Designing and Implementing an Azure Data Science Solution (DP-100T01-A)

Tijdsduur
Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats
Logo van Sigma Data Learning
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 9,2 Sigma Data Learning heeft een gemiddelde beoordeling van 9,2 (uit 27 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

placeHuizen
16 dec. 2020 tot 18 dec. 2020
placeHuizen
17 feb. 2021 tot 19 feb. 2021

Beschrijving

Als Data Scientist ben je bekend met Python, en heb je ervaring met het opzetten van Machine Learning-modellen in allerhande frameworks zoals:

  • Scikit-Learn
  • PyTorch
  • TensorFlow

Maar hoe kun je voor jouw Data Science-activiteiten nu goed gebruikmaken van de kracht van de cloud?

In deze training leer je hoe je als Data Scientist de kracht van de cloud via Azure Machine Learning kunt inzetten voor jouw Data Science-activiteiten. Je leert hoe je je bestaande kennis van Python en Machine Learning kunt inzetten om de diverse fasen van een data science proces te beheren en begeleiden in Microsoft Azure:

  • Data ingestion
  • Data preparation
  • Model training
  • Model deployment
  • Monitoring

Let …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Microsoft Azure, Cloud Computing, VMware vCloud, Skype en Microsoft R.

Als Data Scientist ben je bekend met Python, en heb je ervaring met het opzetten van Machine Learning-modellen in allerhande frameworks zoals:

  • Scikit-Learn
  • PyTorch
  • TensorFlow

Maar hoe kun je voor jouw Data Science-activiteiten nu goed gebruikmaken van de kracht van de cloud?

In deze training leer je hoe je als Data Scientist de kracht van de cloud via Azure Machine Learning kunt inzetten voor jouw Data Science-activiteiten. Je leert hoe je je bestaande kennis van Python en Machine Learning kunt inzetten om de diverse fasen van een data science proces te beheren en begeleiden in Microsoft Azure:

  • Data ingestion
  • Data preparation
  • Model training
  • Model deployment
  • Monitoring

Let op: Dit is geen cursus om Data Scientist te worden! De cursus is gericht op Data Scientists die reeds kennis hebben van Python en ML frameworks als Scikit-Learn, PyTorch en Tensorflow, die hun ML oplossingen in de cloud willen inrichten.

Onderwerpen:

  • Dag 1
    • Introduction to Azure Machine Learning
    • No-code Machine Learning with Designer
    • Running Experiments and Training Models
  • Dag 2
    • Working with Data
    • Compute Contexts
    • Orchestrating Operations with Pipelines
  • Dag 3
    • Deploying and Consuming Models
    • Training Optimal Models
    • Interpreting Models
    • Monitoring Models

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Vraag nu gratis en vrijblijvend informatie aan:

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
We slaan je gegevens op, en delen ze met Sigma Data Learning, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.