Analytics in Azure - van BI specialist naar Azure Data Engineer

Niveau
Tijdsduur

Analytics in Azure - van BI specialist naar Azure Data Engineer

Sigma Data Learning
Logo van Sigma Data Learning
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 9,2 Sigma Data Learning heeft een gemiddelde beoordeling van 9,2 (uit 36 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

Sigma Data Learning biedt haar producten standaard aan in de volgende regio's: 's-Hertogenbosch, Alkmaar, Almere / Lelystad, Alphen aan den Rijn, Amersfoort, Amsterdam, Antwerpen, Apeldoorn, Arnhem, Assen, Breda, Brugge, Brussel, Delft, Den Haag, Deventer, Dordrecht, Drachten, Ede, Eindhoven, Emmen, Enschede, Gent, Gouda, Groningen, Haarlem, Haarlemmermeer, Heerenveen, Hilversum, Leeuwarden, Leiden, Luik, Maastricht, Middelburg, Nijmegen, Roermond, Rotterdam, Terneuzen, Tilburg, Utrecht, Veenendaal, Venlo, Westland, Zaanstad, Zoetermeer, Zwolle

Beschrijving

Omschrijving

Steeds meer organisaties kiezen om niet alleen hun IT infrastructuur, maar ook platforms en diensten onder te brengen in Azure. Ook op het gebied van Data & Analytics merken we hier de voordelen van: van de flexibiliteit tot aan de constante doorontwikkeling van de beste tools maken het bijzonder aantrekkelijk om de klassieke Data Warehousing- en BI-oplossingen nu in Azure onder te brengen. In dit leertraject kijken we naar diverse producten en diensten om BI en data-gedreven oplossingen te bouwen binnen het Azure Data Platform. We bespreken de impact van cloud-oplossingen op architectuurkeuzes en ontwikkelmethodieken, en bekijken diverse producten binnen het Azure Data Platform…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data engineer, Business intelligence, IT Beveiliging / Security, Microsoft Azure en Data storage.

Omschrijving

Steeds meer organisaties kiezen om niet alleen hun IT infrastructuur, maar ook platforms en diensten onder te brengen in Azure. Ook op het gebied van Data & Analytics merken we hier de voordelen van: van de flexibiliteit tot aan de constante doorontwikkeling van de beste tools maken het bijzonder aantrekkelijk om de klassieke Data Warehousing- en BI-oplossingen nu in Azure onder te brengen. In dit leertraject kijken we naar diverse producten en diensten om BI en data-gedreven oplossingen te bouwen binnen het Azure Data Platform. We bespreken de impact van cloud-oplossingen op architectuurkeuzes en ontwikkelmethodieken, en bekijken diverse producten binnen het Azure Data Platform van dichtbij. Gedurende het Leertraject Analytics in Azure reserveer je acht weken lang ongeveer 8 uur per week voor je Azure verdieping. Dat geeft je de tijd om écht de diepte in te gaan, maar ook om zaken uit te zoeken. En omdat we niet alles in een cursus van één week hoeven te stoppen, bouw je steeds verder op kennis die je écht snapt. Elke week zijn er twee componenten:
  1. Instructiesessie. Dit is een vast moment (wekelijks) waarin je onder leiding van een ervaren trainer nieuwe stof doorneemt en de afgelopen week nabespreekt. Deze sessies duren ongeveer één dagdeel (3 à 4 uur) en worden opgenomen zodat je ze later kunt terugkijken.
  2. Opdrachten in je organisatie. Elke week krijg je van ons opdrachten mee om uit te voeren in jouw organisatie. Hiermee pas je het geleerde direct toe in je organisatie. Je kiest zelf wanneer je deze opdrachten uitwerkt. Dit kost je ongeveer 4 uur per week.
Per week ben je als deelnemer ongeveer 8 uur kwijt aan dit traject.

Voor wie is de training Analytics in Azure - van BI specialist naar Azure Data Engineer?

Als Microsoft BI / Data Warehouse-ontwikkelaar weet je hoe je analytics opbouwt in een on-premises omgeving. Je ziet echter ook de eindigheid van de on-premises omgeving, en wil je organisatie graag helpen om de analyse-omgevingen naar de cloud te brengen. Ook kan deze training interessant zijn wanneer je momenteel niet bekend bent binnen het Microsoft-platform, en je hier verder in wilt gaan verdiepen. In het leertraject "Analytics in Azure" helpen we jou om de sprong te maken naar Azure.

Doelstellingen

Na het volgen van dit leertraject:
  • Heb jij voldoende kennis om zelfstandig een solution architectuur neer te zetten
  • Kun jij een afweging maken tussen diverse producten voor een data-scenario waarmee je naar de cursus gekomen bent
  • weet je hoe de cloud in elkaar zit, hoe je Analytics-omgeving in Azure eruit kan zien, en heb je een werkende Proof of Concept opgebouwd.

Voorkennis om de training Analytics in Azure - van BI specialist naar Azure Data Engineer te volgen

In deze training heb je voorkennis over de principes van Business Intelligence en Data Warehousing nodig. De meeste deelnemers hebben een achtergrond in de Microsoft-wereld (bijv. ervaring met SQL Server en SSIS). Ervaring in Data Warehouse-ontwikkeling binnen een andere omgeving is echter ook voldoende.

Onderwerpen

Het Leertraject Analytics in Azure bestaat uit 8 weken, verdeeld over de volgende modules:
  • Cloud basics
  • (Batch) data processing in de cloud
  • Ontwikkeltechnieken, CI/CD en DevOps
  • Security, Infrastructuur en Infra as Code

Cloud basics

  • Werking van cloud-diensten
  • Opbouw van Azure
  • Mogelijkheden in Azure
  • Aandachtspunten
  • Kostenmodellen en kostenbeheersing
  • Beveiliging

(Batch) data processing in de cloud

  • Ontkoppeling met een Data Lake
  • Batch-processing architectuur
  • Technische componenten
    • Azure Data Lake Storage (ADLS)
    • Azure Synapse Analytics
    • Azure SQL Database
    • Azure Data Factory
    • Power BI
  • Formaten en technieken
    • CSV en Parquet
    • External tables

Ontwikkeltechnieken, CI/CD en DevOps

  • Git
  • Koppeling van producten aan Git
    • Synapse
    • Azure Data Factory
  • Orchestratie
  • DevOps cultuur
  • Azure DevOps Repos
  • Azure DevOps Pipelines

Security, Infrastructuur en Infra as Code

  • Infrastructuur-oplossingen in Azure:
    • VNets en endpoints
    • Network Security Groups
    • Firewall
  • Layered Approach to Security + toepassing
  • Infrastructure as Code
    • Losse resources met Azure CLI
    • ARM templates voor losse resources
    • ARM templates voor resource groups
  • Infra-as-code met Azure DevOps

Studiemateriaal

In de training Analytics in Azure - van BI specialist naar Azure Data Engineer gebruiken we materiaal dat we bij Sigma Data Learning zelf ontwikkeld hebben. Wij zorgen ervoor dat je al het benodigde materiaal op tijd ontvangt.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Vraag nu gratis en vrijblijvend informatie aan:

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
We slaan je gegevens op, en delen ze met Sigma Data Learning, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.