiële sector en heeft affiniteit met de actuariële (en/of aanpalende en relevante) praktijk.
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.