Designing and Implementing an Azure Data Science Solution (DP-100)

Tijdsduur
Logo van Sigma Data Learning
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 9,2 Sigma Data Learning heeft een gemiddelde beoordeling van 9,2 (uit 36 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

Sigma Data Learning biedt haar producten standaard aan in de volgende regio's: 's-Hertogenbosch, Alkmaar, Almere / Lelystad, Alphen aan den Rijn, Amersfoort, Amsterdam, Antwerpen, Apeldoorn, Arnhem, Assen, Breda, Brugge, Brussel, Delft, Den Haag, Deventer, Dordrecht, Drachten, Ede, Eindhoven, Emmen, Enschede, Gent, Gouda, Groningen, Haarlem, Haarlemmermeer, Heerenveen, Hilversum, Leeuwarden, Leiden, Luik, Maastricht, Middelburg, Nijmegen, Roermond, Rotterdam, Terneuzen, Tilburg, Utrecht, Veenendaal, Venlo, Westland, Zaanstad, Zoetermeer, Zwolle

Beschrijving

Als Data Scientist ben je bekend met Python, en heb je ervaring met het opzetten van Machine Learning-modellen in allerhande frameworks zoals:
  • Scikit-Learn
  • PyTorch
  • TensorFlow
Maar hoe kun je voor jouw Data Science-activiteiten nu goed gebruikmaken van de kracht van de cloud? In deze training leer je hoe je als Data Scientist de kracht van de cloud via Azure Machine Learning kunt inzetten voor jouw Data Science-activiteiten. Je leert hoe je je bestaande kennis van Python en Machine Learning kunt inzetten om de diverse fasen van een data science proces te beheren en begeleiden in Microsoft Azure:
  • Data ingestion
  • Data preparation
  • Model training
  • Model deployment
  • Monitoring
Let op: Dit is geen…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Microsoft Azure, Cloud Computing, VMware vCloud, Skype en Microsoft R.

Als Data Scientist ben je bekend met Python, en heb je ervaring met het opzetten van Machine Learning-modellen in allerhande frameworks zoals:
  • Scikit-Learn
  • PyTorch
  • TensorFlow
Maar hoe kun je voor jouw Data Science-activiteiten nu goed gebruikmaken van de kracht van de cloud? In deze training leer je hoe je als Data Scientist de kracht van de cloud via Azure Machine Learning kunt inzetten voor jouw Data Science-activiteiten. Je leert hoe je je bestaande kennis van Python en Machine Learning kunt inzetten om de diverse fasen van een data science proces te beheren en begeleiden in Microsoft Azure:
  • Data ingestion
  • Data preparation
  • Model training
  • Model deployment
  • Monitoring
Let op: Dit is geen cursus om Data Scientist te worden! De cursus is gericht op Data Scientists die reeds kennis hebben van Python en ML frameworks als Scikit-Learn, PyTorch en Tensorflow, die hun ML oplossingen in de cloud willen inrichten.

Agenda

Dag 1

  • Introduction to Azure Machine Learning
  • No-code Machine Learning with Designer
  • Running Experiments and Training Models

Dag 2

  • Working with Data
  • Compute Contexts
  • Orchestrating Operations with Pipelines

Dag 3

  • Deploying and Consuming Models
  • Training Optimal Models
  • Interpreting Models
  • Monitoring Models

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Vraag nu gratis en vrijblijvend informatie aan:

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
We slaan je gegevens op, en delen ze met Sigma Data Learning, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.