Webinar Fraud Analytics

Tijdsduur
Logo van Actuarieel Instituut
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,4 Actuarieel Instituut heeft een gemiddelde beoordeling van 8,4 (uit 5 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

Beschrijving

Een webinar voor actuariële professionals werkzaam op het gebied van schade/non-life en professionals werkzaam voor een verzekeraar.

Het webinar geeft u inzicht in:

* de belangrijkste types van fraude bij verzekeraars en andere financiële spelers;
* de eerste aanzet tot datagebruik bij het bouwen van fraudedetectie modellen.
En bij voldoende tijd komen ook aan de orde:

* supervised versus unsupervised analytics;
* de inzet van sociale netwerk modellen bij fraudedetectie.
Fraud Analytics
Het opsporen van frauduleuze schades is een belangrijke en uitdagende taak voor verzekeraars. Modellen die inschatten welke claims mogelijk frauduleus zijn, worden verbeterd door enerzijds de inzet van meer…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Fraude / Fraudemanagement, Risicoanalyse, Risicomanagement, Risico-inventarisatie & evaluatie en Risicogedrag.

Een webinar voor actuariële professionals werkzaam op het gebied van schade/non-life en professionals werkzaam voor een verzekeraar.

Het webinar geeft u inzicht in:

* de belangrijkste types van fraude bij verzekeraars en andere financiële spelers;
* de eerste aanzet tot datagebruik bij het bouwen van fraudedetectie modellen.
En bij voldoende tijd komen ook aan de orde:

* supervised versus unsupervised analytics;
* de inzet van sociale netwerk modellen bij fraudedetectie.
Fraud Analytics
Het opsporen van frauduleuze schades is een belangrijke en uitdagende taak voor verzekeraars. Modellen die inschatten welke claims mogelijk frauduleus zijn, worden verbeterd door enerzijds de inzet van meer accurate classificatietechnieken en slimme feature engineering anderzijds.

Tijdens dit webinar van twee uur verzorgt prof. dr. Katrien Antonio een deep dive in fraude analyses voor verzekeraars.

Het volgen van het webinar levert het meeste rendement op wanneer u de software R heeft geïnstalleerd op uw computer of laptop. Software R is gratis te downloaden via de website www.r-project.org. Rstudio kunt u downloaden via de website www.rstudio.com.

Studeren aan het AI

Met onze opleidingen, leergangen en Permanente Educatie geven wij invulling aan wat vandaag de dag van een actuariële professional wordt gevraagd. Productontwikkeling, risicomanagement (ERM), waardering, accounting & control zijn binnen onze opleidingen de hoofdthema’s, die aan de hand van theorie en praktijk ‘getraind’ worden. Het gaat niet alleen om kennis en kunde, juist de competentie om het uit te leggen en er over te kunnen debatteren en discussiëren (soft skill) met collega’s of de Raad van Bestuur, is voor actuariële professionals steeds belangrijker.

Studeren aan het Actuarieel Instituut betekent:

  • flexibel studeren in deeltijd
  • theorie direct toepasbaar in de praktijk
  • virtual campus
  • weblectures
  • docenten en experts uit het beroepenveld

Onze docenten

Het AI onderhoudt nauwe banden met het actuariële beroepenveld, de financiële sector en de academische wereld. De meerderheid van onze docenten is werkzaam (geweest) in de financiële sector en heeft affiniteit met de actuariële (en/of aanpalende en relevante) praktijk.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.